النماذج

Anthropic: Claude Opus 5

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Opus 5

صُمم Claude Opus 5 للتطوير المتأني وتحليل المعلومات والعمل المهني متعدد الخطوات. يدعم الاستدلال التكيفي والتحقق من النتائج باستخدام أدوات التطبيق.

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Claude Opus 5 هو نموذج من Anthropic للعمل المهني المنتظم الذي يتطلب دراسة المعلومات واتخاذ خيار مبرر وتنفيذ المهمة بالتتابع. يبرز المصنّع هندسة البرمجيات والسيناريوهات التجارية متعددة الخطوات والعمل العلمي وتحليل البيانات البصرية. يركز تقديمه على التنفيذ المتأني وفحص نتيجته.

معرفة السبب والفحص والإصلاح

في التطوير يستطيع Opus 5 دراسة السبب الجذري لخطأ واستخدام الفحص لتقييم تعديل مقترح. عندما لا تكفي مواد جاهزة للمقارنة، تشمل السيناريوهات الموصوفة إنشاء فحص خاص، مثلًا لسلوك محلل. يُبنى العمل على البيانات المتاحة: يقرأها النموذج ويختار إجراءً ويرى النتيجة ويصحح المشكلات المكتشفة.

يحتاج التطبيق أدوات مناسبة لتنفيذ الأوامر وتحرير الملفات وتشغيل الفحوص. تتعلق مبادرة النموذج باختيار الإجراءات وتسلسلها في البيئة المقدمة؛ ولا تعني وصولًا ذاتيًا إلى المشروع أو تنفيذ عمليات خارج التطبيق.

الصورة بوصفها بيانات لبرنامج

يقبل Opus 5 النص والصور ويعيد النص. في السيناريوهات البصرية يعرض المصنّع استخراج الشكل الهندسي من صورة وإعادة إنشاء قطعة بالكود المكتوب. تشمل أمثلة أخرى محاكاة تفاعلية للديناميكا الهوائية ورسمًا لخلية، أُنشئا بالبرمجة.

صيغ الإدخال البصري العادي لدى المصنّع هي JPEG/PNG/GIF/WebP، ويُستخدم الإطار الأول من الصور المتحركة. في التحليل الأصلي: طول الجانب الكبير 2576 بكسل و4784 توكنًا بصريًا؛ وتُصغَّر الصور الكبيرة قبل التحليل. يتحدد دعم الملفات والمعلمات وفق طريقة التطبيق.

تعرض هذه المهام العمل المشترك بين التحليل والهندسة: يمكن استخدام الصورة كمادة، والنتيجة النصية ككود أو وصف لحل. يحتاج تشغيل المحاكاة وبناء الرسومات وإخراج الملف النهائي أدوات البيئة؛ ولا توجد لدى النموذج صورة أو فيديو مدمجان منفصلان في المخرجات.

عمق قابل للتحكم

الاستدلال التكيفي مفعّل افتراضيًا، والمستوى القياسي لـeffort هو high. تُدعم low وmedium وhigh وxhigh وmax. يمكن تعطيل الاستدلال عند high وما دونه، لكنه إلزامي عند xhigh وmax. لا يتوفر لهذا الإصدار extended thinking اليدوي بميزانية منفصلة.

يؤثر تغيير الجهد في حجم الاستدلال، لكنه ليس طريقة موثوقة لضبط طول النص الظاهر. إذا لزمت إجابة قصيرة أو بنية محددة، فيجب ذكر ذلك في التعليمات نفسها. السياق 1 مليون توكن، والحد الأقصى للإجابة في الوضع العادي 128 ألف توكن؛ ويجب في التحليل العميق ترك مجال للاستدلال والمحتوى النهائي.

المهام العلمية والحساسة

الحد الموثوق للمعرفة المدمجة هو مايو 2026. تشمل المجالات العلمية التي تصفها Anthropic علم الأحياء البنيوي والكيمياء العضوية والمعلوماتية الحيوية. ومع ذلك يذكر المصنّع حدودًا كبيرة في الأبحاث الحيوية الذاتية المطوّلة؛ فالقدرة على مناقشة المواد العلمية لا تعني إنهاء أي بحث بصورة مستقلة.

تتيح آليات الحماية البحث عن أخطاء الكود، لكنها تقيد بعض المهام الحساسة. تحتاج المعلومات الحديثة إلى مواد مقدمة أو بحث، وتحتاج النتيجة التقنية والعلمية إلى التحقق في بيئتها المتخصصة.

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

claude-opus-5-thinking

Anthropic /claude-opus-5-thinking

البداية

صُمم Claude Opus 5 للتطوير المتأني وتحليل المعلومات والعمل المهني متعدد الخطوات. يدعم الاستدلال التكيفي والتحقق من النتائج باستخدام أدوات التطبيق.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
صيغة الإخراج
json أو SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
claude-opus-5-thinking
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].roleالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].contentالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
ينطبق عندما: محادثة نصية
القيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF8

messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةmessagesالمواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content
المعلمةfile_materialالمواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتstream
المعلمةcontrol_scopeالمواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false.
المعلمةoutput_modalitiesالمواصفاتtext
المعلمةhosted_operationsالمواصفاتfalse
المعلمةmultimodal_input_bindingالمواصفاتnull

الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.01 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.05 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.001 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0125 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلchoices[].indexالنوعinteger
الحقلchoices[].message.contentالنوعstring|null
الحقلchoices[].message.tool_callsالنوعtool_call[]
الحقلchoices[].message.reasoning_contentالنوعstring
الحقلchoices[].message.reasoning_detailsالنوعobject|array
الحقلchoices[].finish_reasonالنوعstring|null
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

/chat/completions

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

claude-opus-5-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5
ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: text → text

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: model, messages, stream

ما الحدود المطبقة؟

POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: messages.min_items: 1

المزيد من التفاصيل

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك
اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.
رمز خصم حتى 50%
أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.
المصروفات في السجل
يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

اختر اشتراكا · اعرض أسعار النماذج

اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري
أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.
ترخيص إعادة البيع
أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.
المستندات على الموقع
العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

اطلب ترخيص إعادة بيع · العرض واتفاقية الترخيص