DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

{"about":"A DeepSeek V4.1 Flash 1017 a DeepSeek V4.1 Flash 2026. október 17-én megjelent frissítése. A gyártó a következtetés, programozás és ügynökfeladatok fejlődéséhez kapcsolja. Tanításában saját visszajelzést használó megerősítéses tanulást alkalmaztak, hogy javítsa a projektmunkát az első elképzeléstől az egymást követő módosításokig. Ez külön modellváltozat, amely a modellkártya pontos neve alapján választható.\n\n### Projektmunka\n\nA modell akkor használható, amikor több összefüggő követelményt kell megtartani és döntések sorát végigvinni: feladatelemzést, tervezést, kódkészítést és az ellenőrzés leírását. A hivatalos bejelentés játék- és háromdimenziós jelenetprojekteket mutat be. Az Ailoot szöveges munkamenetében ezek kód, szkriptek és műszaki utasítások előkészítésére használhatók.\n\n- Adja meg a projekt leírását, és kérje működő szakaszokra bontását.\n- Mellékelje a meglévő kódot, az elvárt működést és a hiba leírását elemzéshez és módosítási javaslathoz.\n- Adjon több megoldást és választási szempontokat: a modell indokolt összehasonlítást készíthet.\n- Kérje a módosítás összekapcsolását tesztesettel, valamint az ellenőrzendő feltételek felsorolását.\n\n### Elemzés és a munka folytatása\n\nHosszú feladatnál érdemes a kérésben megőrizni a célt, az elfogadott döntéseket és az aktuális munkarészletet. Az első válasz után például pontosíthatja a könyvtár- vagy adatformátum-korlátokat, majd csak a szükséges rész átdolgozását kérheti. Dokumentumoknál tegyen fel kérdéseket és jelölje a mérvadó részleteket: összefoglaló, eltéréslista, specifikációtervezet vagy nehéz téma magyarázata is lehet az eredmény.\n\n### Az eredmény formátuma\n\nAz Ailoot e modellkártyája szöveget fogad és ad vissza. Magyarázatok, tervek, programkód és jelenetleírások kérhetők. Háromdimenziós projektnél szkript szövege vagy szerkesztőbeli lépéssor kérhető; futtatása a megfelelő munkakörnyezetben történik.\n\nA Messages és Responses metódusoknál legfeljebb 1 048 576 tokenes kontextus szerepel. Nagy kérésnél számoljon a beszélgetéselőzménnyel és a csatolt anyagokkal. Világos címekkel válassza el az adatokat, és előre határozza meg a kimenetet: például rövid következtetés, forrásokra épülő indoklás, majd javasolt módosítások listája.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"A DeepSeek V4.1 Flash 1017 programozásra, elemzésre és többlépéses projektmunkára készült frissítés, szöveges eredménnyel."}