Anthropic: Claude Opus 5
Claude Opus 5 is bedoeld voor doordachte ontwikkeling, informatieanalyse en professioneel meertrapswerk. Het ondersteunt adaptief redeneren en resultaatcontrole met tools van de toepassing.
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Claude Opus 5 is een model van Anthropic voor regelmatig professioneel werk waarin informatie moet worden bestudeerd, een onderbouwde keuze gemaakt en een taak stapsgewijs uitgevoerd. De fabrikant benadrukt software-engineering, zakelijke processen in meerdere stappen, wetenschappelijk werk en analyse van visuele gegevens. Doordachte uitvoering en controle van het eigen resultaat staan centraal in de presentatie.
De oorzaak achterhalen, controleren en corrigeren
Bij ontwikkeling kan Opus 5 de hoofdoorzaak van een fout onderzoeken en controles gebruiken om een voorgestelde wijziging te beoordelen. Als er onvoldoende bestaand vergelijkingsmateriaal is, omvatten de beschreven toepassingen het maken van een eigen controle, bijvoorbeeld voor het gedrag van een parser. Het werk wordt opgebouwd rond de verkregen gegevens: het model leest ze, kiest een actie, bekijkt het resultaat en corrigeert de gevonden problemen.
Voor het uitvoeren van opdrachten, bewerken van bestanden en starten van controles heeft de toepassing de juiste tools nodig. De initiatiefvaardigheid van het model betreft de keuze en volgorde van acties in de aangeboden omgeving; ze betekent geen zelfstandige toegang tot het project of mogelijkheid om buiten de toepassing te handelen.
Een afbeelding als gegevens voor een programma
Opus 5 accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug. In visuele toepassingen toont de fabrikant het extraheren van geometrie uit een afbeelding en het reconstrueren van een onderdeel via geschreven code. Andere voorbeelden zijn een interactieve aerodynamische simulatie en een celillustratie die door programmeren zijn gemaakt.
De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 2576 pixels en zijn er 4784 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.
Deze taken tonen hoe analyse en engineering samenwerken: de afbeelding kan als materiaal worden gebruikt en het tekstresultaat als code of oplossingsbeschrijving. Het uitvoeren van een simulatie, opbouwen van grafische beelden en opleveren van een bestand vereisen omgevingstools; het model heeft geen afzonderlijke ingebouwde afbeelding of video als uitvoer.
Regelbare diepte
Adaptief redeneren staat standaard aan; het standaardniveau van effort is high. low, medium, high, xhigh en max worden ondersteund. Bij high en lager kan redeneren worden uitgeschakeld; bij xhigh en max is het verplicht. Handmatige extended thinking met een afzonderlijk budget is niet voorzien voor deze versie.
Het wijzigen van de inspanning beïnvloedt de hoeveelheid redeneren, maar is geen betrouwbare manier om de lengte van de zichtbare tekst vast te leggen. Een kort antwoord of een bepaalde structuur moet in de instructie zelf worden aangegeven. De context is 1 miljoen tokens en het maximale antwoord in de gewone modus 128 duizend tokens; bij diepgaande analyse moet ruimte overblijven voor redeneren en de uiteindelijke inhoud.
Wetenschappelijke en gevoelige taken
De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is mei 2026. Onder de wetenschappelijke toepassingen beschrijft Anthropic structurele biologie, organische chemie en bio-informatica. De fabrikant benoemt daarbij aanzienlijke beperkingen bij langdurig zelfstandig biologisch onderzoek; het vermogen om wetenschappelijk materiaal te bespreken betekent niet dat elk onderzoek autonoom kan worden afgerond.
Beschermingsmechanismen staan het zoeken naar fouten in broncode toe, maar beperken sommige gevoelige taken. Voor actuele informatie zijn aangeleverd materiaal of zoeken nodig, en het technische en wetenschappelijke resultaat moet in zijn vakinhoudelijke omgeving worden gecontroleerd.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking
claude-opus-5-thinkingAan de slag
Claude Opus 5 is bedoeld voor doordachte ontwikkeling, informatieanalyse en professioneel meertrapswerk. Het ondersteunt adaptief redeneren en resultaatcontrole met tools van de toepassing.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- Tekst
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Invoer
text- Uitvoer
text- Uitvoerformaat
- json of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten claude-opus-5-thinking | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.05 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0.001 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0.0125 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json of SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
FAQ · Anthropic: Claude Opus 5
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-5-thinking:text→text- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-5-thinking:model,messages,stream- Welke limieten gelden?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-5-thinking:messages.min_items:1