DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash 1017は、プログラミング、分析、複数段階のプロジェクト作業向けの更新版で、テキストを返します。
DeepSeek V4.1 Flash 1017は、2026年10月17日に公開されたDeepSeek V4.1 Flashの更新版です。開発元は推論、プログラミング、エージェント型の課題の改善を挙げています。学習には自己フィードバックを伴う強化学習が使われ、構想から継続的な改善までのプロジェクト作業を高めることを目指しています。モデルカードの正確な名前で選択できる独立した版です。
プロジェクト作業
関連する複数の要件を保ち、課題の分析、計画、コードの準備、検証方法の説明という一連の判断を進める用途に使えます。公式発表にはゲームや3Dシーンのプロジェクトが示されています。Ailootのテキスト処理では、これらをコード、スクリプト、技術的な手順を準備する課題として扱えます。
- プロジェクトの説明を渡し、動作する段階へ分解するよう求めます。
- 既存のコード、期待する挙動、エラーの説明を加え、分析と変更案を取得します。
- 複数の解決案と選択基準を渡し、根拠のある比較を求めます。
- 変更とテスト項目を結び付け、確認すべき条件を列挙するよう求めます。
分析と継続作業
長い課題では、目標、決定済みの内容、現在の作業部分を要求に残すと有用です。最初の回答後に、ライブラリやデータ形式の制約を追加し、必要な部分だけの修正を求められます。文書の分析では質問と根拠にする箇所を示します。要約、相違点の一覧、仕様案、難しい主題の説明などを結果にできます。
結果の形式
このAilootモデルカードはテキストを受け取り、テキストを返します。説明、計画、プログラムコード、シーンの記述を得られます。3Dプロジェクトではスクリプトの文章やエディターでの操作手順を求め、その実行は対応する作業環境で行います。
MessagesとResponsesのメソッドには、最大1,048,576トークンのコンテキストが記載されています。大きな要求では会話履歴と追加資料を考慮してください。元資料を分かりやすい見出しで区切り、「短い結論、資料に基づく根拠、変更案の一覧」のように期待する結果を先に指定します。
Ailoot APIで利用可能
POST /v1/messages- 入力の種類
text- 出力の種類
text- コンテキスト
- カタログに記載なし
- 最大出力
- カタログに記載なし
- 入力
- $0.0006 / 1K
- 出力
- $0.0024 / 1K
- キャッシュ読み取り
- $0.000012 / 1K
POST /v1/responses- 入力の種類
text- 出力の種類
text- コンテキスト
- カタログに記載なし
- 最大出力
- カタログに記載なし
- 入力
- $0.0006 / 1K
- 出力
- $0.0024 / 1K
- キャッシュ読み取り
- $0.000012 / 1K
POST /v1/chat/completions- 入力の種類
text- 出力の種類
text- コンテキスト
- カタログに記載なし
- 最大出力
- カタログに記載なし
- 入力
- $0.0006 / 1K
- 出力
- $0.0024 / 1K
- キャッシュ読み取り
- $0.000012 / 1K
POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent- 入力の種類
text- 出力の種類
text- コンテキスト
- カタログに記載なし
- 最大出力
- カタログに記載なし
- 入力
- $0.0006 / 1K
- 出力
- $0.0024 / 1K
- キャッシュ読み取り
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