tencent/Hunyuan-MT-7B

Hunyuan-MT-7B 是騰訊的多語言翻譯模型。其基本工作是接受來源段落，並以要求的目標語言產生該段落。騰訊將此翻譯器與 Hunyuan-MT-Chimera 區分；後者是此系列的集成模型，可將數個候選翻譯精修成一個結果。

選擇語言組合與預期翻譯

騰訊描述其支援 33 種語言互譯，並特別提及五種中國少數民族語言或方言。已公布的語言表包含中文、繁體中文、英文、法文、葡萄牙文、西班牙文、日文、土耳其文、俄文、阿拉伯文、韓文、泰文、義大利文、德文、越南文、馬來文、印尼文、菲律賓文、印地文、波蘭文、捷克文、荷蘭文、高棉文、緬甸文、波斯文、古吉拉特文、烏爾都文、泰盧固文、馬拉地文、希伯來文、孟加拉文、坦米爾文與烏克蘭文。另明確列出藏文、哈薩克文、蒙古文、維吾爾文與粵語。

精確指定目標語言，必要時包含要求的文字系統。有效的任務說明可指出文件需要簡體或繁體中文，並寫明讀者及應保持一致的術語。保持來源段落完整，才能依確切提供的材料檢查翻譯。

遵循製造商的翻譯提示詞

製造商為涉及中文的翻譯提供一個提示詞範本，為不涉及中文的語言組合提供另一個範本。兩者都指定目標語言，將原文放在指令下方，並要求只翻譯、不額外解釋。模型沒有預設系統提示詞，因此應將任務指令寫入提交的訊息，不要依賴未指定的預設角色。

不涉及中文的語言組合，可在原始任務說明開頭寫：「將以下段落翻譯成法文，不要補充說明。」接著附上來源段落。任務涉及中文時，使用對應的中文範本，並替換目標語言預留位置標記。預期產物是翻譯段落，可供獨立審閱或應用程式的下一個處理步驟使用。

準備能保留語意的區段

使用連貫句子或段落，不要在任意字元位置切斷文字。保留理解代名詞、技術術語與慣用語所需的周邊材料。產品手冊應將產品名稱、已定義術語與實際指示一起提供；客服對話應保留問題，以及它所指的答案。

若大型文件分段處理，請在待翻譯文字之外保留穩定的區段 ID，並在各結果段落中維持約定術語。明確要求如何處理姓名、測量值與預留位置標記，再檢查輸出中的處理方式。這些準備步驟能讓結果更容易組合與審閱，但不能取代對翻譯語意的核對。

區分翻譯器與集成模型

Hunyuan-MT-7B 依來源產生翻譯。Chimera 文件所述工作流程則接受原始來源與數個目標語言候選結果，產生單一精修翻譯。同時使用兩階段的工作流程，必須將這些候選結果提供給獨立的集成模型；只選擇 MT-7B 不會執行額外整合。

製造商也將 FP8 checkpoints 分開列出。儲存請求與翻譯時，請保留一般 Hunyuan-MT-7B 版本名稱；比較結果時，將它與 FP8 或 Chimera 產物區分。後續 HY-MT1.5 模型具有各自的身分與規格。

原生推論指引與結果審閱

騰訊在原生推論範例中建議 temperature 0.7、top_p 0.6、top_k 20 與 repetition_penalty 1.05。請將翻譯內容視為要審閱的結果。對照來源檢查姓名、數字、單位、否定語意、日期與句子間關係，尤其是直譯可能失去原意的地方。

將來源、目標語言、選定模型身分與最終審閱後的翻譯一起保留。應用程式文字應檢查預留位置標記與格式是否仍對應預期欄位；文件則應連讀組合後的段落，檢查術語與語氣一致性。流暢句子若改變事實細節或指示，仍可能需要修正。

透過 Ailoot，請在 /v1/chat/completions 中選擇這個確切的模型 ID，並在 messages 提供任務。每則訊息都包含角色與內容；請將相關指令與來源材料放在一起。收集完整 JSON 回應，或在啟用 stream 時收齊所有 SSE 片段，並將 usage 與文字結果一併保留。