Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 direka untuk pembangunan yang teliti, analisis maklumat dan kerja profesional berbilang langkah. Menyokong penaakulan adaptif dan pemeriksaan hasil menggunakan alat aplikasi.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Claude Opus 5 ialah model Anthropic untuk kerja profesional rutin yang memerlukan maklumat dikaji, pilihan berasas dibuat dan tugasan dilaksanakan secara berurutan. Pengeluar menekankan kejuruteraan perisian, senario perniagaan berbilang langkah, kerja saintifik dan analisis data visual. Penerangannya berpusat pada pelaksanaan yang teliti dan pemeriksaan hasil sendiri.

Mengenal pasti punca, memeriksa dan membetulkan

Dalam pembangunan, Opus 5 boleh menyelidik punca asas ralat dan menggunakan semakan untuk menilai perubahan yang dicadangkan. Jika bahan sedia ada untuk perbandingan tidak mencukupi, senario yang diterangkan merangkumi pembinaan semakan sendiri, contohnya untuk tingkah laku penghurai. Kerja dibina berdasarkan data yang diterima: model membacanya, memilih tindakan, melihat hasil dan membetulkan masalah yang dikenal pasti.

Untuk melaksanakan arahan, menyunting fail dan menjalankan semakan, aplikasi memerlukan alat yang sepadan. Inisiatif model berkaitan dengan pemilihan dan urutan tindakan dalam persekitaran yang disediakan; ini tidak bermaksud akses kendiri kepada projek atau keupayaan melakukan operasi di luar aplikasi.

Imej sebagai data untuk program

Opus 5 menerima teks dan imej lalu mengeluarkan teks. Dalam senario visual, pengeluar menunjukkan pengekstrakan geometri daripada imej dan pembinaan semula komponen melalui kod yang ditulis. Contoh lain merangkumi simulasi aerodinamik interaktif dan ilustrasi sel yang dihasilkan melalui pengaturcaraan.

Format input visual biasa pengeluar ialah JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama digunakan bagi animasi. Untuk analisis natif: sisi panjang ialah 2576 piksel dan jumlah token visual ialah 4784; imej besar dikecilkan sebelum analisis. Sokongan fail dan parameter bergantung pada kaedah aplikasi.

Tugasan ini menunjukkan gabungan analisis dan kejuruteraan: imej boleh digunakan sebagai bahan, manakala hasil teks sebagai kod atau penerangan penyelesaian. Pelaksanaan simulasi, pembinaan grafik dan penghasilan fail siap memerlukan alat persekitaran; model tidak mempunyai output imej atau video terbina dalam yang berasingan.

Kedalaman yang boleh dikawal

Penaakulan adaptif diaktifkan secara lalai, dengan tahap standard effort — high. low, medium, high, xhigh dan max disokong. Pada tahap high dan ke bawah, penaakulan boleh dimatikan, manakala pada xhigh dan max penaakulan wajib digunakan. extended thinking manual dengan bajet berasingan tidak disediakan bagi versi ini.

Perubahan tahap usaha mempengaruhi jumlah penaakulan, tetapi bukan cara yang boleh dipercayai untuk menentukan panjang teks yang kelihatan. Jika respons ringkas atau struktur tertentu diperlukan, nyatakannya dalam arahan itu sendiri. Konteks ialah 1 juta token, dengan respons maksimum dalam mod biasa sebanyak 128 ribu token; analisis mendalam memerlukan ruang untuk penaakulan dan kandungan akhir.

Tugasan saintifik dan sensitif

Batas pengetahuan terbina dalam yang boleh dipercayai ialah Mei 2026. Antara bidang saintifik yang diterangkan oleh Anthropic ialah biologi struktur, kimia organik dan bioinformatik. Namun, pengeluar menyatakan batasan ketara dalam penyelidikan biologi kendiri yang panjang; keupayaan membincangkan bahan saintifik tidak bermaksud setiap penyelidikan boleh diselesaikan secara autonomi.

Mekanisme perlindungan membenarkan pencarian ralat dalam kod sumber, tetapi mengehadkan sesetengah tugasan sensitif. Maklumat semasa memerlukan bahan yang diberikan atau carian, manakala hasil teknikal dan saintifik perlu diperiksa dalam persekitaran bidang berkenaan.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

claude-opus-5-thinking

Anthropic /claude-opus-5-thinking

Pengenalan

Claude Opus 5 direka untuk pembangunan yang teliti, analisis maklumat dan kerja profesional berbilang langkah. Menyokong penaakulan adaptif dan pemeriksaan hasil menggunakan alat aplikasi.

Input yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Input: text
Output: text
Format output: json atau SSE

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had claude-opus-5-thinking	Lalai—
Medan`messages`	Jenis`message[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Item minimum: 1	Lalai—
Medan`messages[].role`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Bergantung pada model	Lalai—
Medan`messages[].content`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had Terpakai apabila: Perbualan teks	Lalai—
Medan`stream`	Jenis`boolean`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalaifalse

Gabungan bahan input

Teks · Teks UTF8

messages[].content

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakmodel, messages
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`messages`	Kontraktatasusunan mesej dengan struktur role/content
Parameter`file_material`	Kontrakdokumen UTF-8 sebenar dimasukkan sebagai teks literal; ID fail tidak diandaikan
Parameter`optional_controls`	Kontrakstream
Parameter`control_scope`	KontrakPerbualan teks; stream ialah nilai boolean dengan false sebagai lalai.
Parameter`output_modalities`	Kontraktext
Parameter`hosted_operations`	Kontrakfalse
Parameter`multimodal_input_binding`	Kontraknull

Alias kaedah: /chat/completions

Kitar hayat: synchronous_or_streamed

Hantar ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan had output.

Fail teks boleh membekalkan teks literal; input imej/audio/objek fail memerlukan pengikatan tepat.

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Konfigurasi	Jadual kadar	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Caj Input · Token input $0.01 / 1K token Output · Token output $0.05 / 1K token Input · Bacaan cache $0.001 / 1K token Input · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Kekalkan setiap pilihan jawapan bersama kandungan, panggilan alat dan penaakulannya. Dalam SSE, gabungkan delta mengikut indeks pilihan jawapan/alat dan kekalkan sebab penamatan akhir serta data penggunaan.

Jika respons asal perlu disemak

Kekalkan ID permintaan/respons dan pengepala. Tiada URL umum bagi pengambilan tugas teks dibekalkan.

Medan respons

Medan	Jenis
Medan`choices[].index`	Jenisinteger
Medan`choices[].message.content`	Jenisstring\|null
Medan`choices[].message.tool_calls`	Jenistool_call[]
Medan`choices[].message.reasoning_content`	Jenisstring
Medan`choices[].message.reasoning_details`	Jenisobject\|array
Medan`choices[].finish_reason`	Jenisstring\|null
Medan`usage`	Jenisobject

Ralat dan langkah seterusnya

Respons	Syarat	Langkah seterusnya
Respons400 · `invalid_request_error`	SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah	Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking

Alias laluan kaedah

/chat/completions

ID pemanggil berkaitan

claude-opus-5-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: text → text
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: model, messages, stream
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 5