Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 puxta dasturlash, axborot tahlili va ko‘p bosqichli professional ish uchun mo‘ljallangan. Adaptiv mulohaza yuritish va ilova vositalari yordamida natijalarni tekshirishni qo‘llab-quvvatlaydi.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Claude Opus 5 — axborotni o‘rganish, asosli tanlov qilish va topshiriqni izchil bajarish kerak bo‘lgan muntazam professional ish uchun Anthropic modeli. Ishlab chiqaruvchi dasturiy muhandislik, ko‘p bosqichli ish ssenariylari, ilmiy ish va vizual ma’lumotlar tahlilini ta’kidlaydi. Uning taqdimoti markazida puxta bajarish va o‘z natijasini tekshirish turadi.

Sababni aniqlash, tekshirish va tuzatish

Dasturlashda Opus 5 xatoning tub sababini o‘rganishi va taklif etilgan o‘zgarishni baholash uchun tekshiruvdan foydalanishi mumkin. Solishtirish uchun tayyor material yetarli bo‘lmasa, tavsiflangan ssenariylar o‘z tekshiruvini, masalan, parser xatti-harakati uchun tekshiruv yaratishni o‘z ichiga oladi. Ish olingan ma’lumotlar atrofida quriladi: model ularni o‘qiydi, amalni tanlaydi, natijani ko‘radi va aniqlangan muammolarni tuzatadi.

Buyruqlarni bajarish, fayllarni tahrirlash va tekshiruvlarni ishga tushirish uchun ilovaga tegishli vositalar kerak. Model tashabbuskorligi taqdim etilgan muhitda amallarni tanlash va ularning ketma-ketligiga tegishli; u loyihadan mustaqil foydalanish yoki ilovadan tashqarida amallar bajarish imkoniyatini anglatmaydi.

Tasvir dastur uchun ma’lumot sifatida

Opus 5 matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn chiqaradi. Vizual ssenariylarda ishlab chiqaruvchi tasvirdan geometriyani ajratib olish va yozilgan kod orqali detalni qayta tiklashni ko‘rsatadi. Boshqa misollar dasturlash orqali yaratilgan interaktiv aerodinamik simulyatsiya va hujayra illyustratsiyasini o‘z ichiga oladi.

Ishlab chiqaruvchida oddiy vizual kirish formatlari: JPEG/PNG/GIF/WebP, animatsiyaning birinchi kadri. Nativ tahlilda: uzun tomon — 2576 piksel, 4784 vizual token; katta tasvirlar tahlildan oldin kichraytiriladi. Fayllar va parametrlarning qo‘llab-quvvatlanishi ilova metodiga bog‘liq.

Bu vazifalar tahlil va muhandislikning birgalikdagi ishini ko‘rsatadi: tasvirdan material, matnli natijadan esa kod yoki yechim tavsifi sifatida foydalanish mumkin. Simulyatsiyani ishga tushirish, grafika qurish va tayyor faylni chiqarish muhit vositalarini talab qiladi; modelning chiqishida alohida ichki tasvir yoki video yo‘q.

Boshqariladigan chuqurlik

Adaptiv mulohaza yuritish standart holatda yoqilgan, standart effort darajasi — high. low, medium, high, xhigh va max qo‘llab-quvvatlanadi. high va undan past darajalarda mulohaza yuritishni o‘chirish mumkin, xhigh va max’da esa u majburiy. Bu versiyada alohida budjetli qo‘lda boshqariladigan extended thinking ko‘zda tutilmagan.

Sa’y-harakat darajasini o‘zgartirish mulohaza hajmiga ta’sir qiladi, lekin ko‘rinadigan matn uzunligini belgilashning ishonchli usuli emas. Qisqa javob yoki muayyan tuzilma kerak bo‘lsa, buni ko‘rsatmaning o‘zida yozish lozim. Kontekst — 1 mln token, oddiy rejimda maksimal javob — 128 ming token; chuqur tahlilda mulohaza va yakuniy mazmun uchun joy qoldirish kerak.

Ilmiy va nozik mazmundagi vazifalar

Ichki bilimlarning ishonchli chegarasi — 2026-yil may. Ilmiy yo‘nalishlar orasida Anthropic strukturaviy biologiya, organik kimyo va bioinformatikani tavsiflaydi. Bunda ishlab chiqaruvchi uzoq davom etadigan mustaqil biologik tadqiqotlarda jiddiy cheklovlarni qayd etadi; ilmiy materiallarni muhokama qilish qobiliyati har qanday tadqiqotni mustaqil yakunlashni anglatmaydi.

Himoya mexanizmlari manba koddagi xatolarni qidirishga ruxsat beradi, lekin nozik mazmundagi ayrim vazifalarni cheklaydi. Dolzarb ma’lumotlar uchun taqdim etilgan materiallar yoki qidiruv kerak, texnik va ilmiy natija esa tegishli soha muhitida tekshirishni talab qiladi.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

claude-opus-5-thinking

Anthropic /claude-opus-5-thinking

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Kirish: text
Chiqish: text
Chiqish formati: json yoki SSE

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar claude-opus-5-thinking	Standart—
Maydon`messages`	Tur`message[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1	Standart—
Maydon`messages[].role`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq	Standart—
Maydon`messages[].content`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat	Standart—
Maydon`stream`	Tur`boolean`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standartfalse

Kirish materiallari birikmalari

Matn · UTF8 matni

messages[].content

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, messages
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`messages`	Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi
Parametr`file_material`	Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi
Parametr`optional_controls`	Parametr talablaristream
Parametr`control_scope`	Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false.
Parametr`output_modalities`	Parametr talablaritext
Parametr`hosted_operations`	Parametr talablarifalse
Parametr`multimodal_input_binding`	Parametr talablarinull

Usul taxalluslari: /chat/completions

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Aniq model IDsini messages bilan yuboring.

Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.

Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Sozlama	Tariflar jadvali	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.01 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.05 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json yoki SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`choices[].index`	Turinteger
Maydon`choices[].message.content`	Turstring\|null
Maydon`choices[].message.tool_calls`	Turtool_call[]
Maydon`choices[].message.reasoning_content`	Turstring
Maydon`choices[].message.reasoning_details`	Turobject\|array
Maydon`choices[].finish_reason`	Turstring\|null
Maydon`usage`	Turobject

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri	Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

claude-opus-5-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: text → text
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: model, messages, stream
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 5