Meta: Muse Spark Open

{"about":"### Meta modelis kūrimui ir ilgoms užduotims\n\nMuse Spark Open — Muse Spark versija su paskelbtais svoriais, orientuota į programavimą ir agentinius darbo procesus. Meta išskiria užduotis, kuriose tikslą reikia išlaikyti kelis žingsnius: suprasti projektą, suplanuoti pakeitimą, parengti kodą ir suderinti rezultatą su pradiniais reikalavimais. Ailoot modelis priima tekstinius pranešimus ir grąžina tekstą.\n\nMeta duomenimis, Muse Spark Open iš viso turi 816 mlrd. parametrų ir 42 mlrd. aktyvių parametrų vienam žetonui. Šie skaičiai apibūdina modelio sandarą: bendrą dydį ir apdorojant žetoną naudojamą dalį. Paskelbti svoriai savaime nereiškia, kad naudotojas turi juos atsisiųsti ar organizuoti vietinį vykdymą darbui Ailoot.\n\n### Darbas su kodu ir reikalavimais\n\nTekstinėje užklausoje galima pateikti užduotį, pirminio kodo fragmentus, aplinkos informaciją ir laukiamą veikimą. Klaidos analizei naudinga pridėti tikrą pranešimą, minimalų pavyzdį ir pakeitimo apribojimus. Modelis gali parengti paaiškinimą, taisymo variantą ir patikros pasiūlymus; kodo vykdymas ir rezultato patikrinimas lieka atskiri darbo proceso veiksmai.\n\nProjektuodami pakeitimą nustatykite rezultato seką: pirmiausia įvardyti paveiktas dalis, tada aprašyti sprendimą ir tik po to pateikti kodą. Peržiūrai pridėkite reikalavimus kartu su pakeistu fragmentu, kad aptarimas remtųsi sistemos elgsena, ne vien rašymo stiliumi. Šie darbo būdai atitinka nurodytą modelio kryptį — programavimą ir kelių žingsnių užduočių sprendimą.\n\n### Kontekstas Ailoot\n\nMuse Spark Open nurodytas 1 048 576 žetonų kontekstas. Jame galima pateikti didelės apimties tekstinę medžiagą ir užduoties istoriją. Didelis langas patogus kartu nagrinėti reikalavimus, dokumentaciją ir kelis susijusius modulius; failų pavadinimus ir fragmentų ribas verta išlaikyti aiškiai, kad atsakyme būtų galima juos nurodyti.\n\nBazinis Muse Spark Open modelis yra multimodalinis, tačiau dabartiniai šios kortelės Ailoot metodai dirba su tekstu. Šis aprašymas nesuteikia pridėtų vaizdų, garso ar vaizdo įrašų analizės ir programų valdymo. Meta agentinės demonstracijos rodo modelį atskiroje aplinkoje su įrankiais; tekstinis atsakymas pats savaime nepatvirtina atlikto pakeitimo programoje ar saugykloje.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Meta modelis su viešais svoriais programavimui, kelių žingsnių samprotavimui ir darbui su dideliu tekstiniu kontekstu."}