Meta: Muse Spark Open
meta/muse-spark-openModel Meta dengan pemberat terbuka untuk pengaturcaraan, penaakulan berbilang langkah dan konteks teks besar.
Model Meta untuk pembangunan dan tugas panjang
Muse Spark Open ialah versi Muse Spark dengan pemberat diterbitkan, berfokus pada pengaturcaraan dan aliran kerja ejen. Meta menekankan tugas yang perlu mengekalkan matlamat sepanjang beberapa langkah: memahami projek, merancang perubahan, menyediakan kod dan menyelaraskan hasil dengan keperluan asal. Dalam Ailoot API, model menerima mesej teks dan mengembalikan teks.
Menurut Meta, Muse Spark Open mempunyai jumlah 816 bilion parameter dan 42 bilion parameter aktif bagi setiap token. Angka ini menerangkan struktur model: saiz keseluruhan dan bahagian yang digunakan semasa memproses token. Pemberat yang diterbitkan tidak bermakna pengguna mesti memuat turunnya atau menyediakan operasi setempat untuk bekerja dalam Ailoot API.
Kod dan keperluan
Permintaan teks boleh mengandungi tugas, petikan sumber, maklumat persekitaran dan tingkah laku yang dijangka. Untuk analisis ralat, lampirkan mesej sebenar, contoh minimum dan batasan perubahan. Model boleh menyediakan penjelasan, cadangan pembaikan dan semakan; pelaksanaan kod serta pengesahan hasil kekal sebagai tindakan berasingan dalam aliran kerja.
Semasa mereka bentuk perubahan, tetapkan urutan hasil: nyatakan bahagian terjejas, terangkan penyelesaian, kemudian bentangkan kod. Untuk semakan, lampirkan keperluan bersama petikan yang berubah supaya perbincangan berasaskan tingkah laku sistem dan bukan sekadar gaya penulisan. Cara ini selaras dengan fokus model: pengaturcaraan dan penyelesaian tugas berbilang langkah.
Konteks dalam Ailoot API
Muse Spark Open mempunyai konteks 1 048 576 token untuk bahan teks besar dan sejarah tugas. Tetingkap besar memudahkan penelitian bersama keperluan, dokumentasi dan modul berkaitan; kekalkan nama fail serta sempadan petikan dengan jelas supaya dapat dirujuk dalam jawapan.
Model asas Muse Spark Open bersifat multimodal, tetapi kaedah Ailoot API semasa bagi kad ini menggunakan teks. Analisis lampiran imej, audio atau video serta kawalan program tidak dinyatakan dalam penerangan ini. Demonstrasi ejen Meta menunjukkan model dalam persekitaran alat berasingan; jawapan teks sahaja tidak membuktikan perubahan telah dilaksanakan dalam aplikasi atau repositori.
Tersedia melalui Ailoot API
POST /v1/messages- Input
text- Output
text- Konteks
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Respons maksimum
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Input
- USD 0.0025 / 1K
- Output
- USD 0.0085 / 1K
- Bacaan cache
- USD 0.0003 / 1K
POST /v1/responses- Input
text- Output
text- Konteks
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Respons maksimum
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Input
- USD 0.0025 / 1K
- Output
- USD 0.0085 / 1K
- Bacaan cache
- USD 0.0003 / 1K
POST /v1/chat/completions- Input
text- Output
text- Konteks
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Respons maksimum
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Input
- USD 0.0025 / 1K
- Output
- USD 0.0085 / 1K
- Bacaan cache
- USD 0.0003 / 1K
POST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent- Input
text- Output
text- Konteks
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Respons maksimum
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Input
- USD 0.0025 / 1K
- Output
- USD 0.0085 / 1K
- Bacaan cache
- USD 0.0003 / 1K
meta/muse-spark-open · JSON
{"about":"### Model Meta untuk pembangunan dan tugas panjang\n\nMuse Spark Open ialah versi Muse Spark dengan pemberat diterbitkan, berfokus pada pengaturcaraan dan aliran kerja ejen. Meta menekankan tugas yang perlu mengekalkan matlamat sepanjang beberapa langkah: memahami projek, merancang perubahan, menyediakan kod dan menyelaraskan hasil dengan keperluan asal. Dalam Ailoot API, model menerima mesej teks dan mengembalikan teks.\n\nMenurut Meta, Muse Spark Open mempunyai jumlah 816 bilion parameter dan 42 bilion parameter aktif bagi setiap token. Angka ini menerangkan struktur model: saiz keseluruhan dan bahagian yang digunakan semasa memproses token. Pemberat yang diterbitkan tidak bermakna pengguna mesti memuat turunnya atau menyediakan operasi setempat untuk bekerja dalam Ailoot API.\n\n### Kod dan keperluan\n\nPermintaan teks boleh mengandungi tugas, petikan sumber, maklumat persekitaran dan tingkah laku yang dijangka. Untuk analisis ralat, lampirkan mesej sebenar, contoh minimum dan batasan perubahan. Model boleh menyediakan penjelasan, cadangan pembaikan dan semakan; pelaksanaan kod serta pengesahan hasil kekal sebagai tindakan berasingan dalam aliran kerja.\n\nSemasa mereka bentuk perubahan, tetapkan urutan hasil: nyatakan bahagian terjejas, terangkan penyelesaian, kemudian bentangkan kod. Untuk semakan, lampirkan keperluan bersama petikan yang berubah supaya perbincangan berasaskan tingkah laku sistem dan bukan sekadar gaya penulisan. Cara ini selaras dengan fokus model: pengaturcaraan dan penyelesaian tugas berbilang langkah.\n\n### Konteks dalam Ailoot API\n\nMuse Spark Open mempunyai konteks 1 048 576 token untuk bahan teks besar dan sejarah tugas. Tetingkap besar memudahkan penelitian bersama keperluan, dokumentasi dan modul berkaitan; kekalkan nama fail serta sempadan petikan dengan jelas supaya dapat dirujuk dalam jawapan.\n\nModel asas Muse Spark Open bersifat multimodal, tetapi kaedah Ailoot API semasa bagi kad ini menggunakan teks. Analisis lampiran imej, audio atau video serta kawalan program tidak dinyatakan dalam penerangan ini. Demonstrasi ejen Meta menunjukkan model dalam persekitaran alat berasingan; jawapan teks sahaja tidak membuktikan perubahan telah dilaksanakan dalam aplikasi atau repositori.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Model Meta dengan pemberat terbuka untuk pengaturcaraan, penaakulan berbilang langkah dan konteks teks besar."}