tencent/Hunyuan-MT-7B
يترجم Hunyuan-MT-7B من Tencent النص المقدّم إلى لغة هدف مسماة، بتغطية متعددة اللغات واهتمام خاص بالصينية ولغات الأقليات واللهجات. وهو نموذج الترجمة في العائلة؛ بينما يجمع نموذج Chimera المنفصل بالاسم عدة ترجمات مرشّحة.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionstencent/Hunyuan-MT-7B - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagestencent/Hunyuan-MT-7B
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Hunyuan-MT-7B هو نموذج Tencent للترجمة متعددة اللغات. مهمته الأساسية أخذ مقطع مصدري وإنتاج ذلك المقطع بلغة الهدف المطلوبة. تميّز Tencent هذا المترجم عن Hunyuan-MT-Chimera، نموذج التجميع في العائلة الذي يصقل عدة ترجمات مرشّحة في نتيجة واحدة.
اختر زوج اللغات والترجمة المقصودة
تصف Tencent الترجمة المتبادلة بين 33 لغة وتبرز خمس لغات أو لهجات لأقليات قومية صينية. يتضمن جدول اللغات المنشور الصينية والصينية التقليدية والإنجليزية والفرنسية والبرتغالية والإسبانية واليابانية والتركية والروسية والعربية والكورية والتايلندية والإيطالية والألمانية والفيتنامية والملايوية والإندونيسية والفلبينية والهندية والبولندية والتشيكية والهولندية والخميرية والبورمية والفارسية والغوجاراتية والأردية والتيلوغوية والماراثية والعبرية والبنغالية والتاميلية والأوكرانية. كما يسرد صراحةً التبتية والكازاخية والمنغولية والأويغورية والكانتونية.
حدّد لغة الهدف بدقة، بما في ذلك نظام الكتابة المطلوب عند الحاجة. يمكن لوصف مفيد أن يحدّد ما إذا كان المستند يحتاج إلى الصينية المبسّطة أو التقليدية، وأن يسمّي الجمهور والمصطلحات التي ينبغي أن تبقى متسقة. أبقِ المقطع المصدري كاملًا حتى يمكن فحص الترجمة مقابل المادة المقدّمة بالضبط.
اتبع موجّه الترجمة من الجهة المنتجة
توفّر الشركة المصنّعة قالب موجّه للترجمة التي تتضمن الصينية وقالبًا آخر لأزواج اللغات التي لا تتضمنها. يسمّي كلاهما لغة الهدف، ويضع النص المصدري تحت التعليمة، ويطلب الترجمة دون شرح إضافي. ليس للنموذج موجّه نظام افتراضي، لذا ضع تعليمة المهمة في الرسالة المرسلة بدلًا من الاعتماد على دور افتراضي غير محدّد.
لزوج لا يتضمن الصينية، يمكن لوصف أصلي أن يبدأ: «ترجم المقطع التالي إلى الفرنسية، دون شرح إضافي». أتبعه بالمقطع المصدري. وعندما تتضمن المهمة الصينية، استخدم القالب الصيني المقابل واستبدل العنصر النائب للغة الهدف فيه. المخرج المتوقع هو المقطع المترجم، جاهزًا لمراجعة منفصلة أو للخطوة التالية من معالجة التطبيق.
جهّز مقاطع تحافظ على المعنى
استخدم جملًا أو فقرات مترابطة بدلًا من تقسيم النص عند مواضع أحرف اعتباطية. احتفظ بالمادة المحيطة اللازمة لتفسير الضمائر والمصطلحات التقنية والتعابير الاصطلاحية. لدليل منتج، أدرج اسم المنتج والمصطلحات المعرّفة والتعليمة الفعلية معًا؛ ولمحادثة دعم، حافظ على السؤال والإجابة التي يشير إليها.
إذا عولج مستند أكبر في مقاطع، فاحتفظ بمعرّف مقطع ثابت خارج النص الجاري ترجمته، وحافظ على المصطلحات المتفق عليها عبر المقاطع الناتجة. اسأل صراحةً عن كيفية التعامل مع الأسماء والقياسات والعناصر النائبة، ثم افحص تلك المعالجة في المخرجات. تجعل خطوات الإعداد هذه النتيجة أسهل تجميعًا ومراجعةً؛ ولا تغني عن فحص المعنى المترجم.
