Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 er beregnet til grundig udvikling, informationsanalyse og fagligt arbejde i flere trin. Understøtter adaptivt ræsonnement og resultatkontrol med applikationens værktøjer.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Claude Opus 5 er en model fra Anthropic til regelmæssigt fagligt arbejde, hvor oplysninger skal undersøges, et begrundet valg træffes og opgaven udføres i successive trin. Producenten fremhæver softwareudvikling, forretningsforløb i flere trin, videnskabeligt arbejde og analyse af visuelle data. Præsentationen lægger vægt på grundig udførelse og kontrol af eget resultat.

Find årsagen, kontrollér og ret

I udvikling kan Opus 5 undersøge grundårsagen til en fejl og bruge kontrol til at vurdere en foreslået ændring. Hvis der ikke er nok færdigt materiale at sammenligne med, omfatter de beskrevne forløb at udarbejde sin egen kontrol, eksempelvis af en parsers adfærd. Arbejdet tager udgangspunkt i de modtagne data: modellen læser dem, vælger en handling, ser resultatet og retter fundne problemer.

Applikationen skal have de rette værktøjer for at udføre kommandoer, redigere filer og køre kontroller. Modellens initiativ vedrører valg og rækkefølge af handlinger i det stillede miljø; det betyder ikke selvstændig adgang til projektet eller mulighed for operationer uden for applikationen.

Billedet som data til et program

Opus 5 modtager tekst og billeder og leverer tekst. I visuelle anvendelser viser producenten udtræk af geometri fra et billede og genskabelse af en del med skrevet kode. Andre eksempler er en interaktiv aerodynamisk simulering og en illustration af en celle, skabt gennem programmering.

Producentens almindelige visuelle inputformater er JPEG/PNG/GIF/WebP med første frame fra animationer. Ved modellens indbyggede billedanalyse er den lange side 2576 pixels med 4784 visuelle tokens; store billeder nedskaleres før analysen. Understøttelse af filer og parametre afhænger af applikationens metode.

Opgaverne viser samspillet mellem analyse og ingeniørarbejde: billedet kan bruges som materiale og tekstresultatet som kode eller løsningsbeskrivelse. Kørsel af simuleringer, fremstilling af grafik og produktion af færdige filer kræver miljøets værktøjer; modellen har ikke særskilt indbygget billed- eller videooutput.

Styrbar dybde

Adaptivt ræsonnement er aktiveret som standard, og standardniveauet for effort er high. low, medium, high, xhigh og max understøttes. Ved high og lavere kan ræsonnement deaktiveres, mens det er obligatorisk ved xhigh og max. Manuel extended thinking med et særskilt budget tilbydes ikke i denne version.

Ændring af indsatsen påvirker ræsonnementets omfang, men er ikke en pålidelig måde at fastlægge den synlige teksts længde på. Ønskes et kort svar eller en bestemt struktur, skal det angives i instruktionen. Konteksten er 1 million tokens, og i almindelig tilstand er det maksimale svar 128 tusind tokens; ved dyb analyse skal der være plads til ræsonnement og endeligt indhold.

Videnskabelige og følsomme opgaver

Den pålidelige skæringsdato for den indbyggede viden er maj 2026. Blandt videnskabelige anvendelser beskriver Anthropic strukturbiologi, organisk kemi og bioinformatik. Producenten nævner samtidig væsentlige begrænsninger ved længere selvstændig biologisk forskning; evnen til at drøfte videnskabeligt materiale betyder ikke selvstændig færdiggørelse af enhver undersøgelse.

Beskyttelsesmekanismer tillader søgning efter fejl i kildekode, men begrænser visse følsomme opgaver. Aktuelle oplysninger kræver leveret materiale eller søgning, og tekniske og videnskabelige resultater skal kontrolleres i deres faglige miljø.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

claude-opus-5-thinking

Anthropic /claude-opus-5-thinking

Start

Claude Opus 5 er beregnet til grundig udvikling, informationsanalyse og fagligt arbejde i flere trin. Understøtter adaptivt ræsonnement og resultatkontrol med applikationens værktøjer.

Accepterede input: Tekst
Resultater: Tekst

Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Inputtyper: text
Outputtyper: text
Outputformat: json eller SSE

Felt	Type	Krav	Værdier og grænser	Standard
Felt`model`	Type`string`	KravPåkrævet	Værdier og grænser claude-opus-5-thinking	Standard—
Felt`messages`	Type`message[]`	KravPåkrævet	Værdier og grænser Minimumsantal elementer: 1	Standard—
Felt`messages[].role`	Type`string`	KravPåkrævet	Værdier og grænser Afhænger af modellen	Standard—
Felt`messages[].content`	Type`string`	KravValgfrit	Værdier og grænser Gælder når: Tekstsamtale	Standard—
Felt`stream`	Type`boolean`	KravValgfrit	Værdier og grænser	Standardfalse

Kombinationer af inputmaterialer

Tekst · UTF8-tekst

messages[].content

Metodeparametre og livscyklus

Parameter	Kontrakt
Parameter`content_type`	Kontraktapplication/json
Parameter`required`	Kontraktmodel, messages
Parameter`material_types`	Kontrakttext
Parameter`messages`	Kontraktbeskedarray med strukturen role/content
Parameter`file_material`	Kontraktfaktisk UTF-8-dokument indsat som bogstavelig tekst; intet fil-ID udledes
Parameter`optional_controls`	Kontraktstream
Parameter`control_scope`	KontraktTekstsamtale; stream er en boolesk værdi og er som standard false.
Parameter`output_modalities`	Kontrakttext
Parameter`hosted_operations`	Kontraktfalse
Parameter`multimodal_input_binding`	Kontraktnull

Metodealiaser: /chat/completions

Livscyklus: synchronous_or_streamed

Send det præcise model-ID med messages.

Kontekstlængde er ikke et outputloft.

En tekstfil kan levere bogstavelig tekst; billed-, lyd- og filobjektinput kræver en præcis binding.

Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand: Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
flex-tilstand: Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
Maksimal ræsonneringsindsats: Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Ailoot-takster

Priser efter konfiguration

Konfiguration	Takstplan	Beløb
KonfigurationGrundtakster for tokens	TakstplanGrundtakst	Beløb Input · Inputtokens $0.01 / 1K tokens Output · Outputtokens $0.05 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0.001 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0.0125 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →

Eksempelanmodninger

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Hent og gem resultater

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Bevar hvert valg og dets indhold, værktøjskald og ræsonnement. Saml i SSE deltaer efter valg-/værktøjsindeks, og bevar den endelige afslutningsårsag og forbrugsoplysningerne.

Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Bevar anmodnings-/svar-ID’er og headere. Der leveres ingen generel URL til at hente tekstjob.

Svarfelter

Felt	Type
Felt`choices[].index`	Typeinteger
Felt`choices[].message.content`	Typestring\|null
Felt`choices[].message.tool_calls`	Typetool_call[]
Felt`choices[].message.reasoning_content`	Typestring
Felt`choices[].message.reasoning_details`	Typeobject\|array
Felt`choices[].finish_reason`	Typestring\|null
Felt`usage`	Typeobject

Fejl og næste trin

Svar	Betingelse	Næste trin
Svar400 · `invalid_request_error`	BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi	Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.

Aliaser

Modelaliaser

Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking

Aliaser for metodestier

/chat/completions

Relaterede kalder-ID’er

claude-opus-5-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5

Hvilke input og resultater er tilgængelige?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: text → text
Hvilke felter bruger anmodningen?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: model, messages, stream
Hvilke grænser gælder?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 5