tencent/Hunyuan-MT-7B

Hunyuan-MT-7B es el modelo de traducción multilingüe de Tencent. Su función básica es recibir un fragmento de origen y producirlo en el idioma de destino solicitado. Tencent distingue este traductor de Hunyuan-MT-Chimera, el modelo de combinación de la familia que refina varios candidatos de traducción en un único resultado.

Elige el par de idiomas y la traducción prevista

Tencent describe traducción mutua entre 33 idiomas y destaca cinco lenguas de minorías étnicas chinas o dialectos. La tabla de idiomas publicada incluye chino, chino tradicional, inglés, francés, portugués, español, japonés, turco, ruso, árabe, coreano, tailandés, italiano, alemán, vietnamita, malayo, indonesio, filipino, hindi, polaco, checo, neerlandés, jemer, birmano, persa, guyaratí, urdu, telugu, maratí, hebreo, bengalí, tamil y ucraniano. También enumera explícitamente tibetano, kazajo, mongol, uigur y cantonés.

Indica el idioma de destino con precisión, incluido el sistema de escritura requerido cuando corresponda. Una descripción útil puede identificar si un documento necesita chino simplificado o tradicional e indicar el público y la terminología que deben mantenerse coherentes. Conserva intacto el fragmento de origen para poder comprobar la traducción con el material exacto proporcionado.

Sigue el prompt de traducción del fabricante

El fabricante proporciona una plantilla de prompt para traducciones que incluyen chino y otra para pares de idiomas que no lo incluyen. Ambas indican el idioma de destino, colocan el texto de origen debajo de la instrucción y piden la traducción sin añadir una explicación. El modelo no tiene un prompt de sistema predeterminado, así que incluye la instrucción de la tarea en el mensaje enviado en vez de depender de un rol predeterminado sin especificar.

Para un par sin chino, una descripción original puede comenzar así: «Traduce el siguiente segmento al francés, sin explicaciones adicionales». Añade después el fragmento de origen. Cuando la tarea incluya chino, utiliza la plantilla china correspondiente y sustituye su marcador de idioma de destino. El entregable esperado es el fragmento traducido, listo para una revisión independiente o para el siguiente paso de procesamiento de una aplicación.

Prepara segmentos que conserven el significado

Usa frases o párrafos coherentes en vez de cortar el texto en posiciones arbitrarias de caracteres. Conserva el material circundante necesario para interpretar pronombres, términos técnicos y expresiones idiomáticas. Para un manual de producto, incluye juntos el nombre del producto, los términos definidos y la instrucción real; para un intercambio de soporte, conserva la pregunta y la respuesta a la que se refiere.

Si procesas un documento mayor por segmentos, conserva un ID de segmento estable fuera del texto que se traduce y mantén la terminología acordada en los fragmentos resultantes. Pide explícitamente cómo tratar los nombres, las medidas y los marcadores de posición, e inspecciona después ese tratamiento en la salida. Estos pasos de preparación facilitan montar y revisar el resultado; no sustituyen la comprobación del significado traducido.

Distingue el traductor del modelo de combinación

Hunyuan-MT-7B produce una traducción a partir del original. El flujo documentado de Chimera, en cambio, recibe la fuente original y varios candidatos en el idioma de destino y produce una única traducción refinada. Un flujo que utilice ambas etapas debe proporcionar esos candidatos al modelo de combinación independiente; seleccionar solo MT-7B no realiza esa combinación adicional.

El fabricante también enumera por separado los checkpoints FP8. Conserva el nombre de la edición habitual Hunyuan-MT-7B al guardar la solicitud y la traducción, y distínguela de un entregable FP8 o Chimera al comparar resultados. Los modelos HY-MT1.5 posteriores tienen sus propias identidades y especificaciones.

Indicaciones de inferencia nativa y revisión del resultado

Tencent recomienda temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 y repetition_penalty 1.05 en su ejemplo de inferencia nativa. Trata el contenido traducido como el resultado que debe revisarse. Comprueba los nombres, los números, las unidades, la negación, las fechas y la relación entre las frases con el original, especialmente cuando una traducción literal pueda perder el significado previsto.

Conserva juntos el original, el idioma de destino, la identidad del modelo seleccionado y la traducción final revisada. Para textos de aplicación, comprueba que los marcadores de posición y el formato sigan vinculados a los campos previstos; para un documento, lee los párrafos unidos para comprobar la coherencia de terminología y tono. Una frase fluida puede seguir necesitando corrección si cambia un detalle factual o una instrucción.

A través de Ailoot, selecciona el ID exacto de este modelo en /v1/chat/completions y proporciona la tarea en messages. Cada mensaje contiene un role y su content; mantén juntas las instrucciones pertinentes y el material de origen. Recopila la respuesta JSON completa o todos los segmentos SSE cuando stream esté activado y conserva usage junto con el resultado escrito.