mallit

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

Markdown · JSON

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
DeepSeekTekstiSyöte from 0,0006 $ / 1KTuloste from 0,0024 $ / 1K

DeepSeek V4.1 Flash 1017 on päivitys ohjelmointiin, analyysiin ja monivaiheiseen projektityöhön, jonka tulos on tekstiä.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 on DeepSeek V4.1 Flashin päivitys, joka julkaistiin 17. lokakuuta 2026. Valmistaja liittää sen päättelyn, ohjelmoinnin ja agenttitehtävien kehittämiseen. Koulutuksessa on käytetty vahvistusoppimista, jossa malli tuottaa itse palautetta: tavoitteena on parantaa projektityötä alkuideasta peräkkäisiin jatkokehitysvaiheisiin. Tämä on erillinen malliversio, jonka voi valita mallikortin täsmällisellä nimellä.

Projektityö

Mallia voi käyttää, kun useita toisiinsa liittyviä vaatimuksia on pidettävä mukana päätösketjun läpi: tehtävän analysointi, suunnittelu, koodin laatiminen ja tarkistuksen kuvaaminen. Virallisessa julkaisussa esitellään pelejä ja kolmiulotteisia näkymiä sisältäviä projekteja. Ailoot API:n tekstityössä nämä sopivat koodin, komentosarjojen ja teknisten ohjeiden valmistelutehtäviksi.

  • Anna projektikuvaus ja pyydä jakamaan se toimiviksi vaiheiksi.
  • Lisää olemassa oleva koodi, odotettu toiminta ja virheen kuvaus, jotta saat analyysin ja muutosehdotuksen.
  • Anna useita ratkaisuvaihtoehtoja ja valintakriteerit, jotta malli voi laatia perustellun vertailun.
  • Pyydä liittämään muutos testiskenaarioon ja luettelemaan olosuhteet, joissa tulos on tarkistettava.

Analyysi ja työn jatkaminen

Pitkässä tehtävässä kannattaa säilyttää pyynnössä tavoite, tehdyt päätökset ja työn nykyinen osa. Ensimmäisen vastauksen jälkeen voit esimerkiksi täsmentää kirjastoja tai datamuotoa koskevia rajoitteita ja pyytää muokkaamaan vain tarvittavaa kohtaa. Asiakirjoja analysoitaessa määrittele kysymykset ja ne katkelmat, joihin on tukeuduttava: tulos voi olla yhteenveto, poikkeamaluettelo, määrittelyluonnos tai vaikean aiheen selitys.

Tuloksen muoto

Tämä Ailoot API:n mallikortti vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sillä saa selityksiä, suunnitelmia, ohjelmakoodia ja näkymien kuvauksia. Kolmiulotteiseen projektiin voi pyytää komentosarjan tekstin tai editorin työvaiheet; suoritus tehdään asianmukaisessa työympäristössä.

Messages- ja Responses-menetelmille mallikortissa ilmoitetaan enintään 1 048 576 tokenin konteksti. Suurta pyyntöä valmisteltaessa on huomioitava keskusteluhistoria ja lisätyt aineistot. Erottele lähtötiedot selkein otsikoin ja määrittele odotettu tulos etukäteen: esimerkiksi lyhyt johtopäätös, sen jälkeen lähteisiin perustuva perustelu ja ehdotettujen muutosten luettelo.

