μοντέλα

Anthropic: Claude Opus 5

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Opus 5

Το Claude Opus 5 προορίζεται για προσεκτική ανάπτυξη λογισμικού, ανάλυση πληροφοριών και επαγγελματική εργασία πολλών βημάτων. Υποστηρίζει προσαρμοστικό συλλογισμό και έλεγχο αποτελεσμάτων με εργαλεία της εφαρμογής.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Claude Opus 5 είναι μοντέλο της Anthropic για τακτική επαγγελματική εργασία που απαιτεί μελέτη πληροφοριών, τεκμηριωμένη επιλογή και διαδοχική εκτέλεση της εργασίας. Ο κατασκευαστής δίνει έμφαση στη μηχανική λογισμικού, τα επιχειρηματικά σενάρια πολλών βημάτων, την επιστημονική εργασία και την ανάλυση οπτικών δεδομένων. Στο επίκεντρο της παρουσίασής του βρίσκονται η προσεκτική εκτέλεση και ο έλεγχος του δικού του αποτελέσματος.

Εντοπισμός αιτίας, έλεγχος και διόρθωση

Στην ανάπτυξη λογισμικού, το Opus 5 μπορεί να διερευνά την αρχική αιτία ενός σφάλματος και να χρησιμοποιεί ελέγχους για αξιολόγηση της προτεινόμενης αλλαγής. Αν δεν επαρκεί το έτοιμο υλικό σύγκρισης, τα περιγραφόμενα σενάρια περιλαμβάνουν τη δημιουργία δικού του ελέγχου, για παράδειγμα για τη συμπεριφορά ενός αναλυτή σύνταξης. Η εργασία βασίζεται στα δεδομένα που λαμβάνει: το μοντέλο τα διαβάζει, επιλέγει ενέργεια, εξετάζει το αποτέλεσμα και διορθώνει τα προβλήματα που εντοπίζονται.

Για την εκτέλεση εντολών, την επεξεργασία αρχείων και την εκτέλεση ελέγχων, η εφαρμογή χρειάζεται κατάλληλα εργαλεία. Η πρωτοβουλία του μοντέλου αφορά την επιλογή και την ακολουθία ενεργειών στο παρεχόμενο περιβάλλον· δεν σημαίνει αυτόνομη πρόσβαση στο έργο ή δυνατότητα εκτέλεσης ενεργειών εκτός της εφαρμογής.

Η εικόνα ως δεδομένα για το πρόγραμμα

Το Opus 5 δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο. Στα οπτικά σενάρια, ο κατασκευαστής παρουσιάζει εξαγωγή γεωμετρίας από εικόνα και ανακατασκευή εξαρτήματος μέσω γραμμένου κώδικα. Άλλα παραδείγματα περιλαμβάνουν διαδραστική αεροδυναμική προσομοίωση και εικονογράφηση κυττάρου που δημιουργήθηκαν με προγραμματισμό.

Οι συνήθεις μορφές οπτικής εισόδου του κατασκευαστή είναι JPEG/PNG/GIF/WebP, με χρήση του πρώτου καρέ μιας κινούμενης εικόνας. Κατά την εγγενή ανάλυση: μεγάλη πλευρά 2576 pixels, 4784 οπτικά token· οι μεγάλες εικόνες σμικρύνονται πριν από την ανάλυση. Η υποστήριξη αρχείων και παραμέτρων καθορίζεται από τη μέθοδο της εφαρμογής.

Αυτές οι εργασίες παρουσιάζουν τη συνδυασμένη λειτουργία ανάλυσης και μηχανικής: η εικόνα μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως υλικό και το αποτέλεσμα κειμένου ως κώδικας ή περιγραφή λύσης. Η εκτέλεση προσομοίωσης, η δημιουργία γραφικών και η παραγωγή ολοκληρωμένου αρχείου απαιτούν εργαλεία του περιβάλλοντος· το μοντέλο δεν διαθέτει ξεχωριστή ενσωματωμένη έξοδο εικόνας ή βίντεο.

Ελεγχόμενο βάθος

Ο προσαρμοστικός συλλογισμός είναι ενεργός από προεπιλογή και το προεπιλεγμένο επίπεδο effort είναι high. Υποστηρίζονται low, medium, high, xhigh και max. Στο επίπεδο high και χαμηλότερα ο συλλογισμός μπορεί να απενεργοποιηθεί, ενώ στα xhigh και max είναι υποχρεωτικός. Το χειροκίνητο extended thinking με ξεχωριστό προϋπολογισμό δεν προβλέπεται για αυτή την έκδοση.

Η αλλαγή προσπάθειας επηρεάζει την έκταση του συλλογισμού, αλλά δεν αποτελεί αξιόπιστο τρόπο καθορισμού του μήκους του ορατού κειμένου. Αν απαιτείται σύντομη απάντηση ή συγκεκριμένη δομή, αυτό πρέπει να δηλώνεται στην ίδια την οδηγία. Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 1 εκατ. token και στην κανονική λειτουργία η μέγιστη απάντηση 128 χιλ. token· στη βαθιά ανάλυση πρέπει να απομένει χώρος για τον συλλογισμό και το τελικό περιεχόμενο.

Επιστημονικές και ευαίσθητες εργασίες

Το αξιόπιστο όριο των ενσωματωμένων γνώσεων είναι ο Μάιος 2026. Οι επιστημονικές χρήσεις που περιγράφει η Anthropic περιλαμβάνουν δομική βιολογία, οργανική χημεία και βιοπληροφορική. Ωστόσο, ο κατασκευαστής επισημαίνει ουσιαστικούς περιορισμούς σε αυτόνομες βιολογικές έρευνες μεγάλης διάρκειας· η δυνατότητα συζήτησης επιστημονικού υλικού δεν σημαίνει αυτόνομη ολοκλήρωση οποιασδήποτε έρευνας.

Οι μηχανισμοί προστασίας επιτρέπουν την αναζήτηση σφαλμάτων στον πηγαίο κώδικα, αλλά περιορίζουν ορισμένες ευαίσθητες εργασίες. Για επίκαιρες πληροφορίες απαιτούνται παρεχόμενο υλικό ή αναζήτηση, ενώ το τεχνικό και επιστημονικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο στο αντίστοιχο πεδίο εφαρμογής.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

claude-opus-5-thinking

Anthropic /claude-opus-5-thinking

Εισαγωγή

Το Claude Opus 5 προορίζεται για προσεκτική ανάπτυξη λογισμικού, ανάλυση πληροφοριών και επαγγελματική εργασία πολλών βημάτων. Υποστηρίζει προσαρμοστικό συλλογισμό και έλεγχο αποτελεσμάτων με εργαλεία της εφαρμογής.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
json ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
claude-opus-5-thinking
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου
Προεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF8

messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςmessagesΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςcontrol_scopeΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.
Παράμετροςoutput_modalitiesΣύμβασηtext
Παράμετροςhosted_operationsΣύμβασηfalse
Παράμετροςmultimodal_input_bindingΣύμβασηnull

Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.01 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.05 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.001 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0125 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοchoices[].indexΤύποςinteger
Πεδίοchoices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοchoices[].message.tool_callsΤύποςtool_call[]
Πεδίοchoices[].message.reasoning_contentΤύποςstring
Πεδίοchoices[].message.reasoning_detailsΤύποςobject|array
Πεδίοchoices[].finish_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/chat/completions

Σχετικά ID μοντέλων

claude-opus-5-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: text → text

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: model, messages, stream

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: messages.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης