μοντέλα

Meta: Muse Spark Open

Markdown · JSON

Meta: Muse Spark Open

meta/muse-spark-open
MetaΚείμενοΕίσοδος 0,0025 $ / 1KΈξοδος 0,0085 $ / 1K

Μοντέλο της Meta με ανοικτά βάρη για προγραμματισμό, συλλογισμό πολλών βημάτων και εργασία με εκτενές πλαίσιο κειμένου.

Μοντέλο της Meta για ανάπτυξη και μεγάλες εργασίες

Το Muse Spark Open είναι έκδοση του Muse Spark με δημοσιευμένα βάρη, προσανατολισμένη στον προγραμματισμό και στις ροές πρακτόρων. Η Meta δίνει έμφαση σε εργασίες όπου πρέπει να διατηρείται ο στόχος σε πολλά βήματα: κατανόηση έργου, σχεδιασμός αλλαγής, προετοιμασία κώδικα και ευθυγράμμιση αποτελέσματος με τις αρχικές απαιτήσεις. Στο Ailoot το μοντέλο δέχεται μηνύματα κειμένου και επιστρέφει κείμενο.

Σύμφωνα με τη Meta, το Muse Spark Open έχει συνολικά 816 δισεκατομμύρια παραμέτρους και 42 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους ανά token. Τα μεγέθη περιγράφουν τη δομή του μοντέλου: το συνολικό μέγεθος και το τμήμα που χρησιμοποιείται στην επεξεργασία του token. Η ύπαρξη δημοσιευμένων βαρών δεν σημαίνει ότι ο χρήστης πρέπει να τα κατεβάσει ή να οργανώσει τοπική εκτέλεση για να εργαστεί στο Ailoot.

Εργασία με κώδικα και απαιτήσεις

Σε αίτημα κειμένου μπορείτε να δώσετε την περιγραφή εργασίας, αποσπάσματα πηγαίου κώδικα, πληροφορίες περιβάλλοντος και αναμενόμενη συμπεριφορά. Για ανάλυση σφάλματος είναι χρήσιμο να προσθέσετε το πραγματικό μήνυμα, ελάχιστο παράδειγμα και περιορισμούς αλλαγής. Το μοντέλο μπορεί να προετοιμάσει εξήγηση, πιθανή διόρθωση και προτάσεις ελέγχου· η εκτέλεση κώδικα και ο έλεγχος αποτελέσματος παραμένουν χωριστές ενέργειες της ροής εργασίας.

Στον σχεδιασμό αλλαγής ορίστε τη σειρά του αποτελέσματος: πρώτα τα επηρεαζόμενα μέρη, μετά τη λύση και μόνο στη συνέχεια τον κώδικα. Για ανασκόπηση προσθέστε τις απαιτήσεις μαζί με το τροποποιημένο τμήμα, ώστε η συζήτηση να βασίζεται στη συμπεριφορά του συστήματος και όχι μόνο στο ύφος γραφής. Αυτοί οι τρόποι εργασίας αντιστοιχούν στον δηλωμένο προσανατολισμό του μοντέλου: προγραμματισμό και επίλυση εργασιών πολλών βημάτων.

Πλαίσιο στο Ailoot

Για το Muse Spark Open αναφέρεται πλαίσιο 1 048 576 tokens. Μπορεί να περιλαμβάνει εκτενές κειμενικό υλικό και ιστορικό εργασίας. Το μεγάλο παράθυρο διευκολύνει τη συνεξέταση απαιτήσεων, τεκμηρίωσης και πολλών συνδεδεμένων ενοτήτων· ωστόσο, τα ονόματα αρχείων και τα όρια αποσπασμάτων πρέπει να διατηρούνται ρητά, ώστε να μπορούν να αναφέρονται στην απάντηση.

Το βασικό Muse Spark Open είναι πολυτροπικό, αλλά οι τρέχουσες μέθοδοι του Ailoot για αυτή την κάρτα λειτουργούν με κείμενο. Η ανάλυση συνημμένων εικόνων, ήχου ή βίντεο και ο έλεγχος προγραμμάτων δεν δηλώνονται από αυτή την περιγραφή. Οι επιδείξεις πρακτόρων της Meta παρουσιάζουν το μοντέλο μέσα σε χωριστό περιβάλλον με εργαλεία· η απάντηση κειμένου από μόνη της δεν επιβεβαιώνει ότι πραγματοποιήθηκε αλλαγή σε εφαρμογή ή αποθετήριο.

