Meta: Muse Spark Open

{"about":"### Un modèle de Meta pour le développement et les tâches longues\n\nMuse Spark Open est une version de Muse Spark aux poids publiés, orientée vers la programmation et les processus de travail agentiques. Meta met en avant les tâches qui demandent de garder un objectif sur plusieurs étapes : comprendre un projet, planifier une modification, préparer du code et confronter le résultat aux exigences initiales. Dans Ailoot, le modèle reçoit des messages textuels et renvoie du texte.\n\nSelon Meta, Muse Spark Open comporte 816 milliards de paramètres au total et 42 milliards de paramètres actifs par token. Ces nombres décrivent l’organisation du modèle : sa taille totale et la partie utilisée pour traiter un token. La publication des poids ne signifie pas que l’utilisateur doive les télécharger ou organiser une exécution locale pour utiliser le modèle dans Ailoot.\n\n### Travail sur le code et les exigences\n\nUne requête textuelle peut contenir l’énoncé de la tâche, des passages de code source, des informations sur l’environnement et le comportement attendu. Pour analyser une erreur, joignez le message effectivement reçu, un exemple minimal et les limites imposées aux modifications. Le modèle peut préparer une explication, une proposition de correction et des vérifications ; l’exécution du code et la validation du résultat restent des actions distinctes du processus de travail.\n\nLors de la conception d’une modification, fixez l’ordre du résultat : nommer d’abord les parties concernées, décrire ensuite la solution, puis présenter le code. Pour une revue, joignez les exigences avec le passage modifié afin que l’échange porte sur le comportement du système, et pas seulement sur le style du code. Ces démarches correspondent à l’orientation annoncée du modèle : la programmation et la résolution de tâches en plusieurs étapes.\n\n### Contexte dans Ailoot\n\nLe contexte annoncé pour Muse Spark Open est de 1 048 576 tokens. Il permet de réunir des contenus textuels volumineux et l’historique de la tâche. Une grande fenêtre est utile pour examiner ensemble les exigences, la documentation et plusieurs modules liés ; conservez toutefois explicitement les noms des fichiers et les limites des passages afin de pouvoir y faire référence dans la réponse.\n\nLe modèle de base Muse Spark Open est multimodal, mais les méthodes actuelles d’Ailoot pour cette fiche traitent du texte. Cette description n’annonce pas l’analyse d’images, d’audio ou de vidéos joints, ni le pilotage de logiciels. Les démonstrations agentiques de Meta présentent le modèle dans un environnement distinct équipé d’outils ; une réponse textuelle ne confirme pas, à elle seule, qu’une modification a été effectuée dans une application ou un dépôt.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Modèle de Meta aux poids publiés pour la programmation, le raisonnement en plusieurs étapes et le travail sur un vaste contexte textuel."}