models

Anthropic: Claude Opus 5

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 ใช้สำหรับการพัฒนาอย่างรอบคอบ การวิเคราะห์ข้อมูล และงานวิชาชีพหลายขั้นตอน รองรับการใช้เหตุผลแบบปรับตัวและการตรวจสอบผลด้วยเครื่องมือของแอปพลิเคชัน

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Claude Opus 5 เป็นโมเดลของ Anthropic สำหรับงานวิชาชีพที่ทำเป็นประจำ ซึ่งต้องศึกษาข้อมูล เลือกแนวทางอย่างมีเหตุผลรองรับ และทำงานตามลำดับ ผู้ผลิตเน้นวิศวกรรมซอฟต์แวร์ กระบวนการธุรกิจหลายขั้นตอน งานวิทยาศาสตร์ และการวิเคราะห์ข้อมูลภาพ จุดสำคัญที่นำเสนอคือการดำเนินงานอย่างรอบคอบและตรวจสอบผลของตนเอง

หาสาเหตุ ตรวจสอบ และแก้ไข

ในการพัฒนา Opus 5 สามารถศึกษาต้นเหตุของบั๊กและใช้การตรวจสอบประเมินการเปลี่ยนแปลงที่เสนอ หากข้อมูลที่มีสำหรับเทียบตรวจยังไม่เพียงพอ ตัวอย่างที่อธิบายไว้รวมถึงการสร้างการตรวจสอบขึ้นเอง เช่น ตรวจพฤติกรรมของพาร์เซอร์ กระบวนการทำงานอาศัยข้อมูลที่ได้รับ โมเดลอ่านข้อมูล เลือกการกระทำ ดูผล และแก้ปัญหาที่พบ

การรันคำสั่ง แก้ไขไฟล์ และรันการตรวจสอบต้องมีเครื่องมือที่เกี่ยวข้องในแอปพลิเคชัน ความริเริ่มของโมเดลหมายถึงการเลือกและจัดลำดับการกระทำภายในสภาพแวดล้อมที่จัดให้ ไม่ได้หมายถึงการเข้าถึงโครงการด้วยตนเองหรือการดำเนินการนอกแอปพลิเคชัน

ภาพเป็นข้อมูลสำหรับโปรแกรม

Opus 5 รับ ข้อความและภาพ และส่งกลับเป็น ข้อความ ในตัวอย่างการใช้ภาพ ผู้ผลิตแสดงการสกัดรูปทรงเรขาคณิตจากภาพและสร้างชิ้นส่วนขึ้นใหม่ด้วยโค้ดที่เขียน ตัวอย่างอื่นรวมถึงการจำลองอากาศพลศาสตร์เชิงโต้ตอบและภาพประกอบเซลล์ที่สร้างด้วยการเขียนโปรแกรม

รูปแบบอินพุตภาพทั่วไปของผู้ผลิตคือ JPEG/PNG/GIF/WebP โดยใช้เฟรมแรกของภาพเคลื่อนไหว สำหรับการวิเคราะห์แบบเนทีฟ ด้านยาวมีขนาด 2576 พิกเซล และใช้โทเคนภาพ 4784 โทเคน ภาพขนาดใหญ่จะถูกย่อก่อนวิเคราะห์ การรองรับไฟล์และพารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับวิธีที่แอปพลิเคชันใช้

งานเหล่านี้แสดงการทำงานร่วมกันของการวิเคราะห์และวิศวกรรม ใช้ภาพเป็นข้อมูล และใช้ผลลัพธ์ข้อความเป็นโค้ดหรือคำอธิบายวิธีแก้ได้ การรันแบบจำลอง สร้างกราฟิก และผลิตไฟล์สำเร็จรูปต้องอาศัยเครื่องมือของสภาพแวดล้อม โมเดลไม่มีเอาต์พุตภาพหรือวิดีโอในตัวแยกต่างหาก

