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Meta: Muse Spark Open

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Meta: Muse Spark Open

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Meta 公開權重的模型,用於程式設計、多步驟推理與大量文字上下文處理。

Meta 用於開發與長任務的模型

Muse Spark Open 是公開權重的 Muse Spark 版本,著重程式設計與代理工作流程。Meta 強調需要跨多個步驟保持目標的任務:了解專案、規劃修改、準備程式碼,並讓結果符合原始需求。在 Ailoot,模型接受文字訊息並傳回文字。

根據 Meta,Muse Spark Open 總計含 8160 億參數,每個 token 啟用 420 億參數。這些數值描述模型的整體規模與處理 token 時使用的部分。公開權重本身不代表使用者必須下載權重或自行安排本機執行,才能使用 Ailoot。

程式碼與需求工作

文字請求可包含任務描述、原始碼片段、環境資訊與預期行為。分析錯誤時,適合附上實際訊息、最小範例與修改限制。模型可準備說明、修正方案與驗證建議;執行程式碼及確認結果仍是工作流程中的另外步驟。

設計修改時,可規定結果順序:先指出受影響部分,再描述方案,最後提供程式碼。進行審查時,請將需求與修改片段一併附上,使討論根據系統行為,而不只是撰寫風格。這些用法符合模型所宣稱的程式設計與多步驟解題方向。

Ailoot 的上下文

Muse Spark Open 標示上下文為 1,048,576 個 token,可放入大量文字資料及任務歷史。大型視窗適合一併檢視需求、文件與數個相關模組;仍應明確保留檔名及片段邊界,以便答案引用。

Muse Spark Open 基礎模型具有多模態能力,但這張模型卡目前的 Ailoot 方法只處理文字。本說明並未宣稱能分析附加影像、音訊或影片,也未宣稱能控制程式。Meta 的代理示範是在另有工具的獨立環境中運作;文字答案本身不代表應用程式或儲存庫內的修改已完成。

可透過 Ailoot API 使用

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
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Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
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Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
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Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent
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常見問題

如何為任務選擇模型?

先確定需要的輸入與輸出:文字、圖片、音訊或影片,再比較相容的 API 方法、確切的模型 ID 或別名目前指向的模型、價格與計費單位。免費的 GET /v1/models 會列出金鑰可存取的模型。

每個模型都支援所有 API 方法與媒體類型嗎?

請使用模型卡片列出的 API 方法與輸入、輸出類型。文字、圖片、音訊或影片的支援情況取決於所選模型及方法;傳送資料前請查看對應的請求範例。

模型 ID 與別名有何不同?

確切的 ID 代表特定模型。別名會指向某個模型,而指向的模型可能變更。請在目錄中查看別名目前指向的模型;整合需要特定模型時,請使用確切的 ID。

傳送請求前如何比較價格?

在模型卡片中查看所選 API 方法的價格與計費單位。請以相同單位及輸入、輸出類型比較;請求紀錄會顯示實際用量與扣款金額。

訂閱提供什麼?

持續工作可優惠購買 token。按請求量選方案,訂閱條件與費用在申購時顯示。

如何使用最高 50% 折扣碼?

購買 token 時輸入折扣碼,總額依活動條件重算,付款前即可看到優惠。