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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
DeepSeekTextoEntrada from USD 0.0006 / 1KSalida from USD 0.0024 / 1K

DeepSeek V4.1 Flash 1017 es una actualización para programación, análisis y trabajo en proyectos de varios pasos con resultados de texto.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 es una actualización de DeepSeek V4.1 Flash publicada el 17 de octubre de 2026. El fabricante la vincula al desarrollo del razonamiento, la programación y las tareas con agentes. En el entrenamiento se utiliza un esquema de aprendizaje por refuerzo con retroalimentación propia, orientado a mejorar el trabajo sobre un proyecto desde la idea inicial hasta las sucesivas revisiones. Es una versión independiente del modelo, que puedes seleccionar por el nombre exacto de la ficha.

Trabajo sobre un proyecto

El modelo puede utilizarse cuando es necesario mantener varios requisitos relacionados y recorrer una serie de decisiones: analizar la tarea, elaborar un plan, preparar código y describir su comprobación. El anuncio oficial muestra proyectos de juegos y escenas tridimensionales. Para el trabajo con texto en Ailoot, estas áreas son útiles como tareas de preparación de código, scripts e instrucciones técnicas.

  • Envía una descripción del proyecto y pide dividirlo en etapas funcionales.
  • Añade el código existente, el comportamiento esperado y una descripción del error para obtener un análisis y una propuesta de cambio.
  • Proporciona varias opciones de solución y criterios de elección: el modelo podrá preparar una comparación argumentada.
  • Pide vincular el cambio con un escenario de prueba y enumerar las condiciones en las que debe comprobarse el resultado.

Análisis y continuación del trabajo

Para una tarea larga, conviene conservar en la solicitud el objetivo, las decisiones tomadas y el fragmento de trabajo actual. Por ejemplo, después de la primera respuesta puedes precisar restricciones sobre bibliotecas o formatos de datos y pedir que se revise únicamente la parte necesaria. Al analizar documentos, plantea preguntas e indica los fragmentos en los que debe basarse: el resultado puede ser una síntesis, una lista de discrepancias, un borrador de especificación o una explicación de un tema complejo.

Formato del resultado

Esta ficha de Ailoot recibe texto y devuelve texto. Permite obtener explicaciones, planes, código y descripciones de escenas. Para un proyecto tridimensional, puedes pedir el texto de un script o una secuencia de acciones para un editor; su ejecución se realiza en el entorno de trabajo correspondiente.

Para los métodos Messages y Responses, la ficha indica un contexto de hasta 1 048 576 tokens. Al preparar una solicitud extensa, ten en cuenta el historial de conversación y los materiales añadidos. Separa los datos de partida mediante títulos claros y define de antemano el resultado esperado: por ejemplo, una conclusión breve, seguida de su justificación con las fuentes y una lista de cambios propuestos.

Disponible mediante la API de Ailoot

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Entrada
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Salida
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Contexto
No se indica en el catálogo
Respuesta máx.
No se indica en el catálogo
Entrada
USD 0.0006 / 1K
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USD 0.0024 / 1K
Lectura de caché
USD 0.000012 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
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Contexto
No se indica en el catálogo
Respuesta máx.
No se indica en el catálogo
Entrada
USD 0.0006 / 1K
Salida
USD 0.0024 / 1K
Lectura de caché
USD 0.000012 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
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Contexto
No se indica en el catálogo
Respuesta máx.
No se indica en el catálogo
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USD 0.0006 / 1K
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Lectura de caché
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Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent
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Salida
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Contexto
No se indica en el catálogo
Respuesta máx.
No se indica en el catálogo
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USD 0.0006 / 1K
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Para el trabajo con texto en Ailoot, estas áreas son útiles como tareas de preparación de código, scripts e instrucciones técnicas.\n\n- Envía una descripción del proyecto y pide dividirlo en etapas funcionales.\n- Añade el código existente, el comportamiento esperado y una descripción del error para obtener un análisis y una propuesta de cambio.\n- Proporciona varias opciones de solución y criterios de elección: el modelo podrá preparar una comparación argumentada.\n- Pide vincular el cambio con un escenario de prueba y enumerar las condiciones en las que debe comprobarse el resultado.\n\n### Análisis y continuación del trabajo\n\nPara una tarea larga, conviene conservar en la solicitud el objetivo, las decisiones tomadas y el fragmento de trabajo actual. Por ejemplo, después de la primera respuesta puedes precisar restricciones sobre bibliotecas o formatos de datos y pedir que se revise únicamente la parte necesaria. Al analizar documentos, plantea preguntas e indica los fragmentos en los que debe basarse: el resultado puede ser una síntesis, una lista de discrepancias, un borrador de especificación o una explicación de un tema complejo.\n\n### Formato del resultado\n\nEsta ficha de Ailoot recibe texto y devuelve texto. Permite obtener explicaciones, planes, código y descripciones de escenas. Para un proyecto tridimensional, puedes pedir el texto de un script o una secuencia de acciones para un editor; su ejecución se realiza en el entorno de trabajo correspondiente.\n\nPara los métodos Messages y Responses, la ficha indica un contexto de hasta 1 048 576 tokens. Al preparar una solicitud extensa, ten en cuenta el historial de conversación y los materiales añadidos. 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Preguntas

¿Cómo elijo un modelo para mi tarea?

Primero determina la entrada y la salida necesarias: texto, imagen, audio o vídeo. Después compara los métodos de API compatibles, el ID exacto del modelo o el modelo al que apunta actualmente el alias, el precio y la unidad de facturación. GET /v1/models es gratuito y enumera los modelos disponibles para tu clave.

¿Cada modelo admite todos los métodos de API y tipos de contenido?

Utiliza los métodos de API y los tipos de entrada y salida que figuran en la ficha del modelo. La compatibilidad con texto, imágenes, audio o vídeo depende del modelo y del método seleccionados; consulta su ejemplo de solicitud antes de enviar tus datos.

¿Qué diferencia hay entre el ID de un modelo y un alias?

Un ID exacto identifica un modelo concreto. Un alias apunta a un modelo y su destino puede cambiar. Consulta en el catálogo a qué modelo apunta actualmente el alias; utiliza el ID exacto cuando tu integración necesite un modelo concreto.

¿Cómo comparo los precios antes de enviar una solicitud?

Consulta en la ficha del modelo el precio y la unidad de facturación del método de API seleccionado. Compara la misma unidad y el mismo tipo de entrada y salida; el historial de solicitudes muestra el uso real y el importe cobrado.

¿Qué ofrece la suscripción?

Descuento en compra de tokens para trabajo habitual. Elige el plan según tu volumen; condiciones y precio se muestran al contratar.

¿Cómo aplico un código de hasta el 50%?

Introduce el código al comprar tokens. El importe se recalcula según la promoción; ves el descuento antes de pagar.