modeller

Meta: Muse Spark Open

Markdown · JSON

Meta: Muse Spark Open

meta/muse-spark-open
MetaTextIndata 0,0025 US$ / 1KUtdata 0,0085 US$ / 1K

Metas modell med öppna vikter för programmering, resonemang i flera steg och omfattande textkontext.

Metas modell för utveckling och långa uppgifter

Muse Spark Open är en version av Muse Spark med publicerade vikter, inriktad på programmering och agentbaserade arbetsflöden. Meta lyfter fram uppgifter där målet måste hållas genom flera steg: förstå projektet, planera en ändring, ta fram kod och stämma av resultatet mot ursprungskraven. I Ailoot API tar modellen emot textmeddelanden och returnerar text.

Enligt Meta har Muse Spark Open totalt 816 miljarder parametrar och 42 miljarder aktiva parametrar per token. Värdena beskriver modellens uppbyggnad: den totala storleken och den del som används för att bearbeta en token. Publicerade vikter innebär inte att användaren måste ladda ned dem eller ordna lokal körning för att använda Ailoot API.

Arbete med kod och krav

I en textbegäran kan du ange uppgiften, källkodsavsnitt, miljöuppgifter och önskat beteende. Vid felanalys är det bra att bifoga det faktiska felmeddelandet, ett minimalt exempel och ändringsbegränsningar. Modellen kan ta fram en förklaring, ett ändringsförslag och förslag på verifiering; kodkörning och kontroll av resultatet är separata handlingar i arbetsflödet.

När en ändring utformas, ange resultatets ordning: först berörda delar, sedan lösningsbeskrivning och därefter kod. För granskning bifogar du kraven tillsammans med det ändrade avsnittet, så att diskussionen utgår från systemets beteende och inte bara skrivstil. Arbetssätten motsvarar modellens angivna inriktning på programmering och problemlösning i flera steg.

Kontext i Ailoot API

För Muse Spark Open anges en kontext på 1 048 576 token. Där ryms omfattande textunderlag och uppgiftens historik. Det stora fönstret är praktiskt för att behandla krav, dokumentation och flera sammanhängande moduler tillsammans; filnamn och avsnittsgränser bör ändå anges tydligt så att svaret kan hänvisa till dem.

Grundmodellen Muse Spark Open är multimodal, men de aktuella metoderna i Ailoot API för det här modellkortet arbetar med text. Analys av bifogade bilder, ljud eller video och programstyrning ingår inte i det som beskrivs här. Metas agentdemonstrationer visar modellen i en separat verktygsmiljö; ett textsvar bekräftar i sig inte en genomförd ändring i en applikation eller ett kodförråd.

Tillgängligt via Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0025 US$ / 1K
Utdata
0,0085 US$ / 1K
Cacheläsning
0,0003 US$ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0025 US$ / 1K
Utdata
0,0085 US$ / 1K
Cacheläsning
0,0003 US$ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0025 US$ / 1K
Utdata
0,0085 US$ / 1K
Cacheläsning
0,0003 US$ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0025 US$ / 1K
Utdata
0,0085 US$ / 1K
Cacheläsning
0,0003 US$ / 1K
meta/muse-spark-open · JSON
{"about":"### Metas modell för utveckling och långa uppgifter\n\nMuse Spark Open är en version av Muse Spark med publicerade vikter, inriktad på programmering och agentbaserade arbetsflöden. Meta lyfter fram uppgifter där målet måste hållas genom flera steg: förstå projektet, planera en ändring, ta fram kod och stämma av resultatet mot ursprungskraven. I Ailoot API tar modellen emot textmeddelanden och returnerar text.\n\nEnligt Meta har Muse Spark Open totalt 816 miljarder parametrar och 42 miljarder aktiva parametrar per token. Värdena beskriver modellens uppbyggnad: den totala storleken och den del som används för att bearbeta en token. Publicerade vikter innebär inte att användaren måste ladda ned dem eller ordna lokal körning för att använda Ailoot API.\n\n### Arbete med kod och krav\n\nI en textbegäran kan du ange uppgiften, källkodsavsnitt, miljöuppgifter och önskat beteende. Vid felanalys är det bra att bifoga det faktiska felmeddelandet, ett minimalt exempel och ändringsbegränsningar. Modellen kan ta fram en förklaring, ett ändringsförslag och förslag på verifiering; kodkörning och kontroll av resultatet är separata handlingar i arbetsflödet.\n\nNär en ändring utformas, ange resultatets ordning: först berörda delar, sedan lösningsbeskrivning och därefter kod. För granskning bifogar du kraven tillsammans med det ändrade avsnittet, så att diskussionen utgår från systemets beteende och inte bara skrivstil. Arbetssätten motsvarar modellens angivna inriktning på programmering och problemlösning i flera steg.\n\n### Kontext i Ailoot API\n\nFör Muse Spark Open anges en kontext på 1 048 576 token. Där ryms omfattande textunderlag och uppgiftens historik. Det stora fönstret är praktiskt för att behandla krav, dokumentation och flera sammanhängande moduler tillsammans; filnamn och avsnittsgränser bör ändå anges tydligt så att svaret kan hänvisa till dem.\n\nGrundmodellen Muse Spark Open är multimodal, men de aktuella metoderna i Ailoot API för det här modellkortet arbetar med text. Analys av bifogade bilder, ljud eller video och programstyrning ingår inte i det som beskrivs här. Metas agentdemonstrationer visar modellen i en separat verktygsmiljö; ett textsvar bekräftar i sig inte en genomförd ändring i en applikation eller ett kodförråd.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Metas modell med öppna vikter för programmering, resonemang i flera steg och omfattande textkontext."}

Frågor

Hur väljer jag modell för min uppgift?

Bestäm först vilka in- och utdata du behöver: text, bild, ljud eller video. Jämför sedan kompatibla API-metoder, exakt modell-ID eller aliasets nuvarande mål, pris och debiteringsenhet. GET /v1/models är gratis och listar modeller som din nyckel har tillgång till.

Stöder varje modell alla API-metoder och medietyper?

Använd de API-metoder och typer av in- och utdata som anges på modellkortet. Stöd för text, bilder, ljud eller video beror på vald modell och metod; kontrollera exemplet innan du skickar data.

Vad är skillnaden mellan ett modell-ID och ett alias?

Ett exakt ID betecknar en viss modell. Ett alias pekar på en modell och målet kan ändras. Kontrollera aliasets nuvarande mål i katalogen; använd exakt ID när integrationen behöver en viss modell.

Hur jämför jag priser innan jag skickar en begäran?

Kontrollera priset och debiteringsenheten för vald API-metod på modellkortet. Jämför samma enhet och samma typer av in- och utdata; historiken visar faktisk användning och debiterat belopp.

Vad ger prenumerationen?

Rabatt på tokenköp för återkommande arbete. Välj plan efter anropsvolym; villkor och prenumerationspris visas vid köpet.

Hur använder jag kampanjkod upp till 50%?

Ange koden vid tokenköpet. Beloppet räknas om enligt kampanjvillkoren och rabatten visas före betalning.