ميّز بين المترجم ونموذج التجميع
ينتج Hunyuan-MT-7B ترجمة من المصدر. أما سير عمل Chimera الموثّق فيستقبل المصدر الأصلي مع عدة ترجمات مرشّحة بلغة الهدف، وينتج ترجمة واحدة مصقولة. يجب على سير العمل الذي يستخدم المرحلتين تقديم تلك الترجمات المرشّحة إلى نموذج التجميع المنفصل؛ فاختيار MT-7B وحده لا ينفّذ ذلك الدمج الإضافي.
تسرد الجهة المنتجة أيضًا نقاط تحقق FP8 بصورة منفصلة. احتفظ باسم إصدار Hunyuan-MT-7B العادي عند حفظ الطلب والترجمة، وميّزه عن مخرج FP8 أو Chimera عند مقارنة النتائج. نماذج HY-MT1.5 اللاحقة لها هوياتها ومواصفاتها الخاصة.
إرشادات الاستدلال الأصلي ومراجعة النتيجة
توصي Tencent بالقيم temperature 0.7 وtop_p 0.6 وtop_k 20 وrepetition_penalty 1.05 في مثال الاستدلال الأصلي. تعامل مع المحتوى المترجم بوصفه النتيجة المطلوب مراجعتها. راجع الأسماء والأعداد والوحدات والنفي والتواريخ والعلاقة بين الجمل مقابل المصدر، خصوصًا حين قد تفقد الترجمة الحرفية المعنى المقصود.
احتفظ بالمصدر ولغة الهدف وهوية النموذج المختار والترجمة النهائية المراجعة معًا. لنصوص التطبيقات، تحقّق من استمرار ارتباط العناصر النائبة والتنسيق بالحقول المقصودة؛ وللمستند، اقرأ الفقرات مجتمعةً للتأكد من اتساق المصطلحات والنبرة. قد تظل الجملة السلسة بحاجة إلى تصحيح إذا غيّرت تفصيلًا واقعيًا أو تعليمة.
عبر Ailoot، اختر معرّف هذا النموذج بالضبط في /v1/chat/completions وقدّم المهمة في messages. تحمل كل رسالة دورًا ومحتواها؛ اجمع التعليمات ذات الصلة مع المادة المصدرية. اجمع استجابة JSON كاملة أو جميع مقاطع SSE عند تفعيل stream، واحتفظ ببيانات usage مع النتيجة المكتوبة.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions tencent/Hunyuan-MT-7B
tencent/Hunyuan-MT-7Bالبداية
يترجم Hunyuan-MT-7B من Tencent النص المقدّم إلى لغة هدف مسماة، بتغطية متعددة اللغات واهتمام خاص بالصينية ولغات الأقليات واللهجات. وهو نموذج الترجمة في العائلة؛ بينما يجمع نموذج Chimera المنفصل بالاسم عدة ترجمات مرشّحة.
