Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 er ment for gjennomtenkt utvikling, informasjonsanalyse og faglig arbeid i flere trinn. Støtter adaptiv resonnering og resultatkontroll med programmets verktøy.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Claude Opus 5 er en modell fra Anthropic for løpende faglig arbeid der informasjon må undersøkes, et begrunnet valg tas og oppgaven gjennomføres i flere trinn. Produsenten fremhever programvareutvikling, forretningsprosesser med flere trinn, vitenskapelig arbeid og analyse av visuelle data. Gjennomtenkt utførelse og kontroll av eget resultat står sentralt i presentasjonen.

Finne årsaken, kontrollere og rette

I utvikling kan Opus 5 undersøke rotårsaken til en feil og bruke kontroller til å vurdere en foreslått endring. Hvis det finnes for lite materiale å sammenligne med, omfatter de beskrevne oppgavene å lage en egen kontroll, for eksempel for en parsers oppførsel. Arbeidet bygger på mottatte data: modellen leser dem, velger en handling, ser på resultatet og retter oppdagede problemer.

Kommandoer, filredigering og kjøring av kontroller krever nødvendige verktøy i programmet. Modellens initiativ gjelder valg og rekkefølge av handlinger i miljøet den får tilgang til; det betyr ikke selvstendig prosjekttilgang eller operasjoner utenfor programmet.

Et bilde som data for et program

Opus 5 tar imot tekst og bilder og returnerer tekst. I visuelle eksempler viser produsenten uttrekking av geometri fra et bilde og gjenskaping av en del gjennom skrevet kode. Andre eksempler omfatter en interaktiv aerodynamisk simulering og en celleillustrasjon laget ved programmering.

Produsentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 2576 piksler og antallet visuelle tokener 4784. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.

Disse oppgavene viser samspillet mellom analyse og ingeniørarbeid: bildet kan brukes som materiale, mens tekstresultatet kan være kode eller en løsningsbeskrivelse. Kjøring av simuleringen, grafikkbygging og ferdige filer krever miljøets verktøy; modellen har ikke et eget innebygd bilde eller video som utdata.

Regulerbar dybde

Adaptiv resonnering er aktivert som standard, med high som standardnivå for effort. low, medium, high, xhigh og max støttes. På high og lavere kan resonnering deaktiveres, mens den er påkrevd på xhigh og max. Manuell extended thinking med eget budsjett er ikke tilgjengelig i denne versjonen.

Endring av innsats påvirker resonneringsomfanget, men er ikke en pålitelig måte å bestemme lengden på synlig tekst. Et kort svar eller en bestemt struktur må angis i selve instruksjonen. Konteksten er 1 million tokener, og i vanlig modus er maksimalt svar 128 tusen tokener. Grundig analyse må ha plass til både resonnering og sluttinnhold.

Vitenskapelige og sensitive oppgaver

Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er mai 2026. Anthropic beskriver blant annet strukturbiologi, organisk kjemi og bioinformatikk. Samtidig fremhever produsenten vesentlige begrensninger i langvarig selvstendig biologisk forskning; evnen til å drøfte vitenskapelig materiale betyr ikke at alle forskningsoppgaver kan fullføres autonomt.

Beskyttelsesmekanismer tillater leting etter feil i kildekode, men begrenser enkelte sensitive oppgaver. Oppdaterte opplysninger krever tilført materiale eller søk, og tekniske og vitenskapelige resultater må kontrolleres i sitt faglige miljø.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

claude-opus-5-thinking

Anthropic /claude-opus-5-thinking

Start

Claude Opus 5 er ment for gjennomtenkt utvikling, informasjonsanalyse og faglig arbeid i flere trinn. Støtter adaptiv resonnering og resultatkontroll med programmets verktøy.

Godkjente inndata: Tekst
Resultater: Tekst

Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Inndatatyper: text
Utdatatyper: text
Utdataformat: json eller SSE

Felt	Type	Krav	Verdier & grenser	Standard
Felt`model`	Type`string`	KravPåkrevd	Verdier & grenser claude-opus-5-thinking	Standard—
Felt`messages`	Type`message[]`	KravPåkrevd	Verdier & grenser Minste antall elementer: 1	Standard—
Felt`messages[].role`	Type`string`	KravPåkrevd	Verdier & grenser Avhenger av modellen	Standard—
Felt`messages[].content`	Type`string`	KravValgfritt	Verdier & grenser Gjelder når: Tekstsamtale	Standard—
Felt`stream`	Type`boolean`	KravValgfritt	Verdier & grenser	Standardfalse

Kombinasjoner av inngående materialer

Tekst · UTF8-tekst

messages[].content

Metodeparametere og livssyklus

Parameter	Avtale
Parameter`content_type`	Avtaleapplication/json
Parameter`required`	Avtalemodel, messages
Parameter`material_types`	Avtaletext
Parameter`messages`	Avtalemeldingstabell med role/content-struktur
Parameter`file_material`	Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes
Parameter`optional_controls`	Avtalestream
Parameter`control_scope`	AvtaleTekstsamtale; stream er en boolsk verdi med false som standard.
Parameter`output_modalities`	Avtaletext
Parameter`hosted_operations`	Avtalefalse
Parameter`multimodal_input_binding`	Avtalenull

Metodealiaser: /chat/completions

Livssyklus: synchronous_or_streamed

Send eksakt modell-ID sammen med messages.

Kontekstlengde er ikke en outputgrense.

En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.

Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus: Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus: Ikke angitt Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats: Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Ailoot-satser

Priser etter konfigurasjon

Konfigurasjon	Prisplan	Kostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokener	PrisplanGrunnsats	Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.01 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.05 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.001 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.0125 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →

Eksempelforespørsler

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Motta og lagre resultater

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.

Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.

Svarfelter

Felt	Type
Felt`choices[].index`	Typeinteger
Felt`choices[].message.content`	Typestring\|null
Felt`choices[].message.tool_calls`	Typetool_call[]
Felt`choices[].message.reasoning_content`	Typestring
Felt`choices[].message.reasoning_details`	Typeobject\|array
Felt`choices[].finish_reason`	Typestring\|null
Felt`usage`	Typeobject

Feil og neste trinn

Svar	Vilkår	Neste trinn
Svar400 · `invalid_request_error`	VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi	Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel.

Aliaser

Modellaliaser

Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking

Aliaser for metodestier

/chat/completions

Tilknyttede anroper-ID-er

claude-opus-5-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: text → text
Hvilke felt bruker forespørselen?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: model, messages, stream
Hvilke grenser gjelder?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 5