DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

{"about":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 הוא עדכון ל־DeepSeek V4.1 Flash שיצא ב־17 באוקטובר 2026. היצרן קושר אותו לפיתוח יכולות הסקה, תכנות ומשימות סוכנים. באימון נעשה שימוש בלמידת חיזוק עם משוב עצמי, שמטרתה לשפר עבודה על פרויקט מהרעיון הראשוני ועד שיפורים עוקבים. זוהי גרסת מודל נפרדת שאפשר לבחור לפי השם המדויק של הכרטיס.\n\n### עבודה על פרויקט\n\nאפשר להשתמש במודל כשצריך להחזיק כמה דרישות קשורות ולעבור סדרת החלטות: לנתח משימה, לבנות תוכנית, להכין קוד ולתאר בדיקה. בהכרזה הרשמית מוצגים פרויקטים של משחקים וסצנות תלת־ממדיות. בעבודת טקסט ב־Ailoot התחומים האלה מועילים כמשימות להכנת קוד, סקריפטים והוראות טכניות.\n\n- העבירו תיאור פרויקט ובקשו לחלק אותו לשלבים פועלים.\n- הוסיפו קוד קיים, התנהגות צפויה ותיאור שגיאה כדי לקבל ניתוח וחלופת שינוי.\n- ספקו כמה פתרונות וקריטריונים לבחירה: המודל יוכל להכין השוואה מנומקת.\n- בקשו לקשר את השינוי לתרחיש בדיקה ולפרט באילו תנאים צריך לבדוק את התוצאה.\n\n### ניתוח והמשך עבודה\n\nבמשימה ארוכה כדאי לשמור בבקשה את המטרה, ההחלטות שהתקבלו ואת קטע העבודה הנוכחי. למשל, אחרי התשובה הראשונה אפשר לחדד מגבלות על ספריות או פורמט נתונים, ואז לבקש לעבד מחדש רק את החלק הדרוש. בניתוח מסמכים הגדירו שאלות וציינו על אילו מקטעים להסתמך: התוצאה יכולה להיות סיכום, רשימת פערים, טיוטת מפרט או הסבר לנושא מורכב.\n\n### פורמט התוצאה\n\nכרטיס Ailoot הזה מקבל טקסט ומחזיר טקסט. הוא מאפשר לקבל הסברים, תוכניות, קוד ותיאורי סצנות. לעבודה על פרויקט תלת־ממדי אפשר לבקש טקסט של סקריפט או רצף פעולות לעורך; ההרצה מתבצעת בסביבת העבודה המתאימה.\n\nבכרטיס מצוין הקשר של עד 1 048 576 טוקנים למתודות Messages ו־Responses. בהכנת בקשה גדולה הביאו בחשבון את היסטוריית השיחה ואת החומרים שצורפו. הפרידו את נתוני המקור בכותרות ברורות והגדירו מראש תוצאה צפויה: למשל מסקנה קצרה, אחריה נימוק לפי מקורות ורשימת שינויים מוצעים.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 הוא עדכון לתכנות, לניתוח ולעבודה מרובת שלבים על פרויקטים, עם תוצאה טקסטואלית."}