tencent/Hunyuan-MT-7B

Hunyuan-MT-7B is Tencents meertalige vertaalmodel. De basistaak is een bronpassage te nemen en die passage in de gevraagde doeltaal te produceren. Tencent onderscheidt deze vertaler van Hunyuan-MT-Chimera, het ensemblemodel van de familie dat meerdere kandidaatvertalingen tot één resultaat verfijnt.

Kies het talenpaar en de beoogde vertaling

Tencent beschrijft onderlinge vertaling tussen 33 talen en benadrukt vijf talen of dialecten van Chinese etnische minderheden. De gepubliceerde talentabel omvat Chinees, Traditioneel Chinees, Engels, Frans, Portugees, Spaans, Japans, Turks, Russisch, Arabisch, Koreaans, Thai, Italiaans, Duits, Vietnamees, Maleis, Indonesisch, Filipino, Hindi, Pools, Tsjechisch, Nederlands, Khmer, Birmaans, Perzisch, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Hebreeuws, Bengaals, Tamil en Oekraïens. Ze vermeldt ook expliciet Tibetaans, Kazachs, Mongools, Oeigoers en Kantonees.

Geef de doeltaal precies aan, inclusief het vereiste schrift waar dat relevant is. Een bruikbare opdracht kan aangeven of een document Vereenvoudigd of Traditioneel Chinees nodig heeft en het publiek en de terminologie benoemen die consistent moeten blijven. Houd de bronpassage intact, zodat de vertaling aan de hand van het exacte aangeleverde materiaal kan worden gecontroleerd.

Volg de vertaalprompt van de producent

De fabrikant levert één promptsjabloon voor vertalingen met Chinees en een andere voor talenparen zonder Chinees. Beide benoemen de doeltaal, plaatsen de brontekst onder de instructie en vragen om de vertaling zonder toegevoegde uitleg. Het model heeft geen standaardsysteemprompt, dus zet de taakinstructie in het verstuurde bericht in plaats van op een niet-gespecificeerde standaardrol te vertrouwen.

Voor een talenpaar zonder Chinees kan een oorspronkelijke opdracht beginnen met: “Vertaal het volgende segment naar het Frans, zonder aanvullende uitleg.” Laat daarop de bronpassage volgen. Gebruik, wanneer de taak Chinees omvat, de bijbehorende Chinese sjabloon en vervang de tijdelijke aanduiding voor de doeltaal. Het verwachte resultaat is de vertaalde passage, klaar voor een afzonderlijke beoordeling of de volgende verwerkingsstap van een toepassing.

Bereid segmenten voor die de betekenis bewaren

Gebruik samenhangende zinnen of alinea’s in plaats van tekst op willekeurige tekenposities te splitsen. Bewaar het omringende materiaal dat nodig is om voornaamwoorden, technische termen en uitdrukkingen te interpreteren. Neem voor een producthandleiding de productnaam, gedefinieerde termen en de daadwerkelijke instructie samen op; bewaar voor een ondersteuningsgesprek de vraag en het antwoord waarnaar die verwijst.

Bewaar, als een groter document in segmenten wordt verwerkt, een stabiele segment-ID buiten de te vertalen tekst en houd de afgesproken terminologie aan in de resulterende passages. Vraag expliciet hoe namen, maten en tijdelijke aanduidingen moeten worden behandeld en controleer die behandeling vervolgens in de uitvoer. Die voorbereidingsstappen maken het resultaat gemakkelijker samen te voegen en te beoordelen; ze vervangen de controle van de vertaalde betekenis niet.

Houd de vertaler en het ensemble gescheiden

Hunyuan-MT-7B produceert een vertaling vanuit de bron. Chimera’s gedocumenteerde workflow neemt daarentegen de oorspronkelijke bron plus meerdere voorstellen in de doeltaal en produceert één verfijnde vertaling. Een workflow die beide stappen gebruikt, moet die voorstellen aan het afzonderlijke ensemblemodel leveren; alleen MT-7B selecteren voert die extra samenvoeging niet uit.

De producent vermeldt FP8-checkpoints ook afzonderlijk. Bewaar de gewone editienaam Hunyuan-MT-7B wanneer je het verzoek en de vertaling opslaat en onderscheid die van een FP8- of Chimera-resultaat wanneer je resultaten vergelijkt. De latere HY-MT1.5-modellen hebben eigen identiteiten en specificaties.

Richtlijnen voor oorspronkelijke inferentie en beoordeling van het resultaat

Tencent raadt temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 en repetition_penalty 1.05 aan in zijn oorspronkelijke inferentievoorbeeld. Behandel de vertaalde inhoud als het te beoordelen resultaat. Controleer namen, getallen, eenheden, ontkenningen, datums en de relatie tussen zinnen aan de hand van de bron, vooral waar een letterlijke vertaling de beoogde betekenis kan verliezen.

Bewaar de bron, doeltaal, geselecteerde modelidentiteit en definitief beoordeelde vertaling samen. Controleer voor toepassingstekst of tijdelijke aanduidingen en opmaak nog bij de bedoelde velden horen; lees voor een document de samengevoegde alinea’s op consistente terminologie en toon. Een vloeiende zin kan nog correctie nodig hebben als die een feitelijk detail of een instructie verandert.

Selecteer via Ailoot deze exacte model-ID in /v1/chat/completions en geef de taak mee in messages. Elk bericht bevat een role en de bijbehorende content; houd de relevante instructie en het bronmateriaal samen. Verzamel het volledige JSON-antwoord of alle SSE-segmenten wanneer stream is ingeschakeld, en bewaar usage bij het geschreven resultaat.