Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 dành cho phát triển phần mềm cẩn trọng, phân tích thông tin và công việc chuyên môn nhiều bước. Hỗ trợ suy luận thích ứng và kiểm tra kết quả bằng công cụ của ứng dụng.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Claude Opus 5 là mô hình của Anthropic dành cho công việc chuyên môn thường xuyên, cần nghiên cứu thông tin, đưa ra lựa chọn có cơ sở và thực hiện tác vụ tuần tự. Nhà sản xuất nhấn mạnh kỹ thuật phần mềm, các quy trình kinh doanh nhiều bước, công việc khoa học và phân tích dữ liệu hình ảnh. Trọng tâm được giới thiệu là thực hiện cẩn trọng và kiểm tra kết quả của chính mô hình.

Tìm nguyên nhân, kiểm tra, sửa đổi

Trong phát triển phần mềm, Opus 5 có thể nghiên cứu nguyên nhân gốc của lỗi và sử dụng kiểm tra để đánh giá thay đổi được đề xuất. Nếu không có đủ tư liệu sẵn để đối chiếu, các kịch bản được mô tả gồm việc tự tạo phép kiểm tra, chẳng hạn cho hành vi của bộ phân tích cú pháp. Công việc dựa trên dữ liệu thu được: mô hình đọc dữ liệu, chọn hành động, xem kết quả và sửa các vấn đề phát hiện được.

Để thực thi lệnh, chỉnh sửa tệp và chạy kiểm tra, ứng dụng cần có các công cụ tương ứng. Tính chủ động của mô hình thể hiện ở lựa chọn và thứ tự hành động trong môi trường được cung cấp; nó không có nghĩa mô hình tự có quyền truy cập dự án hoặc thực hiện thao tác ngoài ứng dụng.

Ảnh làm dữ liệu cho chương trình

Opus 5 nhận văn bản và ảnh, trả về văn bản. Trong các kịch bản hình ảnh, nhà sản xuất giới thiệu việc trích xuất hình học từ ảnh và tái dựng một chi tiết bằng mã được viết ra. Các ví dụ khác gồm mô phỏng khí động học tương tác và hình minh họa tế bào được tạo bằng lập trình.

Các định dạng đầu vào hình ảnh thông thường của nhà sản xuất: JPEG/PNG/GIF/WebP, dùng khung hình đầu tiên của ảnh động. Khi phân tích trực tiếp: cạnh dài 2576 pixel, 4784 token hình ảnh; ảnh lớn được thu nhỏ trước khi phân tích. Việc hỗ trợ tệp và thông số phụ thuộc vào phương thức của ứng dụng.

Những tác vụ này cho thấy sự kết hợp giữa phân tích và kỹ thuật: ảnh có thể làm tư liệu, còn kết quả văn bản có thể là mã hoặc mô tả giải pháp. Chạy mô phỏng, tạo đồ họa và xuất tệp hoàn chỉnh cần công cụ của môi trường; mô hình không có đầu ra ảnh hoặc video tích hợp riêng.

Độ sâu có thể điều chỉnh

Suy luận thích ứng được bật mặc định, mức effort tiêu chuẩn là high. Các mức được hỗ trợ gồm low, medium, high, xhigh và max. Ở mức high trở xuống, có thể tắt suy luận; ở xhigh và max, suy luận là bắt buộc. Phiên bản này không có extended thinking thủ công với ngân sách riêng.

Thay đổi mức nỗ lực ảnh hưởng đến lượng suy luận, nhưng không phải cách đáng tin cậy để xác định độ dài văn bản hiển thị. Nếu cần câu trả lời ngắn hoặc cấu trúc cụ thể, phải nêu trong chỉ dẫn. Ngữ cảnh là 1 triệu token; trong chế độ thông thường, câu trả lời tối đa 128 nghìn token; khi phân tích sâu, cần chừa chỗ cho suy luận và nội dung cuối cùng.

Tác vụ khoa học và nhạy cảm

Mốc kiến thức tích hợp đáng tin cậy là tháng Năm năm 2026. Trong các hướng khoa học, Anthropic mô tả sinh học cấu trúc, hóa hữu cơ và tin sinh học. Đồng thời, nhà sản xuất nêu những giới hạn đáng kể trong nghiên cứu sinh học tự chủ kéo dài; khả năng thảo luận tư liệu khoa học không có nghĩa mô hình tự hoàn thành được mọi nghiên cứu.

Các cơ chế bảo vệ cho phép tìm lỗi trong mã nguồn, nhưng hạn chế một số tác vụ nhạy cảm. Để có thông tin hiện thời, cần tư liệu được cung cấp hoặc tìm kiếm; kết quả kỹ thuật và khoa học cần được kiểm tra trong môi trường chuyên môn tương ứng.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

claude-opus-5-thinking

Anthropic /claude-opus-5-thinking

Bắt đầu

Đầu vào được chấp nhận: Văn bản
Kết quả: Văn bản

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Đầu vào: text
Đầu ra: text
Định dạng đầu ra: json hoặc SSE

Trường	Loại	Yêu cầu	Giá trị & giới hạn	Mặc định
Trường`model`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn claude-opus-5-thinking	Mặc định—
Trường`messages`	Loại`message[]`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1	Mặc định—
Trường`messages[].role`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình	Mặc định—
Trường`messages[].content`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Hội thoại văn bản	Mặc định—
Trường`stream`	Loại`boolean`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc địnhfalse

Tổ hợp tư liệu đầu vào

Văn bản · Văn bản UTF8

messages[].content

Tham số phương thức và vòng đời

Tham số	Hợp đồng
Tham số`content_type`	Hợp đồngapplication/json
Tham số`required`	Hợp đồngmodel, messages
Tham số`material_types`	Hợp đồngtext
Tham số`messages`	Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content
Tham số`file_material`	Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp
Tham số`optional_controls`	Hợp đồngstream
Tham số`control_scope`	Hợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false.
Tham số`output_modalities`	Hợp đồngtext
Tham số`hosted_operations`	Hợp đồngfalse
Tham số`multimodal_input_binding`	Hợp đồngnull

Bí danh phương thức: /chat/completions

Vòng đời: synchronous_or_streamed

Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.

Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.

Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa: Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Cấu hình	Biểu mức phí	Phí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho token	Biểu mức phíMức phí cơ bản	Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.01 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.05 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.001 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json hoặc SSE

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.

Trường phản hồi

Trường	Loại
Trường`choices[].index`	Loạiinteger
Trường`choices[].message.content`	Loạistring\|null
Trường`choices[].message.tool_calls`	Loạitool_call[]
Trường`choices[].message.reasoning_content`	Loạistring
Trường`choices[].message.reasoning_details`	Loạiobject\|array
Trường`choices[].finish_reason`	Loạistring\|null
Trường`usage`	Loạiobject

Lỗi và bước tiếp theo

Phản hồi	Điều kiện	Bước tiếp theo
Phản hồi400 · `invalid_request_error`	Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ	Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking

Bí danh đường dẫn phương thức

/chat/completions

ID gọi liên quan

claude-opus-5-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5

Có những đầu vào và kết quả nào?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: text → text
Yêu cầu sử dụng những trường nào?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: model, messages, stream
Áp dụng những giới hạn nào?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 5