Διατίθεται μέσω του Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Παράθυρο συμφραζομένων
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Μέγ. μήκος απάντησης
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Είσοδος
0,0025 $ / 1K
Έξοδος
0,0085 $ / 1K
Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη
0,0003 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Παράθυρο συμφραζομένων
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Μέγ. μήκος απάντησης
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Είσοδος
0,0025 $ / 1K
Έξοδος
0,0085 $ / 1K
Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη
0,0003 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Παράθυρο συμφραζομένων
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Μέγ. μήκος απάντησης
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Είσοδος
0,0025 $ / 1K
Έξοδος
0,0085 $ / 1K
Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη
0,0003 $ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Παράθυρο συμφραζομένων
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Μέγ. μήκος απάντησης
Δεν ορίζεται στον κατάλογο
Είσοδος
0,0025 $ / 1K
Έξοδος
0,0085 $ / 1K
Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη
0,0003 $ / 1K
meta/muse-spark-open · JSON
{"about":"### Μοντέλο της Meta για ανάπτυξη και μεγάλες εργασίες\n\nΤο Muse Spark Open είναι έκδοση του Muse Spark με δημοσιευμένα βάρη, προσανατολισμένη στον προγραμματισμό και στις ροές πρακτόρων. Η Meta δίνει έμφαση σε εργασίες όπου πρέπει να διατηρείται ο στόχος σε πολλά βήματα: κατανόηση έργου, σχεδιασμός αλλαγής, προετοιμασία κώδικα και ευθυγράμμιση αποτελέσματος με τις αρχικές απαιτήσεις. Στο Ailoot το μοντέλο δέχεται μηνύματα κειμένου και επιστρέφει κείμενο.\n\nΣύμφωνα με τη Meta, το Muse Spark Open έχει συνολικά 816 δισεκατομμύρια παραμέτρους και 42 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους ανά token. Τα μεγέθη περιγράφουν τη δομή του μοντέλου: το συνολικό μέγεθος και το τμήμα που χρησιμοποιείται στην επεξεργασία του token. Η ύπαρξη δημοσιευμένων βαρών δεν σημαίνει ότι ο χρήστης πρέπει να τα κατεβάσει ή να οργανώσει τοπική εκτέλεση για να εργαστεί στο Ailoot.\n\n### Εργασία με κώδικα και απαιτήσεις\n\nΣε αίτημα κειμένου μπορείτε να δώσετε την περιγραφή εργασίας, αποσπάσματα πηγαίου κώδικα, πληροφορίες περιβάλλοντος και αναμενόμενη συμπεριφορά. Για ανάλυση σφάλματος είναι χρήσιμο να προσθέσετε το πραγματικό μήνυμα, ελάχιστο παράδειγμα και περιορισμούς αλλαγής. Το μοντέλο μπορεί να προετοιμάσει εξήγηση, πιθανή διόρθωση και προτάσεις ελέγχου· η εκτέλεση κώδικα και ο έλεγχος αποτελέσματος παραμένουν χωριστές ενέργειες της ροής εργασίας.\n\nΣτον σχεδιασμό αλλαγής ορίστε τη σειρά του αποτελέσματος: πρώτα τα επηρεαζόμενα μέρη, μετά τη λύση και μόνο στη συνέχεια τον κώδικα. Για ανασκόπηση προσθέστε τις απαιτήσεις μαζί με το τροποποιημένο τμήμα, ώστε η συζήτηση να βασίζεται στη συμπεριφορά του συστήματος και όχι μόνο στο ύφος γραφής. Αυτοί οι τρόποι εργασίας αντιστοιχούν στον δηλωμένο προσανατολισμό του μοντέλου: προγραμματισμό και επίλυση εργασιών πολλών βημάτων.\n\n### Πλαίσιο στο Ailoot\n\nΓια το Muse Spark Open αναφέρεται πλαίσιο 1 048 576 tokens. Μπορεί να περιλαμβάνει εκτενές κειμενικό υλικό και ιστορικό εργασίας. Το μεγάλο παράθυρο διευκολύνει τη συνεξέταση απαιτήσεων, τεκμηρίωσης και πολλών συνδεδεμένων ενοτήτων· ωστόσο, τα ονόματα αρχείων και τα όρια αποσπασμάτων πρέπει να διατηρούνται ρητά, ώστε να μπορούν να αναφέρονται στην απάντηση.\n\nΤο βασικό Muse Spark Open είναι πολυτροπικό, αλλά οι τρέχουσες μέθοδοι του Ailoot για αυτή την κάρτα λειτουργούν με κείμενο. Η ανάλυση συνημμένων εικόνων, ήχου ή βίντεο και ο έλεγχος προγραμμάτων δεν δηλώνονται από αυτή την περιγραφή. Οι επιδείξεις πρακτόρων της Meta παρουσιάζουν το μοντέλο μέσα σε χωριστό περιβάλλον με εργαλεία· η απάντηση κειμένου από μόνη της δεν επιβεβαιώνει ότι πραγματοποιήθηκε αλλαγή σε εφαρμογή ή αποθετήριο.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Μοντέλο της Meta με ανοικτά βάρη για προγραμματισμό, συλλογισμό πολλών βημάτων και εργασία με εκτενές πλαίσιο κειμένου."}

