DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash 1017 je posodobitev za programiranje, analizo in večstopenjsko projektno delo z besedilnim rezultatom.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 je posodobitev DeepSeek V4.1 Flash, izdana 17. oktobra 2026. Proizvajalec jo povezuje z razvojem sklepanja, programiranja in agentskih nalog. Pri učenju je uporabil spodbujevalno učenje z lastno povratno informacijo, namenjeno izboljšanju dela od začetne zamisli projekta do zaporednih popravkov. Gre za ločeno različico modela, ki jo izberete po natančnem imenu kartice.
Delo na projektu
Model je uporaben, ko je treba ohraniti več povezanih zahtev in sprejeti zaporedje odločitev: analizirati nalogo, sestaviti načrt, pripraviti kodo in opisati preverjanje. Uradna objava prikazuje projekte iger in tridimenzionalnih prizorov. Pri besedilnem delu v Ailoot so te smeri uporabne za pripravo kode, skriptov in tehničnih navodil.
- Podajte opis projekta in zahtevajte razdelitev na delujoče stopnje.
- Dodajte obstoječo kodo, pričakovano vedenje in opis napake za analizo ter predlog spremembe.
- Navedite več rešitev in merila izbire: model lahko pripravi utemeljeno primerjavo.
- Zahtevajte povezavo spremembe s testnim scenarijem in seznam pogojev, v katerih je treba rezultat preveriti.
Analiza in nadaljevanje dela
Pri dolgi nalogi ohranjajte v zahtevi cilj, sprejete odločitve in trenutni del dela. Po prvem odgovoru lahko denimo pojasnite omejitve knjižnic ali podatkovne oblike in zahtevate predelavo samo potrebnega odseka. Pri dokumentih zastavite vprašanja in označite odseke, na katere naj se model opira: rezultat je lahko povzetek, seznam neskladij, osnutek specifikacije ali razlaga zahtevne teme.
Oblika rezultata
Ta kartica Ailoot sprejme in vrne besedilo. Omogoča razlage, načrte, programsko kodo in opise prizorov. Za tridimenzionalni projekt lahko zahtevate besedilo skripta ali zaporedje dejanj v urejevalniku; zagon poteka v ustreznem delovnem okolju.
Za metodi Messages in Responses je naveden kontekst do 1 048 576 žetonov. Pri veliki zahtevi upoštevajte zgodovino pogovora in dodano gradivo. Vhodne podatke ločite z jasnimi naslovi in vnaprej določite rezultat, na primer kratek sklep, utemeljitev po virih in seznam predlaganih sprememb.
Na voljo prek Ailoot API
POST /v1/messages- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,0006 $ / 1K
- Izhod
- 0,0024 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,000012 $ / 1K
POST /v1/responses- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,0006 $ / 1K
- Izhod
- 0,0024 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,000012 $ / 1K
POST /v1/chat/completions- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,0006 $ / 1K
- Izhod
- 0,0024 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,000012 $ / 1K
POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent- Vhod
text- Izhod
text- Kontekst
- Ni navedeno v katalogu
- Največji odgovor
- Ni navedeno v katalogu
- Vhod
- 0,0006 $ / 1K
- Izhod
- 0,0024 $ / 1K
- Branje predpomnilnika
- 0,000012 $ / 1K
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 · JSON
{"about":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 je posodobitev DeepSeek V4.1 Flash, izdana 17. oktobra 2026. Proizvajalec jo povezuje z razvojem sklepanja, programiranja in agentskih nalog. Pri učenju je uporabil spodbujevalno učenje z lastno povratno informacijo, namenjeno izboljšanju dela od začetne zamisli projekta do zaporednih popravkov. Gre za ločeno različico modela, ki jo izberete po natančnem imenu kartice.\n\n### Delo na projektu\n\nModel je uporaben, ko je treba ohraniti več povezanih zahtev in sprejeti zaporedje odločitev: analizirati nalogo, sestaviti načrt, pripraviti kodo in opisati preverjanje. Uradna objava prikazuje projekte iger in tridimenzionalnih prizorov. Pri besedilnem delu v Ailoot so te smeri uporabne za pripravo kode, skriptov in tehničnih navodil.\n\n- Podajte opis projekta in zahtevajte razdelitev na delujoče stopnje.\n- Dodajte obstoječo kodo, pričakovano vedenje in opis napake za analizo ter predlog spremembe.\n- Navedite več rešitev in merila izbire: model lahko pripravi utemeljeno primerjavo.\n- Zahtevajte povezavo spremembe s testnim scenarijem in seznam pogojev, v katerih je treba rezultat preveriti.\n\n### Analiza in nadaljevanje dela\n\nPri dolgi nalogi ohranjajte v zahtevi cilj, sprejete odločitve in trenutni del dela. Po prvem odgovoru lahko denimo pojasnite omejitve knjižnic ali podatkovne oblike in zahtevate predelavo samo potrebnega odseka. Pri dokumentih zastavite vprašanja in označite odseke, na katere naj se model opira: rezultat je lahko povzetek, seznam neskladij, osnutek specifikacije ali razlaga zahtevne teme.\n\n### Oblika rezultata\n\nTa kartica Ailoot sprejme in vrne besedilo. Omogoča razlage, načrte, programsko kodo in opise prizorov. Za tridimenzionalni projekt lahko zahtevate besedilo skripta ali zaporedje dejanj v urejevalniku; zagon poteka v ustreznem delovnem okolju.\n\nZa metodi Messages in Responses je naveden kontekst do 1 048 576 žetonov. Pri veliki zahtevi upoštevajte zgodovino pogovora in dodano gradivo. Vhodne podatke ločite z jasnimi naslovi in vnaprej določite rezultat, na primer kratek sklep, utemeljitev po virih in seznam predlaganih sprememb.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 je posodobitev za programiranje, analizo in večstopenjsko projektno delo z besedilnim rezultatom."}