modeli

Meta: Muse Spark Open

Markdown · JSON

Meta: Muse Spark Open

meta/muse-spark-open
MetaBesediloVhod 0,0025 $ / 1KIzhod 0,0085 $ / 1K

Model Meta z objavljenimi utežmi za programiranje, večstopenjsko sklepanje in obsežen besedilni kontekst.

Model Meta za razvoj in dolge naloge

Muse Spark Open je različica Muse Spark z objavljenimi utežmi, namenjena programiranju in agentskim delovnim postopkom. Meta izpostavlja naloge, pri katerih mora cilj ostati ohranjen skozi več korakov: razumeti projekt, načrtovati spremembo, pripraviti kodo in uskladiti rezultat z izhodiščnimi zahtevami. V Ailoot model sprejema besedilna sporočila in vrača besedilo.

Po podatkih Meta ima Muse Spark Open skupaj 816 milijard parametrov in 42 milijard aktivnih parametrov na žeton. To opisuje zgradbo modela: skupno velikost in del, uporabljen pri obdelavi žetona. Objavljene uteži ne pomenijo, da jih mora uporabnik prenesti ali organizirati lokalni zagon za delo v Ailoot.

Delo s kodo in zahtevami

Besedilna zahteva lahko vsebuje nalogo, odseke izvorne kode, podatke o okolju in pričakovano vedenje. Pri napaki dodajte dejansko sporočilo, minimalni primer in omejitve sprememb. Model lahko pripravi razlago, predlog popravka in preverjanja; izvajanje kode in preverjanje rezultata ostajata ločeni dejanji.

Pri načrtovanju spremembe določite vrstni red odgovora: najprej prizadeti deli, nato rešitev in šele zatem koda. Pri pregledu priložite zahteve skupaj s spremenjenim odsekom, da razprava temelji na vedenju sistema in ne zgolj slogu zapisa. To ustreza navedeni usmeritvi v programiranje in večstopenjsko reševanje nalog.

Kontekst v Ailoot

Za Muse Spark Open je naveden kontekst 1 048 576 žetonov. Vanj sodijo obsežno besedilno gradivo in zgodovina naloge. Veliko okno je uporabno za skupno obravnavo zahtev, dokumentacije in povezanih modulov; izrecno ohranite imena datotek in meje odsekov, da se odgovor lahko sklicuje nanje.

Osnovni Muse Spark Open je multimodalen, vendar trenutne metode Ailoot te kartice delajo z besedilom. Ta opis ne navaja analize priloženih slik, zvoka ali videa niti upravljanja programov. Agentski prikazi Meta kažejo model v ločenem okolju z orodji; sam besedilni odgovor ne potrjuje opravljene spremembe v aplikaciji ali repozitoriju.

Na voljo prek Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,0025 $ / 1K
Izhod
0,0085 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0003 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,0025 $ / 1K
Izhod
0,0085 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0003 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,0025 $ / 1K
Izhod
0,0085 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0003 $ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent
Vhod
text
Izhod
text
Kontekst
Ni navedeno v katalogu
Največji odgovor
Ni navedeno v katalogu
Vhod
0,0025 $ / 1K
Izhod
0,0085 $ / 1K
Branje predpomnilnika
0,0003 $ / 1K
meta/muse-spark-open · JSON
{"about":"### Model Meta za razvoj in dolge naloge\n\nMuse Spark Open je različica Muse Spark z objavljenimi utežmi, namenjena programiranju in agentskim delovnim postopkom. Meta izpostavlja naloge, pri katerih mora cilj ostati ohranjen skozi več korakov: razumeti projekt, načrtovati spremembo, pripraviti kodo in uskladiti rezultat z izhodiščnimi zahtevami. V Ailoot model sprejema besedilna sporočila in vrača besedilo.\n\nPo podatkih Meta ima Muse Spark Open skupaj 816 milijard parametrov in 42 milijard aktivnih parametrov na žeton. To opisuje zgradbo modela: skupno velikost in del, uporabljen pri obdelavi žetona. Objavljene uteži ne pomenijo, da jih mora uporabnik prenesti ali organizirati lokalni zagon za delo v Ailoot.\n\n### Delo s kodo in zahtevami\n\nBesedilna zahteva lahko vsebuje nalogo, odseke izvorne kode, podatke o okolju in pričakovano vedenje. Pri napaki dodajte dejansko sporočilo, minimalni primer in omejitve sprememb. Model lahko pripravi razlago, predlog popravka in preverjanja; izvajanje kode in preverjanje rezultata ostajata ločeni dejanji.\n\nPri načrtovanju spremembe določite vrstni red odgovora: najprej prizadeti deli, nato rešitev in šele zatem koda. Pri pregledu priložite zahteve skupaj s spremenjenim odsekom, da razprava temelji na vedenju sistema in ne zgolj slogu zapisa. To ustreza navedeni usmeritvi v programiranje in večstopenjsko reševanje nalog.\n\n### Kontekst v Ailoot\n\nZa Muse Spark Open je naveden kontekst 1 048 576 žetonov. Vanj sodijo obsežno besedilno gradivo in zgodovina naloge. Veliko okno je uporabno za skupno obravnavo zahtev, dokumentacije in povezanih modulov; izrecno ohranite imena datotek in meje odsekov, da se odgovor lahko sklicuje nanje.\n\nOsnovni Muse Spark Open je multimodalen, vendar trenutne metode Ailoot te kartice delajo z besedilom. Ta opis ne navaja analize priloženih slik, zvoka ali videa niti upravljanja programov. Agentski prikazi Meta kažejo model v ločenem okolju z orodji; sam besedilni odgovor ne potrjuje opravljene spremembe v aplikaciji ali repozitoriju.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Model Meta z objavljenimi utežmi za programiranje, večstopenjsko sklepanje in obsežen besedilni kontekst."}

Vprašanja

Kako izberem model za svojo nalogo?

Najprej določite potreben vhod in izhod: besedilo, sliko, zvok ali video. Nato primerjajte združljive metode API, točen ID modela ali trenutno ciljno vrednost vzdevka, ceno in obračunsko enoto. Brezplačni GET /v1/models navede modele, dostopne vašemu ključu.

Ali vsak model podpira vse metode API in vrste medijev?

Uporabite metode API ter vrste vhoda in izhoda, navedene na kartici modela. Podpora besedilu, slikam, zvoku ali videu je odvisna od izbranega modela in metode; pred pošiljanjem podatkov preverite ustrezni primer zahteve.

Kakšna je razlika med ID modela in vzdevkom?

Točen ID označuje določen model. Vzdevek kaže na model, njegova ciljna vrednost pa se lahko spremeni. V katalogu preverite trenutno ciljno vrednost vzdevka; ko integracija potrebuje določen model, uporabite točen ID.

Kako primerjam cene pred pošiljanjem zahteve?

Na kartici modela preverite ceno in obračunsko enoto izbrane metode API. Primerjajte enako enoto ter vrsto vhoda in izhoda; zgodovina zahtev prikazuje dejansko porabo in zaračunani znesek.

Kaj omogoča naročnina?

Popust na nakup žetonov za redno delo. Paket izberite po obsegu zahtev; pogoji in cena so prikazani ob naročilu.

Kako uporabim kodo za do 50% popusta?

Promocijsko kodo vnesite ob nakupu žetonov. Končni znesek se preračuna po akcijskih pogojih, višina popusta pa je vidna pred plačilom.