Meta: Muse Spark Open

{"about":"### Un modelo de Meta para desarrollo y tareas largas\n\nMuse Spark Open es una versión de Muse Spark con pesos publicados, orientada a la programación y los flujos de trabajo con agentes. Meta destaca las tareas en las que hay que mantener un objetivo durante varios pasos: comprender un proyecto, planificar un cambio, preparar código y ajustar el resultado a los requisitos originales. En Ailoot, el modelo recibe mensajes de texto y devuelve texto.\n\nSegún Meta, Muse Spark Open tiene 816 mil millones de parámetros en total y 42 mil millones de parámetros activos por token. Estas cifras describen la estructura del modelo: el tamaño total y la parte utilizada al procesar un token. Que los pesos estén publicados no significa que el usuario deba descargarlos u organizar una ejecución local para trabajar en Ailoot.\n\n### Trabajo con código y requisitos\n\nEn una solicitud de texto puedes enviar el planteamiento de la tarea, fragmentos de código fuente, información del entorno y el comportamiento esperado. Para analizar un error, conviene adjuntar el mensaje real, un ejemplo mínimo y las restricciones sobre los cambios. El modelo puede preparar una explicación, una propuesta de corrección y sugerencias de comprobación; ejecutar el código y verificar el resultado siguen siendo acciones independientes del flujo de trabajo.\n\nAl diseñar un cambio, define la secuencia del resultado: identificar primero las partes afectadas, describir después la solución y presentar el código al final. Para una revisión, adjunta los requisitos junto al fragmento modificado, de modo que el análisis se base en el comportamiento del sistema y no solo en el estilo del código. Estas formas de trabajo corresponden a la orientación declarada del modelo: programación y resolución de tareas de varios pasos.\n\n### Contexto en Ailoot\n\nPara Muse Spark Open se indica un contexto de 1 048 576 tokens. Permite incluir materiales de texto extensos e historial de la tarea. Una ventana amplia facilita analizar conjuntamente requisitos, documentación y varios módulos relacionados; conviene conservar explícitamente los nombres de los archivos y los límites de cada fragmento para que la respuesta pueda hacer referencia a ellos.\n\nEl modelo base Muse Spark Open es multimodal, pero los métodos actuales de Ailoot para esta ficha trabajan con texto. Esta descripción no anuncia análisis de imágenes, audio o video adjuntos ni control de programas. Las demostraciones con agentes de Meta muestran el modelo dentro de otro entorno con herramientas; una respuesta de texto por sí sola no confirma que se haya realizado un cambio en una aplicación o repositorio.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Modelo de Meta con pesos abiertos para programación, razonamiento de varios pasos y trabajo con contextos textuales extensos."}