DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

{"about":"O DeepSeek V4.1 Flash 1017 é uma atualização do DeepSeek V4.1 Flash lançada a 17 de outubro de 2026. O fabricante associa-a à evolução do raciocínio, da programação e das tarefas com agentes. No treino foi utilizado um esquema de aprendizagem por reforço com feedback próprio, destinado a melhorar o trabalho num projeto desde a ideia inicial até às sucessivas revisões. É uma versão separada do modelo, que pode selecionar pelo nome exato da ficha.\n\n### Trabalho num projeto\n\nO modelo pode ser utilizado quando é necessário manter vários requisitos relacionados e percorrer uma série de decisões: analisar a tarefa, elaborar um plano, preparar código e descrever a verificação. O anúncio oficial mostra projetos de jogos e cenas tridimensionais. Para trabalho textual na Ailoot, estas áreas são úteis como tarefas de preparação de código, scripts e instruções técnicas.\n\n- Forneça uma descrição do projeto e peça a sua divisão em etapas funcionais.\n- Acrescente o código existente, o comportamento esperado e uma descrição do erro para obter uma análise e uma proposta de alteração.\n- Apresente várias opções de solução e critérios de escolha: o modelo poderá preparar uma comparação fundamentada.\n- Peça que a alteração seja associada a um cenário de teste e que sejam enumeradas as condições em que o resultado deve ser verificado.\n\n### Análise e continuação do trabalho\n\nNuma tarefa longa, é útil conservar no pedido o objetivo, as decisões tomadas e a parte do trabalho em curso. Por exemplo, após a primeira resposta, pode precisar restrições relativas a bibliotecas ou ao formato dos dados e pedir a revisão apenas da parte necessária. Ao analisar documentos, formule perguntas e indique os excertos em que a resposta deve assentar: o resultado pode ser uma síntese, uma lista de divergências, um projeto de especificação ou a explicação de um tema complexo.\n\n### Formato do resultado\n\nEsta ficha da Ailoot recebe texto e devolve texto. Permite obter explicações, planos, código e descrições de cenas. Para trabalhar num projeto tridimensional, pode pedir o texto de um script ou uma sequência de ações para o editor; a execução é feita no ambiente de trabalho correspondente.\n\nPara os métodos Messages e Responses, a ficha indica um contexto até 1 048 576 tokens. Ao preparar um pedido extenso, tenha em conta o histórico da conversa e os materiais acrescentados. Separe os dados de partida com títulos claros e defina antecipadamente o resultado esperado: por exemplo, uma conclusão breve, seguida de fundamentação nas fontes e de uma lista das alterações propostas.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"O DeepSeek V4.1 Flash 1017 é uma atualização para programação, análise e trabalho em projetos com vários passos e resultados em texto."}