Meta: Muse Spark Open

{"about":"### 開発と長い課題のためのMetaモデル\n\nMuse Spark Openは、プログラミングやエージェント型の作業向けにウェイトが公開されたMuse Sparkの版です。Metaは、プロジェクトの理解、変更計画、コードの準備、元の要件との整合という複数段階にわたり目標を保つ課題を重視しています。Ailootではテキストメッセージを受け取り、テキストを返します。\n\nMetaによると、Muse Spark Openは全体で8,160億、トークンごとに有効になる部分で420億のパラメータを持ちます。これらはモデル全体の規模と、各トークンの処理で使用する部分を表す構造上の数値です。ウェイトが公開されていることは、Ailootの利用者自身によるダウンロードやローカル実行環境の準備が必要であることを意味しません。\n\n### コードと要件を扱う\n\nテキスト要求には、課題、ソースコードの一部、環境情報、期待する動作を渡せます。エラーの分析では、実際のメッセージ、最小の再現例、変更に関する制約を添えると役立ちます。モデルは説明、修正案、確認方法を用意できますが、コードの実行と結果の検証は作業の別の段階です。\n\n変更を設計する場合は、影響箇所、解決方法、コードの順で出すよう指定します。レビューでは要件と変更箇所を一緒に渡すと、書き方だけでなくシステムの挙動を根拠に議論できます。これらはプログラミングと多段階の問題解決というモデルの用途に沿った使い方です。\n\n### Ailootのコンテキスト\n\nMuse Spark Openには1,048,576トークンのコンテキストが記載されています。大量の文章資料と作業履歴を置けます。要件、文書、関連する複数モジュールをまとめて検討する際に便利です。回答で参照できるよう、ファイル名や各抜粋の境界を明示するとよいでしょう。\n\n基盤のMuse Spark Openはマルチモーダルですが、このモデルカードの現在のAilootメソッドはテキストを扱います。添付画像、音声、動画の分析やプログラムの操作は、この説明では提供機能に含めていません。Metaのエージェントのデモは、ツールのある別環境でモデルを使ったものです。テキスト回答だけでは、アプリケーションやリポジトリの変更が実際に行われたことは確認できません。","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"プログラミング、多段階の推論、大量のテキストコンテキストを扱うための、Metaの公開ウェイトモデルです。"}