DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

{"about":"DeepSeek V4.1 Flash 1017은 2026년 10월 17일 공개된 DeepSeek V4.1 Flash 업데이트입니다. 개발사는 추론, 프로그래밍, 에이전트 작업의 발전을 강조합니다. 학습에는 자체 피드백을 이용하는 강화 학습 방식이 사용됐으며, 초기 구상부터 연속적인 개선까지 프로젝트 작업을 향상하는 것이 목표입니다. 모델 카드의 정확한 이름으로 선택할 수 있는 별도 버전입니다.\n\n### 프로젝트 작업\n\n여러 관련 요구사항을 유지하면서 과제 분석, 계획 수립, 코드 준비, 검증 설명으로 이어지는 결정을 진행할 때 활용할 수 있습니다. 공식 발표에는 게임과 3차원 장면 프로젝트가 제시됩니다. Ailoot의 텍스트 작업에서는 이를 코드, 스크립트, 기술 지침을 준비하는 과제로 활용할 수 있습니다.\n\n- 프로젝트를 설명하고 실제로 동작하는 단계로 나누도록 요청합니다.\n- 기존 코드, 기대 동작, 오류 설명을 추가해 분석과 변경안을 받습니다.\n- 여러 해결책과 선택 기준을 주어 근거 있는 비교를 요청합니다.\n- 변경 사항을 테스트 시나리오와 연결하고 결과를 확인해야 할 조건을 나열하도록 요청합니다.\n\n### 분석과 작업 이어 가기\n\n긴 작업에서는 목표, 결정 사항, 현재 작업 부분을 요청에 유지하면 좋습니다. 예를 들어 첫 답변 뒤에 라이브러리나 데이터 형식의 제약을 추가한 다음 필요한 부분만 수정하도록 요청할 수 있습니다. 문서 분석에는 질문과 근거로 삼을 부분을 명시하세요. 요약, 차이 목록, 명세 초안, 복잡한 주제에 대한 설명 등을 결과로 받을 수 있습니다.\n\n### 결과 형식\n\n이 Ailoot 모델 카드는 텍스트를 받아 텍스트를 반환합니다. 설명, 계획, 프로그램 코드, 장면 묘사를 얻을 수 있습니다. 3차원 프로젝트에서는 스크립트 텍스트나 편집기 작업 순서를 요청할 수 있으며, 실행은 해당 작업 환경에서 수행합니다.\n\nMessages와 Responses 메서드에는 최대 1,048,576토큰의 맥락이 표시되어 있습니다. 큰 요청을 준비할 때는 대화 기록과 추가 자료를 고려하세요. 원본 자료를 명확한 제목으로 구분하고, ‘짧은 결론, 자료별 근거, 변경 제안 목록’처럼 예상 결과를 미리 정하면 좋습니다.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"DeepSeek V4.1 Flash 1017은 프로그래밍, 분석, 여러 단계의 프로젝트 작업을 위한 업데이트로 텍스트 결과를 제공합니다."}