Anthropic: Claude Opus 5

A Claude Opus 5 átgondolt fejlesztéshez, információelemzéshez és többlépéses szakmai munkához szolgál. Támogatja az adaptív gondolkodást és az eredmények ellenőrzését az alkalmazás eszközeivel.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Claude Opus 5 az Anthropic modellje rendszeres szakmai munkához, amelyben információt kell vizsgálni, megalapozott döntést kell hozni, és következetesen végre kell hajtani a feladatot. A gyártó a szoftvermérnöki munkát, a többlépéses üzleti folyamatokat, a tudományos munkát és a vizuális adatok elemzését emeli ki. Bemutatásának középpontjában az átgondolt végrehajtás és a saját eredmény ellenőrzése áll.

Az ok feltárása, ellenőrzés és javítás

Fejlesztésben az Opus 5 vizsgálhatja egy hiba kiváltó okát, és ellenőrzéssel értékelheti a javasolt módosítást. Ha nincs elegendő kész anyag az összevetéshez, a leírt felhasználások saját ellenőrzés készítését is tartalmazzák, például egy parser viselkedéséhez. A munka a kapott adatok köré épül: a modell elolvassa őket, műveletet választ, megnézi az eredményt, és javítja a feltárt problémákat.

Parancsok végrehajtásához, fájlok szerkesztéséhez és ellenőrzések futtatásához az alkalmazásnak megfelelő eszközökre van szüksége. A modell kezdeményezőkészsége a biztosított környezetben végzett műveletek kiválasztására és sorrendjére vonatkozik; nem jelent önálló projekthozzáférést vagy alkalmazáson kívüli műveleti lehetőséget.

A kép mint programadat

Az Opus 5 szöveget és képeket fogad, és szöveget ad ki. Vizuális példáiban a gyártó geometria kinyerését mutatja be képből, valamint alkatrész újraalkotását megírt kóddal. Más példák interaktív aerodinamikai szimulációt és programozással készített sejtillusztrációt tartalmaznak.

A gyártónál a szokásos vizuális bemenet formátumai: JPEG/PNG/GIF/WebP, animációnál az első képkocka. Natív elemzésnél a hosszabb oldal 2576 pixel, a vizuális tokenek száma 4784; a nagy képek elemzés előtt kicsinyítésre kerülnek. A fájlok és paraméterek támogatását az alkalmazás metódusa határozza meg.

E feladatok az elemzés és a mérnöki munka együttműködését mutatják: a kép anyagként használható, a szöveges eredmény pedig kód vagy megoldásleírás lehet. A szimuláció futtatása, a grafika felépítése és a kész fájl előállítása környezeti eszközöket igényel; a modellnek nincs külön beépített kép- vagy videókimenete.

Szabályozható mélység

Az adaptív gondolkodás alapértelmezés szerint be van kapcsolva, az effort szokásos szintje high. Támogatott a low, a medium, a high, az xhigh és a max. A high és az alacsonyabb szinteken a gondolkodás kikapcsolható, az xhigh és a max szinteken kötelező. Ehhez a verzióhoz nincs külön keretes kézi extended thinking.

A ráfordítás módosítása befolyásolja a gondolkodás mennyiségét, de nem megbízható módja a látható szöveg hosszának megadására. Ha rövid válasz vagy meghatározott szerkezet szükséges, ezt magában az utasításban kell megadni. A kontextus 1 millió token, szokásos módban a maximális válasz 128 ezer token; mély elemzésnél helyet kell hagyni a gondolkodásnak és a végső tartalomnak.

Tudományos és érzékeny feladatok

A beépített ismeretek megbízható határdátuma 2026. május. Tudományos területként az Anthropic a szerkezeti biológiát, a szerves kémiát és a bioinformatikát írja le. A gyártó ugyanakkor jelentős korlátokat jelez a hosszan tartó önálló biológiai kutatásokban; a tudományos anyagok megvitatásának képessége nem jelent bármely kutatás önálló befejezését.

A védelmi mechanizmusok engedik a forráskód hibáinak keresését, de korlátoznak bizonyos érzékeny feladatokat. Aktuális információkhoz megadott anyagok vagy keresés szükséges, a technikai és tudományos eredményt pedig a saját szakterületi környezetében kell ellenőrizni.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

claude-opus-5-thinking

Anthropic /claude-opus-5-thinking

Kezdő lépések

Elfogadott bemenetek: Szöveg
Eredmények: Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Bemenet: text
Kimenet: text
Kimeneti formátum: json vagy SSE

Mező	Típus	Követelmény	Értékek és korlátok	Alapértelmezett
Mező`model`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok claude-opus-5-thinking	Alapértelmezett—
Mező`messages`	Típus`message[]`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1	Alapértelmezett—
Mező`messages[].role`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok Modelltől függ	Alapértelmezett—
Mező`messages[].content`	Típus`string`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés	Alapértelmezett—
Mező`stream`	Típus`boolean`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok	Alapértelmezettfalse

Bemeneti anyagok kombinációi

Szöveg · UTF8 szöveg

messages[].content

Metódus paraméterei és életciklusa

Paraméter	Szerződés
Paraméter`content_type`	Szerződésapplication/json
Paraméter`required`	Szerződésmodel, messages
Paraméter`material_types`	Szerződéstext
Paraméter`messages`	Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel
Paraméter`file_material`	Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító
Paraméter`optional_controls`	Szerződésstream
Paraméter`control_scope`	SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false.
Paraméter`output_modalities`	Szerződéstext
Paraméter`hosted_operations`	Szerződésfalse
Paraméter`multimodal_input_binding`	Szerződésnull

Metódus álnevei: /chat/completions

Életciklus: synchronous_or_streamed

Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.

A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.

Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód: Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód: Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás: Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Beállítás	Díjtáblázat	Díj
BeállításTokenenkénti alapárak	DíjtáblázatAlapdíj	Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.01 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.05 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.001 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0125 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json vagy SSE

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.

Válaszmezők

Mező	Típus
Mező`choices[].index`	Típusinteger
Mező`choices[].message.content`	Típusstring\|null
Mező`choices[].message.tool_calls`	Típustool_call[]
Mező`choices[].message.reasoning_content`	Típusstring
Mező`choices[].message.reasoning_details`	Típusobject\|array
Mező`choices[].finish_reason`	Típusstring\|null
Mező`usage`	Típusobject

Hibák és következő lépések

Válasz	Feltétel	Következő lépés
Válasz400 · `invalid_request_error`	FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték	Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking

Metódusútvonalak álnevei

/chat/completions

Kapcsolódó modellazonosítók

claude-opus-5-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: text → text
Mely mezőket használja a kérés?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: model, messages, stream
Milyen korlátok érvényesek?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 5