models

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

Markdown · JSON

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
DeepSeekМәтінКіріс from 0,0006 $ / 1KШығыс from 0,0024 $ / 1K

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — бағдарламалауға, талдауға және жобалармен көпқадамды жұмысқа арналған, мәтіндік нәтиже беретін жаңарту.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 — 2026 жылғы 17 қазанда шыққан DeepSeek V4.1 Flash жаңартуы. Өндіруші оны пайымдау, бағдарламалау және агенттік міндеттердің дамуымен байланыстырады. Оқытуда өздігінен кері байланыс беретін нығайтпалы оқыту сұлбасы қолданылған: оның міндеті — бастапқы ойдан бірізді жетілдіруге дейінгі жоба жұмысын жақсарту. Бұл — карточканың нақты атауымен таңдалатын бөлек модель нұсқасы.

Жобамен жұмыс

Модель бірнеше байланысты талапты ескеріп, бірқатар шешімнен өтуді қажет еткенде қолданылады: міндетті талдау, жоспар құру, код дайындау және тексеруді сипаттау. Ресми хабарландыруда ойындар мен үшөлшемді сахналар жобалары көрсетілген. Ailoot-тағы мәтіндік жұмыс үшін бұл бағыттар код, скрипт және техникалық нұсқау дайындау міндеттері ретінде пайдалы.

  • Жоба сипаттамасын беріп, оны жұмыс істейтін кезеңдерге бөлуді сұраңыз.
  • Талдау мен өзгеріс нұсқасын алу үшін бар кодты, күтілетін әрекетті және қате сипаттамасын қосыңыз.
  • Бірнеше шешім нұсқасы мен таңдау өлшемдерін беріңіз: модель дәлелді салыстыру дайындай алады.
  • Өзгерісті сынақ сценарийімен байланыстырып, нәтижені қандай жағдайда тексеру керегін тізуді сұраңыз.

Талдау және жұмысты жалғастыру

Ұзақ міндет үшін сұрауда мақсатты, қабылданған шешімдерді және ағымдағы жұмыс бөлігін сақтаған пайдалы. Мысалы, бірінші жауаптан кейін кітапханалар не деректер пішімі шектеулерін нақтылап, тек қажетті бөлікті қайта өңдеуді сұрауға болады. Құжаттарды талдағанда сұрақтарды және сүйенетін үзінділерді көрсетіңіз: нәтиже шолу, айырмашылықтар тізімі, спецификация жобасы немесе күрделі тақырып түсіндірмесі болуы мүмкін.

Нәтиже пішімі

Бұл Ailoot карточкасы мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Түсіндірмелер, жоспарлар, бағдарлама коды мен сахна сипаттамаларын алуға болады. Үшөлшемді жоба үшін скрипт мәтінін не редактордағы әрекеттер ретін сұрауға болады; оны іске қосу тиісті жұмыс ортасында орындалады.

Карточкада Messages және Responses әдістеріне 1 048 576 токенге дейінгі контекст көрсетілген. Үлкен сұрау дайындағанда диалог тарихы мен қосылған материалдарды ескеріңіз. Бастапқы деректерді түсінікті тақырыпшалармен бөліп, күтілетін нәтижені алдын ала беріңіз: мысалы, қысқа қорытынды, содан кейін дереккөздермен негіздеме және ұсынылатын өзгерістер тізімі.

