models

Anthropic: Claude Opus 5

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 is bedoeld voor doordachte ontwikkeling, informatieanalyse en professioneel meertrapswerk. Het ondersteunt adaptief redeneren en resultaatcontrole met tools van de toepassing.

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

Claude Opus 5 is een model van Anthropic voor regelmatig professioneel werk waarin informatie moet worden bestudeerd, een onderbouwde keuze gemaakt en een taak stapsgewijs uitgevoerd. De fabrikant benadrukt software-engineering, zakelijke processen in meerdere stappen, wetenschappelijk werk en analyse van visuele gegevens. Doordachte uitvoering en controle van het eigen resultaat staan centraal in de presentatie.

De oorzaak achterhalen, controleren en corrigeren

Bij ontwikkeling kan Opus 5 de hoofdoorzaak van een fout onderzoeken en controles gebruiken om een voorgestelde wijziging te beoordelen. Als er onvoldoende bestaand vergelijkingsmateriaal is, omvatten de beschreven toepassingen het maken van een eigen controle, bijvoorbeeld voor het gedrag van een parser. Het werk wordt opgebouwd rond de verkregen gegevens: het model leest ze, kiest een actie, bekijkt het resultaat en corrigeert de gevonden problemen.

Voor het uitvoeren van opdrachten, bewerken van bestanden en starten van controles heeft de toepassing de juiste tools nodig. De initiatiefvaardigheid van het model betreft de keuze en volgorde van acties in de aangeboden omgeving; ze betekent geen zelfstandige toegang tot het project of mogelijkheid om buiten de toepassing te handelen.

Een afbeelding als gegevens voor een programma

Opus 5 accepteert tekst en afbeeldingen en geeft tekst terug. In visuele toepassingen toont de fabrikant het extraheren van geometrie uit een afbeelding en het reconstrueren van een onderdeel via geschreven code. Andere voorbeelden zijn een interactieve aerodynamische simulatie en een celillustratie die door programmeren zijn gemaakt.

De gebruikelijke visuele invoerformaten bij de fabrikant zijn JPEG/PNG/GIF/WebP, waarbij van een animatie het eerste frame wordt gebruikt. Bij native analyse is de lange zijde 2576 pixels en zijn er 4784 visuele tokens; grote afbeeldingen worden vóór analyse verkleind. Ondersteuning voor bestanden en parameters hangt af van de methode van de toepassing.

Deze taken tonen hoe analyse en engineering samenwerken: de afbeelding kan als materiaal worden gebruikt en het tekstresultaat als code of oplossingsbeschrijving. Het uitvoeren van een simulatie, opbouwen van grafische beelden en opleveren van een bestand vereisen omgevingstools; het model heeft geen afzonderlijke ingebouwde afbeelding of video als uitvoer.

Regelbare diepte

Adaptief redeneren staat standaard aan; het standaardniveau van effort is high. low, medium, high, xhigh en max worden ondersteund. Bij high en lager kan redeneren worden uitgeschakeld; bij xhigh en max is het verplicht. Handmatige extended thinking met een afzonderlijk budget is niet voorzien voor deze versie.

Het wijzigen van de inspanning beïnvloedt de hoeveelheid redeneren, maar is geen betrouwbare manier om de lengte van de zichtbare tekst vast te leggen. Een kort antwoord of een bepaalde structuur moet in de instructie zelf worden aangegeven. De context is 1 miljoen tokens en het maximale antwoord in de gewone modus 128 duizend tokens; bij diepgaande analyse moet ruimte overblijven voor redeneren en de uiteindelijke inhoud.

Wetenschappelijke en gevoelige taken

De betrouwbare grens van de ingebouwde kennis is mei 2026. Onder de wetenschappelijke toepassingen beschrijft Anthropic structurele biologie, organische chemie en bio-informatica. De fabrikant benoemt daarbij aanzienlijke beperkingen bij langdurig zelfstandig biologisch onderzoek; het vermogen om wetenschappelijk materiaal te bespreken betekent niet dat elk onderzoek autonoom kan worden afgerond.

Beschermingsmechanismen staan het zoeken naar fouten in broncode toe, maar beperken sommige gevoelige taken. Voor actuele informatie zijn aangeleverd materiaal of zoeken nodig, en het technische en wetenschappelijke resultaat moet in zijn vakinhoudelijke omgeving worden gecontroleerd.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

claude-opus-5-thinking

Anthropic /claude-opus-5-thinking

Aan de slag

Claude Opus 5 is bedoeld voor doordachte ontwikkeling, informatieanalyse en professioneel meertrapswerk. Het ondersteunt adaptief redeneren en resultaatcontrole met tools van de toepassing.

Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
Tekst

Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Invoer
text
Uitvoer
text
Uitvoerformaat
json of SSE
VeldTypeVereisteWaarden en limietenStandaard
VeldmodelTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
claude-opus-5-thinking
Standaard—
VeldmessagesTypemessage[]VereisteVereistWaarden en limieten
Minimumaantal items: 1
Standaard—
Veldmessages[].roleTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldmessages[].contentTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
Geldt wanneer: Tekstgesprek
Standaard—
VeldstreamTypebooleanVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaardfalse
Combinaties van invoermaterialen

Tekst · UTF8-tekst

messages[].content

Methodeparameters en levenscyclus
ParameterContract
Parametercontent_typeContractapplication/json
ParameterrequiredContractmodel, messages
Parametermaterial_typesContracttext
ParametermessagesContractberichtenarray met de structuur role/content
Parameterfile_materialContractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid
Parameteroptional_controlsContractstream
Parametercontrol_scopeContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false.
Parameteroutput_modalitiesContracttext
Parameterhosted_operationsContractfalse
Parametermultimodal_input_bindingContractnull

Methodealiasnamen: /chat/completions

Levenscyclus: synchronous_or_streamed

Stuur het exacte model-ID mee met messages.

Contextlengte is geen uitvoerlimiet.

Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.

Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus
Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
Flex-modus
Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
Maximale redeneerinspanning
Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Ailoot-tarieven

Prijzen per configuratie

ConfiguratieTariefstaffelKosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokensTariefstaffelBasistariefKosten
Invoer · Invoertokens $0.01 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.05 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.001 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven $0.0125 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →

Voorbeeldverzoeken

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Resultaten ophalen en opslaan

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json of SSE

Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden
VeldType
Veldchoices[].indexTypeinteger
Veldchoices[].message.contentTypestring|null
Veldchoices[].message.tool_callsTypetool_call[]
Veldchoices[].message.reasoning_contentTypestring
Veldchoices[].message.reasoning_detailsTypeobject|array
Veldchoices[].finish_reasonTypestring|null
VeldusageTypeobject
Fouten en vervolgstappen
AntwoordVoorwaardeVolgende stap
Antwoord400 · invalid_request_errorVoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldigVolgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag.

Aliasnamen

Modelaliasnamen

Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking

Aliasnamen voor methodepaden

/chat/completions

Gerelateerde aanroeper-ID’s

claude-opus-5-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5
Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: text → text

Welke velden gebruikt het verzoek?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: model, messages, stream

Welke limieten gelden?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: messages.min_items: 1

Meer details

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement
Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.
Promotiecode tot 50%
Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.
Kosten in de geschiedenis
Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

Kies een abonnement · Bekijk modelprijzen

Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie
Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.
Resellerlicentie
Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.
Documenten op de site
Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

Vraag een resellerlicentie aan · Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst