Meta: Muse Spark Open
meta/muse-spark-openModello Meta con pesi aperti per programmazione, ragionamento in più passaggi e lavoro con contesti testuali ampi.
Un modello Meta per sviluppo e attività lunghe
Muse Spark Open è una versione di Muse Spark con pesi pubblicati, orientata alla programmazione e ai processi agentici. Meta evidenzia attività in cui occorre mantenere l’obiettivo per più passaggi: comprendere un progetto, pianificare una modifica, preparare codice e allineare il risultato ai requisiti iniziali. In Ailoot il modello accetta messaggi testuali e restituisce testo.
Secondo Meta, Muse Spark Open ha 816 miliardi di parametri complessivi e 42 miliardi attivi per token. Queste quantità descrivono l’organizzazione del modello: dimensione totale e parte usata nell’elaborazione del token. La pubblicazione dei pesi non significa che l’utente debba scaricarli o predisporre un’esecuzione locale per lavorare in Ailoot.
Lavoro con codice e requisiti
Una richiesta testuale può comprendere definizione dell’attività, frammenti sorgente, informazioni sull’ambiente e comportamento atteso. Per analizzare un errore è utile allegare il messaggio effettivo, un esempio minimo e i vincoli alla modifica. Il modello può preparare una spiegazione, una proposta di correzione e suggerimenti per la verifica; esecuzione del codice e controllo del risultato restano azioni separate del processo.
Nel progettare una modifica, definire la sequenza del risultato: prima nominare le parti interessate, poi descrivere la soluzione e solo dopo presentare il codice. Per una revisione, allegare i requisiti insieme al frammento modificato, così la discussione si basa sul comportamento del sistema e non solo sullo stile del codice. Questi metodi corrispondono all’orientamento dichiarato del modello: programmazione e soluzione di attività in più passaggi.
Contesto in Ailoot
Per Muse Spark Open è indicato un contesto di 1 048 576 token. Può contenere ampi materiali testuali e la cronologia dell’attività. La finestra grande è comoda per considerare insieme requisiti, documentazione e più moduli collegati; conviene mantenere espliciti nomi dei file e confini dei frammenti, così la risposta può farvi riferimento.
Il modello di base Muse Spark Open è multimodale, ma i metodi attuali di Ailoot per questa scheda lavorano con testo. Questa descrizione non dichiara analisi di immagini, audio o video allegati né controllo di programmi. Le dimostrazioni agentiche di Meta mostrano il modello in un ambiente distinto con strumenti; una risposta testuale da sola non conferma una modifica eseguita in un’applicazione o in un repository.
Disponibile tramite Ailoot API
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text- Tipi di output
text- Contesto
- Non specificato nel catalogo
- Risposta massima
- Non specificato nel catalogo
- Input
- 0,0025 USD / 1K
- Output
- 0,0085 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,0003 USD / 1K
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text- Tipi di output
text- Contesto
- Non specificato nel catalogo
- Risposta massima
- Non specificato nel catalogo
- Input
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- Output
- 0,0085 USD / 1K
- Lettura dalla cache
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- Non specificato nel catalogo
- Risposta massima
- Non specificato nel catalogo
- Input
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- Output
- 0,0085 USD / 1K
- Lettura dalla cache
- 0,0003 USD / 1K
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text- Tipi di output
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- Non specificato nel catalogo
- Risposta massima
- Non specificato nel catalogo
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Per analizzare un errore è utile allegare il messaggio effettivo, un esempio minimo e i vincoli alla modifica. Il modello può preparare una spiegazione, una proposta di correzione e suggerimenti per la verifica; esecuzione del codice e controllo del risultato restano azioni separate del processo.\n\nNel progettare una modifica, definire la sequenza del risultato: prima nominare le parti interessate, poi descrivere la soluzione e solo dopo presentare il codice. Per una revisione, allegare i requisiti insieme al frammento modificato, così la discussione si basa sul comportamento del sistema e non solo sullo stile del codice. Questi metodi corrispondono all’orientamento dichiarato del modello: programmazione e soluzione di attività in più passaggi.\n\n### Contesto in Ailoot\n\nPer Muse Spark Open è indicato un contesto di 1 048 576 token. Può contenere ampi materiali testuali e la cronologia dell’attività. 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