models

Meta: Muse Spark Open

Markdown · JSON

Meta: Muse Spark Open

meta/muse-spark-open
MetaТекстВход 0,0025 $ / 1KВыход 0,0085 $ / 1K

Открытая по весам модель Meta для программирования, многошагового рассуждения и работы с объёмным текстовым контекстом.

Модель Meta для разработки и длинных задач

Muse Spark Open — версия Muse Spark с опубликованными весами, ориентированная на программирование и агентные рабочие процессы. Meta выделяет задачи, в которых нужно удерживать цель на протяжении нескольких шагов: разобраться в проекте, спланировать изменение, подготовить код и согласовать результат с исходными требованиями. В Ailoot модель принимает текстовые сообщения и возвращает текст.

По данным Meta, у Muse Spark Open 816 млрд параметров всего и 42 млрд активных параметров на токен. Эти величины описывают устройство модели: общий размер и используемую при обработке токена часть. Само наличие опубликованных весов не означает, что пользователь должен загружать их или организовывать локальный запуск для работы в Ailoot.

Работа с кодом и требованиями

В текстовом запросе можно передать постановку задачи, фрагменты исходников, сведения об окружении и ожидаемое поведение. Для разбора ошибки полезно приложить фактическое сообщение, минимальный пример и ограничения на изменение. Модель может подготовить объяснение, вариант исправления и предложения по проверке; выполнение кода и проверка результата остаются отдельными действиями рабочего процесса.

При проектировании изменения задайте последовательность результата: сначала назвать затронутые части, затем описать решение и только после этого представить код. Для ревью приложите требования вместе с изменённым фрагментом, чтобы обсуждение опиралось на поведение системы, а не только на стиль написания. Эти способы работы соответствуют заявленному направлению модели — программированию и многошаговому решению задач.

Контекст в Ailoot

Для Muse Spark Open указан контекст 1 048 576 токенов. В нём можно размещать объёмные текстовые материалы и историю задачи. Большое окно удобно для совместного рассмотрения требований, документации и нескольких связанных модулей; при этом названия файлов и границы фрагментов стоит сохранять явно, чтобы на них можно было ссылаться в ответе.

Базовая модель Muse Spark Open мультимодальна, однако текущие методы Ailoot для этой карточки работают с текстом. Анализ вложенных изображений, аудио или видео и управление программами этим описанием не заявлены. Агентные демонстрации Meta показывают модель внутри отдельной среды с инструментами; текстовый ответ сам по себе не подтверждает выполненное изменение в приложении или репозитории.

Доступно в Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
В каталоге не указано
Макс. ответ
В каталоге не указано
Вход
0,0025 $ / 1K
Выход
0,0085 $ / 1K
Чтение кэша
0,0003 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
В каталоге не указано
Макс. ответ
В каталоге не указано
Вход
0,0025 $ / 1K
Выход
0,0085 $ / 1K
Чтение кэша
0,0003 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
В каталоге не указано
Макс. ответ
В каталоге не указано
Вход
0,0025 $ / 1K
Выход
0,0085 $ / 1K
Чтение кэша
0,0003 $ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent
Входные данные
text
Результат
text
Контекст
В каталоге не указано
Макс. ответ
В каталоге не указано
Вход
0,0025 $ / 1K
Выход
0,0085 $ / 1K
Чтение кэша
0,0003 $ / 1K
meta/muse-spark-open · JSON
{"about":"### Модель Meta для разработки и длинных задач\n\nMuse Spark Open — версия Muse Spark с опубликованными весами, ориентированная на программирование и агентные рабочие процессы. Meta выделяет задачи, в которых нужно удерживать цель на протяжении нескольких шагов: разобраться в проекте, спланировать изменение, подготовить код и согласовать результат с исходными требованиями. В Ailoot модель принимает текстовые сообщения и возвращает текст.\n\nПо данным Meta, у Muse Spark Open 816 млрд параметров всего и 42 млрд активных параметров на токен. Эти величины описывают устройство модели: общий размер и используемую при обработке токена часть. Само наличие опубликованных весов не означает, что пользователь должен загружать их или организовывать локальный запуск для работы в Ailoot.\n\n### Работа с кодом и требованиями\n\nВ текстовом запросе можно передать постановку задачи, фрагменты исходников, сведения об окружении и ожидаемое поведение. Для разбора ошибки полезно приложить фактическое сообщение, минимальный пример и ограничения на изменение. Модель может подготовить объяснение, вариант исправления и предложения по проверке; выполнение кода и проверка результата остаются отдельными действиями рабочего процесса.\n\nПри проектировании изменения задайте последовательность результата: сначала назвать затронутые части, затем описать решение и только после этого представить код. Для ревью приложите требования вместе с изменённым фрагментом, чтобы обсуждение опиралось на поведение системы, а не только на стиль написания. Эти способы работы соответствуют заявленному направлению модели — программированию и многошаговому решению задач.\n\n### Контекст в Ailoot\n\nДля Muse Spark Open указан контекст 1 048 576 токенов. В нём можно размещать объёмные текстовые материалы и историю задачи. Большое окно удобно для совместного рассмотрения требований, документации и нескольких связанных модулей; при этом названия файлов и границы фрагментов стоит сохранять явно, чтобы на них можно было ссылаться в ответе.\n\nБазовая модель Muse Spark Open мультимодальна, однако текущие методы Ailoot для этой карточки работают с текстом. Анализ вложенных изображений, аудио или видео и управление программами этим описанием не заявлены. Агентные демонстрации Meta показывают модель внутри отдельной среды с инструментами; текстовый ответ сам по себе не подтверждает выполненное изменение в приложении или репозитории.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Открытая по весам модель Meta для программирования, многошагового рассуждения и работы с объёмным текстовым контекстом."}

Вопросы

Как выбрать модель для своей задачи?

Сначала определите нужные вход и выход: текст, изображение, аудио или видео. Затем сравните совместимые API-методы, точный ID модели или текущую цель alias, цену и единицу расчёта. Бесплатный GET /v1/models показывает модели, доступные вашему ключу.

Каждая ли модель поддерживает все API-методы и типы медиа?

Используйте API-методы и типы входа и выхода, указанные в карточке модели. Поддержка текста, изображений, аудио или видео зависит от выбранных модели и метода; перед отправкой данных проверьте их пример запроса.

Чем точный ID модели отличается от alias?

Точный ID обозначает конкретную модель. Alias указывает на модель, и его цель может меняться. Проверьте текущую цель alias в каталоге; используйте точный ID, когда интеграции нужна конкретная модель.

Как сравнить цены до отправки запроса?

Проверьте в карточке модели цену и единицу расчёта для выбранного API-метода. Сравнивайте одинаковые единицы и типы входа и выхода; история запросов показывает фактическое использование и списанную сумму.

Что даёт подписка?

Скидку на покупку токенов для регулярной работы. Выберите тариф по своему объёму запросов; условия и стоимость подписки показаны при оформлении.

Как применить промокод на скидку до 50%?

Введите промокод при покупке токенов. Итоговая сумма пересчитывается по условиям акции; размер скидки виден до оплаты.