- المدخلات المقبولة
- النص · الصور
- النتائج
- النص
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- الإدخال
text,image- الإخراج
text- صيغة الإخراج
- JSON or SSE
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود tencent/Hunyuan-MT-7B الشروط: استخدم مُحدِّد التوجيه هذا في Ailoot كما هو تمامًا. | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعarray | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الشروط: | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: | القيمة الافتراضيةfalse |
تركيبات مواد الإدخال
text_input · مطلوب: messages
image_with_text · مطلوب: messages with actual image content blocks
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةoptional | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةconditions | المواصفاتاستخدم مُحدِّد التوجيه هذا في Ailoot كما هو تمامًا., ينقل هذا البروتوكول محتوى الصور عندما يدعم النموذج المحدد بعينه فهم الصور. قبول البروتوكول لا يثبت قدرة كل نموذج على معالجة الصور. |
الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
- تسعير التخزين المؤقت الصريح
- غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح
- أسعار صفرية للنص فقط
- تخضع الذاكرة المؤقتة والأدوات والوسائط لشروط التسعير المدرجة لكل منها على حدة. عندما يكون الإدخال والإخراج نصيًا فقط
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتلة محتوى، ومعرّف استدعاء أداة، وتوقيع تفكير عند إعادته، وجميع تحديثات SSE، وبيانات الاستخدام كاملة. أول جزء نصي ليس النتيجة كاملة.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID الأصلية، والاستجابة والترويسات. النتيجة المجهولة أو result_pending_check لا تجيز إنشاءً ثانيًا.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[] | النوعobject |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطأحد الحقول المطلوبة أو مُحدِّد النموذج أو النوع أو تمثيل الإدخال غير صالح. | الخطوة التاليةافحص تفاصيل التحقق المُعادة قبل إعداد طلب مستقل. |
الاستجابة | الشرطالطلب الأصلي أو نتيجته مجهولان أو يحتاجان إلى تحقق. | الخطوة التاليةاحتفظ بالمعرّفات والترويسات الأصلية؛ واقرأ فقط سجلات الحالة أو المكتبة المدعومة. لا ترسل طلب الإنشاء مجددًا. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
/chat/completions
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages tencent/Hunyuan-MT-7B
tencent/Hunyuan-MT-7Bالبداية
يترجم Hunyuan-MT-7B من Tencent النص المقدّم إلى لغة هدف مسماة، بتغطية متعددة اللغات واهتمام خاص بالصينية ولغات الأقليات واللهجات. وهو نموذج الترجمة في العائلة؛ بينما يجمع نموذج Chimera المنفصل بالاسم عدة ترجمات مرشّحة.
- المدخلات المقبولة
- النص · الصور
- النتائج
- json · sse
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- الإدخال
text,image- الإخراج
json,sse- صيغة الإخراج
- JSON or SSE
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود tencent/Hunyuan-MT-7B الشروط: استخدم مُحدِّد التوجيه هذا في Ailoot كما هو تمامًا. | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعarray | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الشروط: | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: | القيمة الافتراضيةfalse |
الحقلmax_tokens | النوعinteger | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 الشروط: | القيمة الافتراضية— |
تركيبات مواد الإدخال
text_input · مطلوب: messages
image_with_text · مطلوب: messages with actual image content blocks
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages, max_tokens |
المعلمةoptional | المواصفاتstream |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, image |
المعلمةconditions | المواصفاتاستخدم مُحدِّد التوجيه هذا في Ailoot كما هو تمامًا., ينقل هذا البروتوكول محتوى الصور عندما يدعم النموذج المحدد بعينه فهم الصور. قبول البروتوكول لا يثبت قدرة كل نموذج على معالجة الصور. |
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
- تسعير التخزين المؤقت الصريح
- غير مفعّل عند طلب التخزين المؤقت الصريح
- أسعار صفرية للنص فقط
- تخضع الذاكرة المؤقتة والأدوات والوسائط لشروط التسعير المدرجة لكل منها على حدة. عندما يكون الإدخال والإخراج نصيًا فقط
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل كتلة محتوى، ومعرّف استدعاء أداة، وتوقيع تفكير عند إعادته، وجميع تحديثات SSE، وبيانات الاستخدام كاملة. أول جزء نصي ليس النتيجة كاملة.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
احتفظ بقيمة X-Client-Request-ID الأصلية، والاستجابة والترويسات. النتيجة المجهولة أو result_pending_check لا تجيز إنشاءً ثانيًا.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلcontent[] | النوعobject |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطأحد الحقول المطلوبة أو مُحدِّد النموذج أو النوع أو تمثيل الإدخال غير صالح. | الخطوة التاليةافحص تفاصيل التحقق المُعادة قبل إعداد طلب مستقل. |
الاستجابة | الشرطالطلب الأصلي أو نتيجته مجهولان أو يحتاجان إلى تحقق. | الخطوة التاليةاحتفظ بالمعرّفات والترويسات الأصلية؛ واقرأ فقط سجلات الحالة أو المكتبة المدعومة. لا ترسل طلب الإنشاء مجددًا. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
/chat/completions
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/chat/completions·tencent/Hunyuan-MT-7B:text,image→textPOST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:text,image→json,sse- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/chat/completions·tencent/Hunyuan-MT-7B:model,messages,streamPOST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:model,messages,stream,max_tokens- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:max_tokens.minimum:1