DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

{"about":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 ialah kemas kini DeepSeek V4.1 Flash yang dikeluarkan pada 17 Oktober 2026. Pengeluar mengaitkannya dengan pembangunan penaakulan, pengaturcaraan dan tugas ejen. Latihannya menggunakan skim reinforcement learning dengan maklum balas kendiri, yang bertujuan menambah baik kerja projek daripada idea asal hingga penambahbaikan berturutan. Ini ialah versi model berasingan yang boleh dipilih melalui nama kad yang tepat.\n\n### Mengerjakan projek\n\nModel boleh digunakan apabila beberapa keperluan berkaitan mesti dikekalkan sepanjang siri keputusan: meneliti tugas, menyusun rancangan, menyediakan kod dan menerangkan pengesahan. Pengumuman rasmi memaparkan projek permainan dan adegan tiga dimensi. Untuk kerja teks dalam Ailoot API, bidang ini berguna sebagai tugas penyediaan kod, skrip dan arahan teknikal.\n\n- Hantar penerangan projek dan minta pembahagian kepada peringkat yang boleh berfungsi.\n- Tambahkan kod sedia ada, tingkah laku yang dijangka dan penerangan ralat untuk mendapatkan analisis serta cadangan perubahan.\n- Berikan beberapa pilihan penyelesaian dan kriteria pemilihan supaya model dapat menyediakan perbandingan beralasan.\n- Minta perubahan dikaitkan dengan senario ujian dan senaraikan keadaan yang memerlukan hasil diperiksa.\n\n### Analisis dan sambungan kerja\n\nUntuk tugas panjang, elok kekalkan matlamat, keputusan yang telah dibuat dan bahagian kerja semasa dalam permintaan. Contohnya, selepas jawapan pertama, jelaskan batasan pustaka atau format data, kemudian minta hanya bahagian yang diperlukan diolah semula. Semasa meneliti dokumen, ajukan soalan dan nyatakan petikan rujukan: hasil boleh berupa rumusan, senarai perbezaan, draf spesifikasi atau penjelasan topik sukar.\n\n### Format hasil\n\nKad Ailoot API ini menerima teks dan mengembalikan teks. Kad ini membolehkan penjelasan, rancangan, kod program dan penerangan adegan diperoleh. Bagi projek tiga dimensi, anda boleh meminta teks skrip atau urutan tindakan dalam penyunting; pelaksanaannya dilakukan dalam persekitaran kerja yang berkenaan.\n\nUntuk kaedah Messages dan Responses, kad menyatakan konteks sehingga 1 048 576 token. Semasa menyediakan permintaan besar, ambil kira sejarah perbualan dan bahan tambahan. Asingkan data sumber menggunakan tajuk yang jelas dan tetapkan hasil yang dijangka lebih awal, contohnya kesimpulan ringkas, diikuti hujah berdasarkan sumber serta senarai cadangan perubahan.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 ialah kemas kini untuk pengaturcaraan, analisis dan kerja projek berbilang langkah dengan hasil teks."}