Meta: Muse Spark Open
meta/muse-spark-openОткрытая по весам модель Meta для программирования, многошагового рассуждения и работы с объёмным текстовым контекстом.
Модель Meta для разработки и длинных задач
Muse Spark Open — версия Muse Spark с опубликованными весами, ориентированная на программирование и агентные рабочие процессы. Meta выделяет задачи, в которых нужно удерживать цель на протяжении нескольких шагов: разобраться в проекте, спланировать изменение, подготовить код и согласовать результат с исходными требованиями. В Ailoot модель принимает текстовые сообщения и возвращает текст.
По данным Meta, у Muse Spark Open 816 млрд параметров всего и 42 млрд активных параметров на токен. Эти величины описывают устройство модели: общий размер и используемую при обработке токена часть. Само наличие опубликованных весов не означает, что пользователь должен загружать их или организовывать локальный запуск для работы в Ailoot.
Работа с кодом и требованиями
В текстовом запросе можно передать постановку задачи, фрагменты исходников, сведения об окружении и ожидаемое поведение. Для разбора ошибки полезно приложить фактическое сообщение, минимальный пример и ограничения на изменение. Модель может подготовить объяснение, вариант исправления и предложения по проверке; выполнение кода и проверка результата остаются отдельными действиями рабочего процесса.
При проектировании изменения задайте последовательность результата: сначала назвать затронутые части, затем описать решение и только после этого представить код. Для ревью приложите требования вместе с изменённым фрагментом, чтобы обсуждение опиралось на поведение системы, а не только на стиль написания. Эти способы работы соответствуют заявленному направлению модели — программированию и многошаговому решению задач.
Контекст в Ailoot
Для Muse Spark Open указан контекст 1 048 576 токенов. В нём можно размещать объёмные текстовые материалы и историю задачи. Большое окно удобно для совместного рассмотрения требований, документации и нескольких связанных модулей; при этом названия файлов и границы фрагментов стоит сохранять явно, чтобы на них можно было ссылаться в ответе.
Базовая модель Muse Spark Open мультимодальна, однако текущие методы Ailoot для этой карточки работают с текстом. Анализ вложенных изображений, аудио или видео и управление программами этим описанием не заявлены. Агентные демонстрации Meta показывают модель внутри отдельной среды с инструментами; текстовый ответ сам по себе не подтверждает выполненное изменение в приложении или репозитории.
Доступно в Ailoot API
POST /v1/messages- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,0025 $ / 1K
- Выход
- 0,0085 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0003 $ / 1K
POST /v1/responses- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,0025 $ / 1K
- Выход
- 0,0085 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0003 $ / 1K
POST /v1/chat/completions- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,0025 $ / 1K
- Выход
- 0,0085 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0003 $ / 1K
POST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent- Входные данные
text- Результат
text- Контекст
- В каталоге не указано
- Макс. ответ
- В каталоге не указано
- Вход
- 0,0025 $ / 1K
- Выход
- 0,0085 $ / 1K
- Чтение кэша
- 0,0003 $ / 1K
meta/muse-spark-open · JSON
{"about":"### Модель Meta для разработки и длинных задач\n\nMuse Spark Open — версия Muse Spark с опубликованными весами, ориентированная на программирование и агентные рабочие процессы. Meta выделяет задачи, в которых нужно удерживать цель на протяжении нескольких шагов: разобраться в проекте, спланировать изменение, подготовить код и согласовать результат с исходными требованиями. В Ailoot модель принимает текстовые сообщения и возвращает текст.\n\nПо данным Meta, у Muse Spark Open 816 млрд параметров всего и 42 млрд активных параметров на токен. Эти величины описывают устройство модели: общий размер и используемую при обработке токена часть. Само наличие опубликованных весов не означает, что пользователь должен загружать их или организовывать локальный запуск для работы в Ailoot.\n\n### Работа с кодом и требованиями\n\nВ текстовом запросе можно передать постановку задачи, фрагменты исходников, сведения об окружении и ожидаемое поведение. Для разбора ошибки полезно приложить фактическое сообщение, минимальный пример и ограничения на изменение. Модель может подготовить объяснение, вариант исправления и предложения по проверке; выполнение кода и проверка результата остаются отдельными действиями рабочего процесса.\n\nПри проектировании изменения задайте последовательность результата: сначала назвать затронутые части, затем описать решение и только после этого представить код. Для ревью приложите требования вместе с изменённым фрагментом, чтобы обсуждение опиралось на поведение системы, а не только на стиль написания. Эти способы работы соответствуют заявленному направлению модели — программированию и многошаговому решению задач.\n\n### Контекст в Ailoot\n\nДля Muse Spark Open указан контекст 1 048 576 токенов. В нём можно размещать объёмные текстовые материалы и историю задачи. Большое окно удобно для совместного рассмотрения требований, документации и нескольких связанных модулей; при этом названия файлов и границы фрагментов стоит сохранять явно, чтобы на них можно было ссылаться в ответе.\n\nБазовая модель Muse Spark Open мультимодальна, однако текущие методы Ailoot для этой карточки работают с текстом. Анализ вложенных изображений, аудио или видео и управление программами этим описанием не заявлены. Агентные демонстрации Meta показывают модель внутри отдельной среды с инструментами; текстовый ответ сам по себе не подтверждает выполненное изменение в приложении или репозитории.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Открытая по весам модель Meta для программирования, многошагового рассуждения и работы с объёмным текстовым контекстом."}