Ailoot API арқылы қолжетімді

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
Каталогта көрсетілмеген
Жауаптың ең көп көлемі
Каталогта көрсетілмеген
Кіріс
0,0006 $ / 1K
Шығыс
0,0024 $ / 1K
Кэшті оқу
0,000012 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
Каталогта көрсетілмеген
Жауаптың ең көп көлемі
Каталогта көрсетілмеген
Кіріс
0,0006 $ / 1K
Шығыс
0,0024 $ / 1K
Кэшті оқу
0,000012 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
Каталогта көрсетілмеген
Жауаптың ең көп көлемі
Каталогта көрсетілмеген
Кіріс
0,0006 $ / 1K
Шығыс
0,0024 $ / 1K
Кэшті оқу
0,000012 $ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent
Кіріс
text
Шығыс
text
Контекст
Каталогта көрсетілмеген
Жауаптың ең көп көлемі
Каталогта көрсетілмеген
Кіріс
0,0006 $ / 1K
Шығыс
0,0024 $ / 1K
Кэшті оқу
0,000012 $ / 1K
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 · JSON
{"about":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 — 2026 жылғы 17 қазанда шыққан DeepSeek V4.1 Flash жаңартуы. Өндіруші оны пайымдау, бағдарламалау және агенттік міндеттердің дамуымен байланыстырады. Оқытуда өздігінен кері байланыс беретін нығайтпалы оқыту сұлбасы қолданылған: оның міндеті — бастапқы ойдан бірізді жетілдіруге дейінгі жоба жұмысын жақсарту. Бұл — карточканың нақты атауымен таңдалатын бөлек модель нұсқасы.\n\n### Жобамен жұмыс\n\nМодель бірнеше байланысты талапты ескеріп, бірқатар шешімнен өтуді қажет еткенде қолданылады: міндетті талдау, жоспар құру, код дайындау және тексеруді сипаттау. Ресми хабарландыруда ойындар мен үшөлшемді сахналар жобалары көрсетілген. Ailoot-тағы мәтіндік жұмыс үшін бұл бағыттар код, скрипт және техникалық нұсқау дайындау міндеттері ретінде пайдалы.\n\n- Жоба сипаттамасын беріп, оны жұмыс істейтін кезеңдерге бөлуді сұраңыз.\n- Талдау мен өзгеріс нұсқасын алу үшін бар кодты, күтілетін әрекетті және қате сипаттамасын қосыңыз.\n- Бірнеше шешім нұсқасы мен таңдау өлшемдерін беріңіз: модель дәлелді салыстыру дайындай алады.\n- Өзгерісті сынақ сценарийімен байланыстырып, нәтижені қандай жағдайда тексеру керегін тізуді сұраңыз.\n\n### Талдау және жұмысты жалғастыру\n\nҰзақ міндет үшін сұрауда мақсатты, қабылданған шешімдерді және ағымдағы жұмыс бөлігін сақтаған пайдалы. Мысалы, бірінші жауаптан кейін кітапханалар не деректер пішімі шектеулерін нақтылап, тек қажетті бөлікті қайта өңдеуді сұрауға болады. Құжаттарды талдағанда сұрақтарды және сүйенетін үзінділерді көрсетіңіз: нәтиже шолу, айырмашылықтар тізімі, спецификация жобасы немесе күрделі тақырып түсіндірмесі болуы мүмкін.\n\n### Нәтиже пішімі\n\nБұл Ailoot карточкасы мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Түсіндірмелер, жоспарлар, бағдарлама коды мен сахна сипаттамаларын алуға болады. Үшөлшемді жоба үшін скрипт мәтінін не редактордағы әрекеттер ретін сұрауға болады; оны іске қосу тиісті жұмыс ортасында орындалады.\n\nКарточкада Messages және Responses әдістеріне 1 048 576 токенге дейінгі контекст көрсетілген. Үлкен сұрау дайындағанда диалог тарихы мен қосылған материалдарды ескеріңіз. Бастапқы деректерді түсінікті тақырыпшалармен бөліп, күтілетін нәтижені алдын ала беріңіз: мысалы, қысқа қорытынды, содан кейін дереккөздермен негіздеме және ұсынылатын өзгерістер тізімі.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 — бағдарламалауға, талдауға және жобалармен көпқадамды жұмысқа арналған, мәтіндік нәтиже беретін жаңарту."}

Сұрақтар

Міндетіме сай модельді қалай таңдаймын?

Алдымен қажетті кіріс пен шығысты анықтаңыз: мәтін, сурет, аудио немесе видео. Содан кейін үйлесімді API әдістерін, модельдің нақты ID мәнін немесе бүркеншік атау қазір сілтейтін модельді, бағаны және есептеу бірлігін салыстырыңыз. GET /v1/models тегін және кілтіңізге қолжетімді модельдер тізімін береді.

Әр модель барлық API әдісін және медиа түрін қолдай ма?

Модель карточкасында көрсетілген API әдістері мен кіріс/шығыс деректерінің түрлерін пайдаланыңыз. Мәтін, сурет, аудио немесе видео қолдауы таңдалған модель мен әдіске байланысты; деректеріңізді жібермес бұрын тиісті сұрау мысалын тексеріңіз.

Модельдің ID мәні мен бүркеншік атаудың айырмашылығы қандай?

Модельдің нақты ID мәні белгілі бір модельді анықтайды. Бүркеншік атау модельге сілтейді және оның нысанасы өзгеруі мүмкін. Каталогтан бүркеншік атаудың қазір қай модельге сілтейтінін тексеріңіз; интеграцияңызға белгілі бір модель қажет болса, нақты ID мәнін пайдаланыңыз.

Сұрау жібермес бұрын бағаларды қалай салыстырамын?

Таңдалған API әдісінің бағасы мен есептеу бірлігін модель карточкасынан қараңыз. Бірдей бірлік пен кіріс/шығыс деректерінің бірдей түрін салыстырыңыз; сұраулар тарихында нақты пайдалану көлемі мен шегерілген сома көрсетіледі.

Жазылым не береді?

Тұрақты жұмысқа токен сатып алу жеңілдігін. Сұрау көлеміне сай тариф таңдаңыз; жазылым шарты мен бағасы рәсімдегенде көрсетіледі.

50% дейінгі промокод жеңілдігін қалай қолданамын?

Токен сатып алғанда промокод енгізіңіз. Соңғы сома науқан шартымен қайта есептеледі; жеңілдік төлемге дейін көрінеді.