modeller

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

Markdown · JSON

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
DeepSeekTextIndata from 0,0006 US$ / 1KUtdata from 0,0024 US$ / 1K

DeepSeek V4.1 Flash 1017 är en uppdatering för programmering, analys och projektarbete i flera steg med text som resultat.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 är en uppdatering av DeepSeek V4.1 Flash som släpptes den 17 oktober 2026. Tillverkaren kopplar den till förbättringar inom resonemang, programmering och agentuppgifter. Träningen använder förstärkningsinlärning med egen återkoppling för att förbättra arbetet med ett projekt från första idé till successiva förbättringar. Det är en separat modellversion som kan väljas med modellkortets exakta namn.

Projektarbete

Modellen kan användas när flera sammanhängande krav behöver hållas i minnet genom en rad beslut: analysera uppgiften, göra en plan, skriva kod och beskriva verifieringen. Det officiella tillkännagivandet visar spelprojekt och tredimensionella scener. För textarbete i Ailoot API är dessa områden användbara som uppgifter för att ta fram kod, skript och tekniska instruktioner.

  • Ange projektbeskrivningen och be om en uppdelning i fungerande etapper.
  • Lägg till befintlig kod, önskat beteende och felbeskrivning för att få en analys och ett ändringsförslag.
  • Ange flera lösningar och urvalskriterier så att modellen kan göra en motiverad jämförelse.
  • Be om kopplingen mellan ändringen och ett testscenario samt en lista över förhållanden där resultatet behöver kontrolleras.

Analys och fortsatt arbete

För en lång uppgift är det bra att behålla målet, fattade beslut och aktuell del av arbetet i begäran. Efter det första svaret kan du till exempel precisera begränsningar för bibliotek eller dataformat och sedan be om en omarbetning av enbart den berörda delen. Vid dokumentanalys bör du ställa frågor och ange vilka avsnitt som ska ligga till grund: resultatet kan bli en sammanställning, avvikelselista, ett specifikationsutkast eller en förklaring av ett svårt ämne.

Resultatformat

Det här modellkortet i Ailoot API tar emot text och returnerar text. Det kan ge förklaringar, planer, programkod och scenbeskrivningar. För ett tredimensionellt projekt kan du be om skripttext eller en åtgärdsföljd för en editor; körningen sker i den aktuella arbetsmiljön.

För metoderna Messages och Responses anger modellkortet en kontext på upp till 1 048 576 token. När du förbereder en stor begäran måste konversationshistorik och tillagt material räknas med. Avgränsa underlagen med tydliga rubriker och ange önskat resultat i förväg, till exempel en kort slutsats följd av källbaserad motivering och föreslagna ändringar.

Tillgängligt via Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0006 US$ / 1K
Utdata
0,0024 US$ / 1K
Cacheläsning
0,000012 US$ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0006 US$ / 1K
Utdata
0,0024 US$ / 1K
Cacheläsning
0,000012 US$ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0006 US$ / 1K
Utdata
0,0024 US$ / 1K
Cacheläsning
0,000012 US$ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent
Indatatyper
text
Utdatatyper
text
Kontext
Inte angivet i katalogen
Maximalt svar
Inte angivet i katalogen
Indata
0,0006 US$ / 1K
Utdata
0,0024 US$ / 1K
Cacheläsning
0,000012 US$ / 1K
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 · JSON
{"about":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 är en uppdatering av DeepSeek V4.1 Flash som släpptes den 17 oktober 2026. Tillverkaren kopplar den till förbättringar inom resonemang, programmering och agentuppgifter. Träningen använder förstärkningsinlärning med egen återkoppling för att förbättra arbetet med ett projekt från första idé till successiva förbättringar. Det är en separat modellversion som kan väljas med modellkortets exakta namn.\n\n### Projektarbete\n\nModellen kan användas när flera sammanhängande krav behöver hållas i minnet genom en rad beslut: analysera uppgiften, göra en plan, skriva kod och beskriva verifieringen. Det officiella tillkännagivandet visar spelprojekt och tredimensionella scener. För textarbete i Ailoot API är dessa områden användbara som uppgifter för att ta fram kod, skript och tekniska instruktioner.\n\n- Ange projektbeskrivningen och be om en uppdelning i fungerande etapper.\n- Lägg till befintlig kod, önskat beteende och felbeskrivning för att få en analys och ett ändringsförslag.\n- Ange flera lösningar och urvalskriterier så att modellen kan göra en motiverad jämförelse.\n- Be om kopplingen mellan ändringen och ett testscenario samt en lista över förhållanden där resultatet behöver kontrolleras.\n\n### Analys och fortsatt arbete\n\nFör en lång uppgift är det bra att behålla målet, fattade beslut och aktuell del av arbetet i begäran. Efter det första svaret kan du till exempel precisera begränsningar för bibliotek eller dataformat och sedan be om en omarbetning av enbart den berörda delen. Vid dokumentanalys bör du ställa frågor och ange vilka avsnitt som ska ligga till grund: resultatet kan bli en sammanställning, avvikelselista, ett specifikationsutkast eller en förklaring av ett svårt ämne.\n\n### Resultatformat\n\nDet här modellkortet i Ailoot API tar emot text och returnerar text. Det kan ge förklaringar, planer, programkod och scenbeskrivningar. För ett tredimensionellt projekt kan du be om skripttext eller en åtgärdsföljd för en editor; körningen sker i den aktuella arbetsmiljön.\n\nFör metoderna Messages och Responses anger modellkortet en kontext på upp till 1 048 576 token. När du förbereder en stor begäran måste konversationshistorik och tillagt material räknas med. Avgränsa underlagen med tydliga rubriker och ange önskat resultat i förväg, till exempel en kort slutsats följd av källbaserad motivering och föreslagna ändringar.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"DeepSeek","canonical_model":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.012,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017:generateContent","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","request_model_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","route_label":"Ultra"}],"name":"DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":2.4,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":2.4,"varies":true},"public_id":"deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017","short":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 är en uppdatering för programmering, analys och projektarbete i flera steg med text som resultat."}

Frågor

Hur väljer jag modell för min uppgift?

Bestäm först vilka in- och utdata du behöver: text, bild, ljud eller video. Jämför sedan kompatibla API-metoder, exakt modell-ID eller aliasets nuvarande mål, pris och debiteringsenhet. GET /v1/models är gratis och listar modeller som din nyckel har tillgång till.

Stöder varje modell alla API-metoder och medietyper?

Använd de API-metoder och typer av in- och utdata som anges på modellkortet. Stöd för text, bilder, ljud eller video beror på vald modell och metod; kontrollera exemplet innan du skickar data.

Vad är skillnaden mellan ett modell-ID och ett alias?

Ett exakt ID betecknar en viss modell. Ett alias pekar på en modell och målet kan ändras. Kontrollera aliasets nuvarande mål i katalogen; använd exakt ID när integrationen behöver en viss modell.

Hur jämför jag priser innan jag skickar en begäran?

Kontrollera priset och debiteringsenheten för vald API-metod på modellkortet. Jämför samma enhet och samma typer av in- och utdata; historiken visar faktisk användning och debiterat belopp.

Vad ger prenumerationen?

Rabatt på tokenköp för återkommande arbete. Välj plan efter anropsvolym; villkor och prenumerationspris visas vid köpet.

Hur använder jag kampanjkod upp till 50%?

Ange koden vid tokenköpet. Beloppet räknas om enligt kampanjvillkoren och rabatten visas före betalning.