modely

Meta: Muse Spark Open

Markdown · JSON

Meta: Muse Spark Open

meta/muse-spark-open
MetaTextVstup 0,0025 US$ / 1KVýstup 0,0085 US$ / 1K

Model Meta s otevřenými vahami pro programování, vícekrokové uvažování a práci s rozsáhlým textovým kontextem.

Model Meta pro vývoj a dlouhé úlohy

Muse Spark Open je verze Muse Spark se zveřejněnými vahami zaměřená na programování a agentní pracovní postupy. Meta zdůrazňuje úlohy, při nichž je potřeba udržet cíl napříč několika kroky: porozumět projektu, naplánovat změnu, připravit kód a sladit výsledek s původními požadavky. V Ailoot model přijímá textové zprávy a vrací text.

Podle Meta má Muse Spark Open celkem 816 miliard parametrů a 42 miliard aktivních parametrů na token. Tyto hodnoty popisují uspořádání modelu: celkovou velikost a část využívanou při zpracování tokenu. Samotné zveřejnění vah neznamená, že si je uživatel musí stahovat nebo zajišťovat místní spuštění pro práci v Ailoot.

Práce s kódem a požadavky

V textovém požadavku lze předat zadání úlohy, úseky zdrojů, informace o prostředí a očekávané chování. Pro rozbor chyby je vhodné přiložit skutečnou zprávu, minimální příklad a omezení změn. Model může připravit vysvětlení, návrh opravy a doporučení k ověření; spuštění kódu a kontrola výsledku zůstávají samostatnými kroky pracovního postupu.

Při návrhu změny stanovte pořadí výsledku: nejprve pojmenovat dotčené části, poté popsat řešení a až následně předložit kód. Pro revizi přiložte požadavky společně se změněným úsekem, aby diskuse vycházela z chování systému, nikoli pouze ze stylu psaní. Tyto způsoby práce odpovídají deklarovanému zaměření modelu — programování a vícekrokovému řešení úloh.

Kontext v Ailoot

Pro Muse Spark Open je uveden kontext 1 048 576 tokenů. Lze do něj umístit rozsáhlé textové materiály a historii úlohy. Velké okno je vhodné pro společné posouzení požadavků, dokumentace a několika souvisejících modulů; názvy souborů a hranice úseků je přitom vhodné zachovat výslovně, aby na ně bylo možné v odpovědi odkazovat.

Základní model Muse Spark Open je multimodální, současné metody Ailoot pro tuto kartu však pracují s textem. Analýza přiložených obrázků, zvuku či videa ani ovládání programů tímto popisem nejsou deklarovány. Agentní ukázky Meta představují model v samostatném prostředí s nástroji; textová odpověď sama o sobě nepotvrzuje provedenou změnu v aplikaci nebo repozitáři.

Dostupné přes Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,0025 US$ / 1K
Výstup
0,0085 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0003 US$ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,0025 US$ / 1K
Výstup
0,0085 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0003 US$ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,0025 US$ / 1K
Výstup
0,0085 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0003 US$ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalogu neuvedeno
Max. odpověď
V katalogu neuvedeno
Vstup
0,0025 US$ / 1K
Výstup
0,0085 US$ / 1K
Čtení z mezipaměti
0,0003 US$ / 1K
meta/muse-spark-open · JSON
{"about":"### Model Meta pro vývoj a dlouhé úlohy\n\nMuse Spark Open je verze Muse Spark se zveřejněnými vahami zaměřená na programování a agentní pracovní postupy. Meta zdůrazňuje úlohy, při nichž je potřeba udržet cíl napříč několika kroky: porozumět projektu, naplánovat změnu, připravit kód a sladit výsledek s původními požadavky. V Ailoot model přijímá textové zprávy a vrací text.\n\nPodle Meta má Muse Spark Open celkem 816 miliard parametrů a 42 miliard aktivních parametrů na token. Tyto hodnoty popisují uspořádání modelu: celkovou velikost a část využívanou při zpracování tokenu. Samotné zveřejnění vah neznamená, že si je uživatel musí stahovat nebo zajišťovat místní spuštění pro práci v Ailoot.\n\n### Práce s kódem a požadavky\n\nV textovém požadavku lze předat zadání úlohy, úseky zdrojů, informace o prostředí a očekávané chování. Pro rozbor chyby je vhodné přiložit skutečnou zprávu, minimální příklad a omezení změn. Model může připravit vysvětlení, návrh opravy a doporučení k ověření; spuštění kódu a kontrola výsledku zůstávají samostatnými kroky pracovního postupu.\n\nPři návrhu změny stanovte pořadí výsledku: nejprve pojmenovat dotčené části, poté popsat řešení a až následně předložit kód. Pro revizi přiložte požadavky společně se změněným úsekem, aby diskuse vycházela z chování systému, nikoli pouze ze stylu psaní. Tyto způsoby práce odpovídají deklarovanému zaměření modelu — programování a vícekrokovému řešení úloh.\n\n### Kontext v Ailoot\n\nPro Muse Spark Open je uveden kontext 1 048 576 tokenů. Lze do něj umístit rozsáhlé textové materiály a historii úlohy. Velké okno je vhodné pro společné posouzení požadavků, dokumentace a několika souvisejících modulů; názvy souborů a hranice úseků je přitom vhodné zachovat výslovně, aby na ně bylo možné v odpovědi odkazovat.\n\nZákladní model Muse Spark Open je multimodální, současné metody Ailoot pro tuto kartu však pracují s textem. Analýza přiložených obrázků, zvuku či videa ani ovládání programů tímto popisem nejsou deklarovány. Agentní ukázky Meta představují model v samostatném prostředí s nástroji; textová odpověď sama o sobě nepotvrzuje provedenou změnu v aplikaci nebo repozitáři.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Model Meta s otevřenými vahami pro programování, vícekrokové uvažování a práci s rozsáhlým textovým kontextem."}

Otázky

Jak vybrat model pro svůj úkol?

Nejprve určete požadovaný vstup a výstup: text, obrázek, zvuk nebo video. Poté porovnejte kompatibilní metody API, přesné ID modelu nebo aktuální cílový model aliasu, cenu a účtovací jednotku. GET /v1/models je zdarma a vypíše modely dostupné vašemu klíči.

Podporuje každý model všechny metody API a typy médií?

Používejte metody API a typy vstupů a výstupů uvedené na kartě modelu. Podpora textu, obrázků, zvuku nebo videa závisí na vybraném modelu a metodě; před odesláním dat si prohlédněte příslušný příklad požadavku.

Jaký je rozdíl mezi ID modelu a aliasem?

Přesné ID modelu označuje konkrétní model. Alias odkazuje na model a jeho cílový model se může změnit. Aktuální cílový model aliasu ověřte v katalogu; pokud vaše integrace potřebuje konkrétní model, použijte přesné ID.

Jak porovnat ceny před odesláním požadavku?

Na kartě modelu zkontrolujte cenu a účtovací jednotku pro vybranou metodu API. Porovnávejte stejnou jednotku a stejný typ vstupu a výstupu; historie požadavků uvádí skutečné využití a účtovanou částku.

Co poskytuje předplatné?

Slevu na nákup tokenů pro pravidelnou práci. Vyberte tarif podle objemu požadavků; podmínky a cena předplatného se zobrazí při objednání.

Jak použiji promo kód pro slevu až 50%?

Promo kód zadejte při nákupu tokenů. Výsledná částka se přepočítá podle podmínek akce; výše slevy je vidět před platbou.