ความลึกที่ควบคุมได้

การใช้เหตุผลแบบปรับตัวเปิดโดยค่าเริ่มต้น ระดับมาตรฐานของ effort คือ high รองรับ low, medium, high, xhigh และ max ที่ระดับ high และต่ำกว่าสามารถปิดการใช้เหตุผลได้ แต่ที่ xhigh และ max ต้องเปิด เวอร์ชันนี้ไม่มี extended thinking แบบกำหนดเองที่ใช้บัดเจ็ตแยกต่างหาก

การเปลี่ยนระดับความพยายามส่งผลต่อปริมาณการใช้เหตุผล แต่ไม่ใช่วิธีที่เชื่อถือได้ในการกำหนดความยาวข้อความที่เห็น หากต้องการคำตอบสั้นหรือโครงสร้างเฉพาะ ต้องระบุในคำสั่ง บริบทมีขนาด 1 ล้านโทเคน คำตอบในโหมดทั่วไปยาวได้สูงสุด 128 พันโทเคน เมื่อวิเคราะห์เชิงลึกต้องเหลือพื้นที่ให้ทั้งการใช้เหตุผลและเนื้อหาสุดท้าย

งานวิทยาศาสตร์และงานที่มีความอ่อนไหว

ขอบเขตความรู้ในตัวที่เชื่อถือได้คือ พฤษภาคม 2026 สาขาวิทยาศาสตร์ที่ Anthropic อธิบายรวมถึงชีววิทยาโครงสร้าง เคมีอินทรีย์ และชีวสารสนเทศ อย่างไรก็ตาม ผู้ผลิตระบุข้อจำกัดสำคัญในการวิจัยชีววิทยาที่ดำเนินการด้วยตนเองเป็นเวลานาน ความสามารถในการอภิปรายเนื้อหาวิทยาศาสตร์ไม่ได้หมายความว่าจะทำการวิจัยทุกประเภทจนจบได้โดยอัตโนมัติ

กลไกป้องกันอนุญาตให้ค้นหาบั๊กในซอร์สโค้ด แต่จำกัดงานที่มีความอ่อนไหวบางประเภท ข้อมูลปัจจุบันต้องอาศัยเนื้อหาที่จัดให้หรือการค้นหา และผลทางเทคนิคกับวิทยาศาสตร์ต้องได้รับการตรวจสอบในสภาพแวดล้อมของสาขานั้น

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

claude-opus-5-thinking

Anthropic /claude-opus-5-thinking

เริ่มต้น

Claude Opus 5 ใช้สำหรับการพัฒนาอย่างรอบคอบ การวิเคราะห์ข้อมูล และงานวิชาชีพหลายขั้นตอน รองรับการใช้เหตุผลแบบปรับตัวและการตรวจสอบผลด้วยเครื่องมือของแอปพลิเคชัน

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
ข้อความ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text
ขาออก
text
รูปแบบเอาต์พุต
json หรือ SSE
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
claude-opus-5-thinking
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messagesประเภทmessage[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].roleประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].contentประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ใช้เมื่อ: บทสนทนาข้อความ
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์streamประเภทbooleanข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้นfalse
ชุดผสมของสื่ออินพุต

ข้อความ · ข้อความ UTF8

messages[].content

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, messages
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์messagesข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content
พารามิเตอร์file_materialข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดstream
พารามิเตอร์control_scopeข้อกำหนดบทสนทนาข้อความ โดย stream เป็นบูลีนและมีค่าเริ่มต้น false
พารามิเตอร์output_modalitiesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์hosted_operationsข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์multimodal_input_bindingข้อกำหนดnull

ชื่ออื่นของเมธอด: /chat/completions

วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed

ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages

ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์

ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.01 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.05 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0.001 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช $0.0125 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json หรือ SSE

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์choices[].indexประเภทinteger
ฟิลด์choices[].message.contentประเภทstring|null
ฟิลด์choices[].message.tool_callsประเภทtool_call[]
ฟิลด์choices[].message.reasoning_contentประเภทstring
ฟิลด์choices[].message.reasoning_detailsประเภทobject|array
ฟิลด์choices[].finish_reasonประเภทstring|null
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/chat/completions

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

claude-opus-5-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: text → text

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: model, messages, stream

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: messages.min_items: 1

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต