DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

{"about":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 to aktualizacja DeepSeek V4.1 Flash, wydana 17 października 2026 roku. Producent łączy ją z rozwojem rozumowania, programowania i zadań agentowych. W uczeniu wykorzystano schemat reinforcement learning z samodzielną informacją zwrotną, którego celem jest usprawnienie pracy nad projektem od początkowego pomysłu po kolejne poprawki. To osobna wersja modelu, którą można wybrać za pomocą dokładnej nazwy karty.\n\n### Praca nad projektem\n\nModel można wykorzystać, gdy trzeba utrzymać kilka powiązanych wymagań i przejść przez szereg decyzji: przeanalizować zadanie, ułożyć plan, przygotować kod i opisać weryfikację. Oficjalna zapowiedź przedstawia projekty gier i scen trójwymiarowych. W pracy tekstowej w Ailoot te kierunki służą jako zadania przygotowania kodu, skryptów i instrukcji technicznych.\n\n- Przekaż opis projektu i poproś o podział na działające etapy.\n- Dodaj istniejący kod, oczekiwane zachowanie i opis błędu, aby otrzymać analizę i propozycję zmiany.\n- Podaj kilka wariantów rozwiązania i kryteria wyboru: model może przygotować uzasadnione porównanie.\n- Poproś o powiązanie zmiany ze scenariuszem testowym i wskazanie warunków, w których należy sprawdzić wynik.\n\n### Analiza i dalsza praca\n\nPrzy długim zadaniu warto zachować w zapytaniu cel, podjęte decyzje i aktualny fragment pracy. Na przykład po pierwszej odpowiedzi można doprecyzować ograniczenia dotyczące bibliotek lub formatu danych, a potem poprosić o przerobienie tylko potrzebnego fragmentu. Przy analizie dokumentów zadaj pytania i wskaż fragmenty, na których należy się oprzeć: wynikiem może być podsumowanie, lista rozbieżności, projekt specyfikacji lub objaśnienie złożonego tematu.\n\n### Format wyniku\n\nTa karta Ailoot przyjmuje tekst i zwraca tekst. Pozwala uzyskiwać wyjaśnienia, plany, kod programu i opisy scen. Dla projektu trójwymiarowego można poprosić o tekst skryptu lub sekwencję działań w edytorze; uruchomienie odbywa się w odpowiednim środowisku pracy.\n\nDla metod Messages i Responses karta podaje kontekst do 1 048 576 tokenów. Przy dużym zapytaniu uwzględnij historię rozmowy i dodane materiały. Oddzielaj dane źródłowe czytelnymi nagłówkami i z góry określ oczekiwany wynik: na przykład krótki wniosek, następnie uzasadnienie na podstawie źródeł i listę proponowanych zmian.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 to aktualizacja do programowania, analizy i wieloetapowej pracy nad projektami z wynikiem tekstowym."}