Anthropic: Claude Opus 5
Claude Opus 5 מיועד לפיתוח מעמיק, לניתוח מידע ולעבודה מקצועית מרובת שלבים. תומך בהסקה מסתגלת ובבדיקת תוצאות באמצעות כלים של היישום.
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Claude Opus 5 הוא מודל של Anthropic לעבודה מקצועית שוטפת שבה צריך ללמוד מידע, לבחור בחירה מבוססת ולבצע משימה ברצף. היצרן מדגיש הנדסת תוכנה, תרחישים עסקיים מרובי שלבים, עבודה מדעית וניתוח נתונים חזותיים. במרכז הצגתו עומדים ביצוע מעמיק ובדיקה של התוצאה שלו.
לברר את הסיבה, לבדוק ולתקן
בפיתוח Opus 5 יכול לחקור את סיבת השורש של שגיאה ולהשתמש בבדיקה כדי להעריך שינוי מוצע. אם אין די חומר מוכן להשוואה, התרחישים המתוארים כוללים יצירת בדיקה משלו, למשל להתנהגות של מנתח תחביר. העבודה בנויה סביב הנתונים שהתקבלו: המודל קורא אותם, בוחר פעולה, בוחן את התוצאה ומתקן בעיות שנמצאו.
לביצוע פקודות, לעריכת קבצים ולהפעלת בדיקות היישום צריך כלים מתאימים. היוזמה של המודל מתייחסת לבחירה ולרצף הפעולות בסביבה שסופקה; היא אינה מעידה על גישה עצמאית לפרויקט או על יכולת לבצע פעולות מחוץ ליישום.
תמונה כנתונים לתוכנה
Opus 5 מקבל טקסט ותמונות ומפיק טקסט. בתרחישים חזותיים היצרן מציג חילוץ גאומטריה מתמונה ושחזור חלק באמצעות קוד שנכתב. דוגמאות אחרות כוללות סימולציה אווירודינמית אינטראקטיבית ואיור של תא, שנוצרו בתכנות.
פורמטי הקלט החזותי הרגיל אצל היצרן הם JPEG/PNG/GIF/WebP, עם הפריים הראשון בהנפשה. בניתוח התמונה המובנה: הצלע הארוכה היא 2576 פיקסלים, ו־4784 טוקנים חזותיים; תמונות גדולות מוקטנות לפני הניתוח. התמיכה בקבצים ובפרמטרים נקבעת לפי השיטה של היישום.
המשימות האלה מציגות עבודה משולבת של ניתוח והנדסה: אפשר להשתמש בתמונה כחומר ובתוצאה הטקסטואלית כקוד או כתיאור פתרון. הפעלת סימולציה, יצירת גרפיקה והפקת קובץ מוכן דורשות כלים של הסביבה; למודל אין פלט נפרד של תמונה או וידאו מובנים.
עומק נשלט
הסקה מסתגלת מופעלת כברירת מחדל, והרמה הרגילה של effort היא high. נתמכות low, medium, high, xhigh ו־max. ברמות high ומטה אפשר להשבית את ההסקה, ואילו ב־xhigh וב־max היא חובה. בגרסה זו אין extended thinking ידני עם תקציב נפרד.
שינוי המאמץ משפיע על היקף ההסקה, אך אינו דרך מהימנה לקבוע את אורך הטקסט הנראה. אם דרושה תשובה קצרה או מבנה מסוים, יש לציין זאת בהוראה עצמה. ההקשר הוא 1 מיליון טוקנים, ובמצב הרגיל התשובה המרבית 128 אלף טוקנים; בניתוח מעמיק צריך להשאיר מקום להסקה ולתוכן הסופי.
משימות מדעיות ורגישות
מועד החיתוך המהימן של הידע המובנה הוא מאי 2026. בין התחומים המדעיים Anthropic מתארת ביולוגיה מבנית, כימיה אורגנית וביואינפורמטיקה. עם זאת, היצרן מציין מגבלות משמעותיות במחקר ביולוגי עצמאי ממושך; היכולת לדון בחומרים מדעיים אינה מעידה על השלמה עצמאית של כל מחקר.
מנגנוני ההגנה מאפשרים לחפש שגיאות בקוד המקור, אך מגבילים חלק מהמשימות הרגישות. למידע עדכני נדרשים חומרים שסופקו או חיפוש, ותוצאה טכנית או מדעית דורשת בדיקה בסביבה המקצועית שלה.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking
claude-opus-5-thinkingהתחלה
Claude Opus 5 מיועד לפיתוח מעמיק, לניתוח מידע ולעבודה מקצועית מרובת שלבים. תומך בהסקה מסתגלת ובבדיקת תוצאות באמצעות כלים של היישום.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- json או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות claude-opus-5-thinking | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרcontrol_scope | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.01 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.05 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.001 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0.0125 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · Anthropic: Claude Opus 5
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-5-thinking:text→text- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-5-thinking:model,messages,stream- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/chat/completions·claude-opus-5-thinking:messages.min_items:1