Ερωτήσεις

Πώς επιλέγω μοντέλο για την εργασία μου;

Προσδιορίστε πρώτα την απαιτούμενη είσοδο και έξοδο: κείμενο, εικόνα, ήχο ή βίντεο. Έπειτα συγκρίνετε τις συμβατές μεθόδους API, το ακριβές ID του μοντέλου ή το μοντέλο στο οποίο παραπέμπει τώρα το ψευδώνυμο, την τιμή και τη μονάδα χρέωσης. Το GET /v1/models είναι δωρεάν και εμφανίζει τα μοντέλα που είναι διαθέσιμα στο κλειδί σας.

Υποστηρίζει κάθε μοντέλο όλες τις μεθόδους API και όλους τους τύπους πολυμέσων;

Χρησιμοποιήστε τις μεθόδους API και τους τύπους εισόδου και εξόδου που αναφέρονται στην κάρτα του μοντέλου. Η υποστήριξη κειμένου, εικόνων, ήχου ή βίντεο εξαρτάται από το επιλεγμένο μοντέλο και τη μέθοδο· ελέγξτε το αντίστοιχο παράδειγμα αιτήματος πριν στείλετε τα δεδομένα σας.

Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα στο ID ενός μοντέλου και σε ένα ψευδώνυμο;

Το ακριβές ID προσδιορίζει ένα συγκεκριμένο μοντέλο. Ένα ψευδώνυμο παραπέμπει σε ένα μοντέλο και το μοντέλο αυτό μπορεί να αλλάξει. Ελέγξτε στον κατάλογο σε ποιο μοντέλο παραπέμπει τώρα το ψευδώνυμο· χρησιμοποιήστε το ακριβές ID όταν η ενσωμάτωσή σας χρειάζεται συγκεκριμένο μοντέλο.

Πώς συγκρίνω τις τιμές πριν στείλω ένα αίτημα;

Ελέγξτε στην κάρτα του μοντέλου την τιμή και τη μονάδα χρέωσης για την επιλεγμένη μέθοδο API. Συγκρίνετε την ίδια μονάδα και τον ίδιο τύπο εισόδου και εξόδου· το ιστορικό αιτημάτων δείχνει την πραγματική χρήση και το ποσό που χρεώθηκε.

Τι δίνει η συνδρομή;

Έκπτωση στην αγορά token για τακτική χρήση. Επιλέξτε πρόγραμμα σύμφωνα με τον όγκο αιτημάτων σας· όροι και κόστος συνδρομής εμφανίζονται στην αγορά.

Πώς εφαρμόζω προωθητικό κωδικό έως 50%;

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά token. Το τελικό ποσό επανυπολογίζεται με τους όρους προσφοράς· βλέπετε το ύψος έκπτωσης πριν πληρώσετε.