Saatavilla Ailoot API:n kautta

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Konteksti
Ei määritelty luettelossa
Vastauksen enimmäispituus
Ei määritelty luettelossa
Syöte
0,0006 $ / 1K
Tuloste
0,0024 $ / 1K
Välimuistin luku
0,000012 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Konteksti
Ei määritelty luettelossa
Vastauksen enimmäispituus
Ei määritelty luettelossa
Syöte
0,0006 $ / 1K
Tuloste
0,0024 $ / 1K
Välimuistin luku
0,000012 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Konteksti
Ei määritelty luettelossa
Vastauksen enimmäispituus
Ei määritelty luettelossa
Syöte
0,0006 $ / 1K
Tuloste
0,0024 $ / 1K
Välimuistin luku
0,000012 $ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Konteksti
Ei määritelty luettelossa
Vastauksen enimmäispituus
Ei määritelty luettelossa
Syöte
0,0006 $ / 1K
Tuloste
0,0024 $ / 1K
Välimuistin luku
0,000012 $ / 1K
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 · JSON
{"about":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 on DeepSeek V4.1 Flashin päivitys, joka julkaistiin 17. lokakuuta 2026. Valmistaja liittää sen päättelyn, ohjelmoinnin ja agenttitehtävien kehittämiseen. Koulutuksessa on käytetty vahvistusoppimista, jossa malli tuottaa itse palautetta: tavoitteena on parantaa projektityötä alkuideasta peräkkäisiin jatkokehitysvaiheisiin. Tämä on erillinen malliversio, jonka voi valita mallikortin täsmällisellä nimellä.\n\n### Projektityö\n\nMallia voi käyttää, kun useita toisiinsa liittyviä vaatimuksia on pidettävä mukana päätösketjun läpi: tehtävän analysointi, suunnittelu, koodin laatiminen ja tarkistuksen kuvaaminen. Virallisessa julkaisussa esitellään pelejä ja kolmiulotteisia näkymiä sisältäviä projekteja. Ailoot API:n tekstityössä nämä sopivat koodin, komentosarjojen ja teknisten ohjeiden valmistelutehtäviksi.\n\n- Anna projektikuvaus ja pyydä jakamaan se toimiviksi vaiheiksi.\n- Lisää olemassa oleva koodi, odotettu toiminta ja virheen kuvaus, jotta saat analyysin ja muutosehdotuksen.\n- Anna useita ratkaisuvaihtoehtoja ja valintakriteerit, jotta malli voi laatia perustellun vertailun.\n- Pyydä liittämään muutos testiskenaarioon ja luettelemaan olosuhteet, joissa tulos on tarkistettava.\n\n### Analyysi ja työn jatkaminen\n\nPitkässä tehtävässä kannattaa säilyttää pyynnössä tavoite, tehdyt päätökset ja työn nykyinen osa. Ensimmäisen vastauksen jälkeen voit esimerkiksi täsmentää kirjastoja tai datamuotoa koskevia rajoitteita ja pyytää muokkaamaan vain tarvittavaa kohtaa. Asiakirjoja analysoitaessa määrittele kysymykset ja ne katkelmat, joihin on tukeuduttava: tulos voi olla yhteenveto, poikkeamaluettelo, määrittelyluonnos tai vaikean aiheen selitys.\n\n### Tuloksen muoto\n\nTämä Ailoot API:n mallikortti vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sillä saa selityksiä, suunnitelmia, ohjelmakoodia ja näkymien kuvauksia. Kolmiulotteiseen projektiin voi pyytää komentosarjan tekstin tai editorin työvaiheet; suoritus tehdään asianmukaisessa työympäristössä.\n\nMessages- ja Responses-menetelmille mallikortissa ilmoitetaan enintään 1 048 576 tokenin konteksti. Suurta pyyntöä valmisteltaessa on huomioitava keskusteluhistoria ja lisätyt aineistot. Erottele lähtötiedot selkein otsikoin ja määrittele odotettu tulos etukäteen: esimerkiksi lyhyt johtopäätös, sen jälkeen lähteisiin perustuva perustelu ja ehdotettujen muutosten luettelo.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 on päivitys ohjelmointiin, analyysiin ja monivaiheiseen projektityöhön, jonka tulos on tekstiä."}

Kysymykset

Miten valitsen tehtävääni sopivan mallin?

Määritä ensin tarvittava syöte ja tuloste: teksti, kuva, ääni tai video. Vertaa sitten yhteensopivia API-menetelmiä, mallin tarkkaa ID:tä tai mallia, johon alias tällä hetkellä viittaa, hintaa ja laskutusyksikköä. GET /v1/models on maksuton ja luettelee avaimesi käytettävissä olevat mallit.

Tukeeko jokainen malli kaikkia API-menetelmiä ja mediatyyppejä?

Käytä mallikortissa lueteltuja API-menetelmiä sekä syöte- ja tulostetyyppejä. Tekstin, kuvien, äänen tai videon tuki riippuu valitusta mallista ja menetelmästä; tarkista niiden pyyntöesimerkki ennen tietojesi lähettämistä.

Mitä eroa on mallin ID:llä ja aliaksella?

Mallin tarkka ID yksilöi tietyn mallin. Alias viittaa malliin, ja sen kohdemalli voi vaihtua. Tarkista luettelosta, mihin malliin alias tällä hetkellä viittaa; käytä tarkkaa ID:tä, kun integraatiosi tarvitsee tietyn mallin.

Miten vertailen hintoja ennen pyynnön lähettämistä?

Tarkista mallikortista valitun API-menetelmän hinta ja laskutusyksikkö. Vertaa samaa yksikköä sekä samoja syöte- ja tulostetyyppejä; pyyntöhistoriasta näet todellisen käytön ja veloitetun summan.

Mitä tilaus antaa?

Alennuksen tokenien ostamiseen säännöllistä käyttöä varten. Valitse paketti pyyntömääräsi mukaan; tilauksen ehdot ja hinta näkyvät tilatessa.

Miten käytän kampanjakoodin jopa 50% alennuksen?

Syötä kampanjakoodi tokeniostossa. Lopullinen summa lasketaan kampanjaehtojen mukaan; alennuksen määrä näkyy ennen maksua.