DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace pro programování, analýzu a vícekrokovou práci na projektech s textovým výsledkem.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace DeepSeek V4.1 Flash vydaná 17. října 2026. Výrobce ji spojuje s rozvojem uvažování, programování a agentních úloh. Při učení byl použit postup reinforcement learning se samostatnou zpětnou vazbou, jehož cílem je zlepšit práci na projektu od prvotního záměru po postupné úpravy. Jde o samostatnou verzi modelu, kterou lze zvolit podle přesného názvu karty.
Práce na projektu
Model lze využít, když je nutné udržet několik souvisejících požadavků a projít řadou rozhodnutí: rozebrat zadání, sestavit plán, připravit kód a popsat ověření. Oficiální oznámení ukazuje projekty her a trojrozměrných scén. Pro textovou práci v Ailoot jsou tyto směry užitečné jako úlohy přípravy kódu, skriptů a technických pokynů.
- Předejte popis projektu a požádejte o jeho rozdělení na funkční etapy.
- Přidejte existující kód, očekávané chování a popis chyby, abyste získali rozbor a návrh změny.
- Uveďte několik variant řešení a kritéria výběru: model může připravit zdůvodněné porovnání.
- Požádejte o propojení změny s testovacím scénářem a vyjmenování podmínek, za kterých je nutné výsledek ověřit.
Analýza a pokračování práce
U dlouhé úlohy je vhodné v požadavku zachovávat cíl, přijatá rozhodnutí a aktuální část práce. Například po první odpovědi lze upřesnit omezení knihoven nebo datového formátu a poté požádat o přepracování pouze potřebného úseku. Při rozboru dokumentů položte otázky a určete, ze kterých částí vycházet: výsledkem může být souhrn, seznam rozdílů, návrh specifikace nebo vysvětlení složitého tématu.
Formát výsledku
Tato karta Ailoot přijímá text a vrací text. Umožňuje získat vysvětlení, plány, programový kód a popisy scén. Při práci na trojrozměrném projektu lze požádat o text skriptu nebo posloupnost kroků pro editor; spuštění probíhá v příslušném pracovním prostředí.
Pro metody Messages a Responses karta uvádí kontext až 1 048 576 tokenů. Při přípravě velkého požadavku zohledněte historii dialogu a přidané materiály. Oddělujte zdrojová data srozumitelnými nadpisy a předem stanovte očekávaný výsledek, například krátký závěr, poté zdůvodnění podle zdrojů a seznam navržených změn.
Dostupné přes Ailoot API
POST /v1/messages- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalogu neuvedeno
- Max. odpověď
- V katalogu neuvedeno
- Vstup
- 0,0006 US$ / 1K
- Výstup
- 0,0024 US$ / 1K
- Čtení z mezipaměti
- 0,000012 US$ / 1K
POST /v1/responses- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalogu neuvedeno
- Max. odpověď
- V katalogu neuvedeno
- Vstup
- 0,0006 US$ / 1K
- Výstup
- 0,0024 US$ / 1K
- Čtení z mezipaměti
- 0,000012 US$ / 1K
POST /v1/chat/completions- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalogu neuvedeno
- Max. odpověď
- V katalogu neuvedeno
- Vstup
- 0,0006 US$ / 1K
- Výstup
- 0,0024 US$ / 1K
- Čtení z mezipaměti
- 0,000012 US$ / 1K
POST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalogu neuvedeno
- Max. odpověď
- V katalogu neuvedeno
- Vstup
- 0,0006 US$ / 1K
- Výstup
- 0,0024 US$ / 1K
- Čtení z mezipaměti
- 0,000012 US$ / 1K
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 · JSON
{"about":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace DeepSeek V4.1 Flash vydaná 17. října 2026. Výrobce ji spojuje s rozvojem uvažování, programování a agentních úloh. Při učení byl použit postup reinforcement learning se samostatnou zpětnou vazbou, jehož cílem je zlepšit práci na projektu od prvotního záměru po postupné úpravy. Jde o samostatnou verzi modelu, kterou lze zvolit podle přesného názvu karty.\n\n### Práce na projektu\n\nModel lze využít, když je nutné udržet několik souvisejících požadavků a projít řadou rozhodnutí: rozebrat zadání, sestavit plán, připravit kód a popsat ověření. Oficiální oznámení ukazuje projekty her a trojrozměrných scén. Pro textovou práci v Ailoot jsou tyto směry užitečné jako úlohy přípravy kódu, skriptů a technických pokynů.\n\n- Předejte popis projektu a požádejte o jeho rozdělení na funkční etapy.\n- Přidejte existující kód, očekávané chování a popis chyby, abyste získali rozbor a návrh změny.\n- Uveďte několik variant řešení a kritéria výběru: model může připravit zdůvodněné porovnání.\n- Požádejte o propojení změny s testovacím scénářem a vyjmenování podmínek, za kterých je nutné výsledek ověřit.\n\n### Analýza a pokračování práce\n\nU dlouhé úlohy je vhodné v požadavku zachovávat cíl, přijatá rozhodnutí a aktuální část práce. Například po první odpovědi lze upřesnit omezení knihoven nebo datového formátu a poté požádat o přepracování pouze potřebného úseku. Při rozboru dokumentů položte otázky a určete, ze kterých částí vycházet: výsledkem může být souhrn, seznam rozdílů, návrh specifikace nebo vysvětlení složitého tématu.\n\n### Formát výsledku\n\nTato karta Ailoot přijímá text a vrací text. Umožňuje získat vysvětlení, plány, programový kód a popisy scén. Při práci na trojrozměrném projektu lze požádat o text skriptu nebo posloupnost kroků pro editor; spuštění probíhá v příslušném pracovním prostředí.\n\nPro metody Messages a Responses karta uvádí kontext až 1 048 576 tokenů. Při přípravě velkého požadavku zohledněte historii dialogu a přidané materiály. Oddělujte zdrojová data srozumitelnými nadpisy a předem stanovte očekávaný výsledek, například krátký závěr, poté zdůvodnění podle zdrojů a seznam navržených změn.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 je aktualizace pro programování, analýzu a vícekrokovou práci na projektech s textovým výsledkem."}