Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 предназначена для вдумчивой разработки, анализа информации и многошаговой профессиональной работы. Поддерживает адаптивное рассуждение и проверку результатов с помощью инструментов приложения.

Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Claude Opus 5 — модель Anthropic для регулярной профессиональной работы, в которой нужно изучить информацию, сделать обоснованный выбор и последовательно выполнить задачу. Производитель выделяет программную инженерию, многошаговые деловые сценарии, научную работу и анализ визуальных данных. В центре её представления — вдумчивое выполнение и проверка собственного результата.

Выяснить причину, проверить, исправить

В разработке Opus 5 может исследовать первопричину ошибки и использовать проверку для оценки предложенного изменения. Если готового материала для сверки недостаточно, описанные сценарии включают создание собственной проверки, например для поведения парсера. Работа строится вокруг полученных данных: модель читает их, выбирает действие, смотрит результат и исправляет обнаруженные проблемы.

Для выполнения команд, редактирования файлов и запуска проверок приложению нужны соответствующие инструменты. Инициативность модели относится к выбору и последовательности действий в предоставленной среде; она не означает самостоятельного доступа к проекту или возможности выполнять операции вне приложения.

Изображение как данные для программы

Opus 5 принимает текст и изображения и выдаёт текст. В визуальных сценариях производитель показывает извлечение геометрии из изображения и восстановление детали через написанный код. Другие примеры включают интерактивную аэродинамическую симуляцию и иллюстрацию клетки, созданные программированием.

Форматы обычного визуального входа у производителя: JPEG/PNG/GIF/WebP, первый кадр анимации. При нативном анализе: длинная сторона — 2576 пикселей, 4784 визуальных токенов; крупные изображения уменьшаются перед анализом. Поддержка файлов и параметров определяется методом приложения.

Эти задачи показывают совместную работу анализа и инженерии: изображение можно использовать как материал, а текстовый результат — как код или описание решения. Запуск симуляции, построение графики и выпуск готового файла требуют инструментов среды; отдельного встроенного изображения или видео на выходе у модели нет.

Управляемая глубина

Адаптивное рассуждение включено по умолчанию, стандартный уровень effort — high. Поддерживаются low, medium, high, xhigh и max. На уровнях high и ниже рассуждение можно отключить, а на xhigh и max оно обязательно. Ручной extended thinking с отдельным бюджетом для этой версии не предусмотрен.

Изменение усилия влияет на объём рассуждения, но не является надёжным способом задать длину видимого текста. Если нужен краткий ответ или определённая структура, это следует указать в самой инструкции. Контекст — 1 млн токенов, в обычном режиме максимальный ответ — 128 тыс. токенов; при глубоком анализе нужно оставить место для рассуждения и итогового содержания.

Научные и чувствительные задачи

Надёжная граница встроенных знаний — май 2026 года. Среди научных направлений Anthropic описывает структурную биологию, органическую химию и биоинформатику. При этом производитель отмечает существенные ограничения в длительных самостоятельных биологических исследованиях; способность обсуждать научные материалы не означает автономного завершения любого исследования.

Защитные механизмы допускают поиск ошибок в исходном коде, но ограничивают некоторые чувствительные задачи. Для актуальных сведений нужны предоставленные материалы или поиск, а технический и научный результат требует проверки в его предметной среде.

Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

claude-opus-5-thinking

Anthropic /claude-opus-5-thinking

Начало

Допустимые входные данные: Текст
Результаты: Текст

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions

Входные данные: text
Результат: text
Выходной формат: json или SSE

Поле	Тип	Требование	Значения и ограничения	По умолчанию
Поле`model`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения claude-opus-5-thinking	По умолчанию—
Поле`messages`	Тип`message[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Минимум элементов: 1	По умолчанию—
Поле`messages[].role`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Зависит от модели	По умолчанию—
Поле`messages[].content`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения Применяется, когда: Текстовая беседа	По умолчанию—
Поле`stream`	Тип`boolean`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения	По умолчаниюfalse

Сочетания входных материалов

Текст · Текст UTF8

messages[].content

Параметры и жизненный цикл метода

Параметр	Контракт
Параметр`content_type`	Контрактapplication/json
Параметр`required`	Контрактmodel, messages
Параметр`material_types`	Контрактtext
Параметр`messages`	Контрактмассив сообщений со структурой role/content
Параметр`file_material`	Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него
Параметр`optional_controls`	Контрактstream
Параметр`control_scope`	КонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false.
Параметр`output_modalities`	Контрактtext
Параметр`hosted_operations`	Контрактfalse
Параметр`multimodal_input_binding`	Контрактnull

Псевдонимы метода: /chat/completions

Жизненный цикл: synchronous_or_streamed

Отправляйте точный ID модели вместе с messages.

Длина контекста не является пределом выхода.

Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим: Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex: Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений: Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Конфигурация	Шкала ставок	Плата
КонфигурацияБазовые ставки за токены	Шкала ставокБазовая ставка	Плата Вход · Входные токены $0.01 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.05 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.001 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0125 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Чат OpenAI

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Чат OpenAI

json или SSE

Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.

Поля ответа

Поле	Тип
Поле`choices[].index`	Типinteger
Поле`choices[].message.content`	Типstring\|null
Поле`choices[].message.tool_calls`	Типtool_call[]
Поле`choices[].message.reasoning_content`	Типstring
Поле`choices[].message.reasoning_details`	Типobject\|array
Поле`choices[].finish_reason`	Типstring\|null
Поле`usage`	Типobject

Ошибки и дальнейшие шаги

Ответ	Условие	Следующий шаг
Ответ400 · `invalid_request_error`	УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра	Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking

Псевдонимы путей метода

/chat/completions

Связанные ID для вызова

claude-opus-5-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5

Какие входные данные и результаты доступны?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: text → text
Какие поля использует запрос?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: model, messages, stream
Какие ограничения действуют?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 5