Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 ditujukan untuk pengembangan yang mendalam, analisis informasi, dan pekerjaan profesional bertahap. Mendukung penalaran adaptif dan pemeriksaan hasil melalui alat aplikasi.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Claude Opus 5 adalah model Anthropic untuk pekerjaan profesional rutin yang memerlukan pembelajaran informasi, pemilihan yang beralasan, dan pelaksanaan tugas secara berurutan. Produsen menekankan rekayasa perangkat lunak, skenario bisnis bertahap, pekerjaan ilmiah, dan analisis data visual. Pengenalannya berfokus pada pelaksanaan yang mendalam serta pemeriksaan hasil sendiri.

Menemukan penyebab, memeriksa, dan memperbaiki

Dalam pengembangan, Opus 5 dapat menyelidiki akar penyebab kesalahan dan menggunakan pemeriksaan untuk menilai perubahan yang diusulkan. Jika materi siap pakai untuk pembandingan tidak mencukupi, skenario yang dijelaskan mencakup pembuatan pemeriksaan sendiri, misalnya untuk perilaku parser. Pekerjaan berpusat pada data yang diperoleh: model membacanya, memilih tindakan, melihat hasil, dan memperbaiki masalah yang ditemukan.

Untuk menjalankan perintah, menyunting berkas, dan menjalankan pemeriksaan, aplikasi memerlukan alat yang sesuai. Inisiatif model berkaitan dengan pemilihan serta urutan tindakan dalam lingkungan yang disediakan; hal ini tidak berarti akses mandiri ke proyek atau kemampuan melakukan operasi di luar aplikasi.

Gambar sebagai data untuk program

Opus 5 menerima teks dan gambar, serta menghasilkan teks. Dalam skenario visual, produsen menunjukkan ekstraksi geometri dari gambar dan rekonstruksi komponen melalui kode yang ditulis. Contoh lain mencakup simulasi aerodinamika interaktif dan ilustrasi sel yang dibuat melalui pemrograman.

Format masukan visual biasa pada layanan produsen: JPEG/PNG/GIF/WebP, dengan bingkai pertama untuk animasi. Dalam analisis native: sisi panjang — 2576 piksel, 4784 token visual; gambar besar diperkecil sebelum dianalisis. Dukungan berkas dan parameter ditentukan oleh metode aplikasi.

Tugas-tugas tersebut menunjukkan kerja bersama analisis dan rekayasa: gambar dapat digunakan sebagai materi, sedangkan hasil teks dapat berupa kode atau deskripsi solusi. Menjalankan simulasi, membuat grafik, dan menghasilkan berkas jadi memerlukan alat lingkungan; model tidak memiliki keluaran gambar atau video bawaan tersendiri.

Kedalaman yang dapat diatur

Penalaran adaptif diaktifkan secara default, dengan nilai standar effort berupa high. Tingkat yang didukung adalah low, medium, high, xhigh, dan max. Penalaran dapat dinonaktifkan pada tingkat high dan di bawahnya, sedangkan pada xhigh dan max, penalaran wajib aktif. Extended thinking manual dengan anggaran terpisah tidak tersedia untuk versi ini.

Perubahan tingkat upaya memengaruhi jumlah penalaran, tetapi bukan cara yang andal untuk menentukan panjang teks yang terlihat. Jika diperlukan jawaban singkat atau struktur tertentu, nyatakan dalam instruksi itu sendiri. Konteks berjumlah 1 juta token, dengan jawaban maksimum 128 ribu token dalam mode biasa; analisis mendalam memerlukan ruang untuk penalaran dan isi akhir.

Tugas ilmiah dan sensitif

Batas waktu pengetahuan bawaan yang dapat diandalkan adalah Mei 2026. Di antara bidang ilmiah, Anthropic menjelaskan biologi struktural, kimia organik, dan bioinformatika. Produsen juga mencatat keterbatasan penting dalam penelitian biologi mandiri yang panjang; kemampuan membahas materi ilmiah tidak berarti penyelesaian setiap penelitian secara otonom.

Mekanisme perlindungan mengizinkan pencarian kesalahan dalam kode sumber, tetapi membatasi beberapa tugas sensitif. Informasi terkini memerlukan materi yang diberikan atau pencarian, sedangkan hasil teknis dan ilmiah perlu diperiksa dalam lingkungan bidang terkait.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-opus-5-thinking

claude-opus-5-thinking

Anthropic /claude-opus-5-thinking

Mulai

Claude Opus 5 ditujukan untuk pengembangan yang mendalam, analisis informasi, dan pekerjaan profesional bertahap. Mendukung penalaran adaptif dan pemeriksaan hasil melalui alat aplikasi.

Masukan yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Masukan: text
Keluaran: text
Format keluaran: json atau SSE

Kolom	Jenis	Persyaratan	Nilai & batasan	Bawaan
Kolom`model`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan claude-opus-5-thinking	Bawaan—
Kolom`messages`	Jenis`message[]`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan Item minimum: 1	Bawaan—
Kolom`messages[].role`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan Bergantung pada model	Bawaan—
Kolom`messages[].content`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks	Bawaan—
Kolom`stream`	Jenis`boolean`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaanfalse

Kombinasi bahan masukan

Teks · Teks UTF8

messages[].content

Parameter metode dan siklus hidup

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakmodel, messages
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`messages`	Kontrakarray pesan dengan struktur role/content
Parameter`file_material`	Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan
Parameter`optional_controls`	Kontrakstream
Parameter`control_scope`	KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan.
Parameter`output_modalities`	Kontraktext
Parameter`hosted_operations`	Kontrakfalse
Parameter`multimodal_input_binding`	Kontraknull

Alias metode: /chat/completions

Siklus hidup: synchronous_or_streamed

Kirim ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan batas keluaran.

File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast: Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex: Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum: Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Konfigurasi	Jadwal tarif	Biaya
KonfigurasiTarif dasar token	Jadwal tarifTarif dasar	Biaya Masukan · Token masukan $0.01 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.05 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0125 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

Kolom	Jenis
Kolom`choices[].index`	Jenisinteger
Kolom`choices[].message.content`	Jenisstring\|null
Kolom`choices[].message.tool_calls`	Jenistool_call[]
Kolom`choices[].message.reasoning_content`	Jenisstring
Kolom`choices[].message.reasoning_details`	Jenisobject\|array
Kolom`choices[].finish_reason`	Jenisstring\|null
Kolom`usage`	Jenisobject

Kesalahan dan langkah berikutnya

Respons	Kondisi	Langkah berikutnya
Respons400 · `invalid_request_error`	KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid	Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra claude-opus-5-thinking

Alias jalur metode

/chat/completions

ID pemanggil terkait

claude-opus-5-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5

Input dan hasil apa yang tersedia?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: text → text
Kolom apa yang digunakan permintaan?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: model, messages, stream
Batasan apa yang berlaku?: POST /v1/chat/completions · claude-opus-5-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 5