tencent/Hunyuan-MT-7B
Tencentning Hunyuan-MT-7B modeli berilgan matnni belgilangan maqsadli tilga tarjima qiladi; ko‘p tillilik bilan birga xitoy tili, ozchilik tillari va shevalariga alohida e’tibor beradi. U oiladagi tarjima modelidir; alohida nomlangan Chimera esa bir nechta tarjima variantini birlashtiradi.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionstencent/Hunyuan-MT-7B - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagestencent/Hunyuan-MT-7B
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Hunyuan-MT-7B — Tencentning ko‘p tilli tarjima modeli. Asosiy vazifasi manba parchani olib, uni so‘ralgan maqsadli tilda chiqarishdir. Tencent bu tarjimonni oilaning bir nechta nomzod tarjimani bitta natijaga aniqlashtiradigan ansambl modeli Hunyuan-MT-Chimera dan farqlaydi.
Tillar juftligi va kerakli tarjimani tanlang
Tencent 33 til o‘rtasida o‘zaro tarjimani tavsiflaydi va Xitoydagi beshta etnik ozchilik tili yoki shevasini alohida ta’kidlaydi. E’lon qilingan tillar jadvalida xitoy, an’anaviy xitoy, ingliz, fransuz, portugal, ispan, yapon, turk, rus, arab, koreys, tay, italyan, nemis, vetnam, malay, indonez, filippin, hind, polyak, chex, niderland, kxmer, birma, fors, gujarati, urdu, telugu, marathi, ivrit, bengal, tamil va ukrain tillari bor. Tibet, qozoq, mo‘g‘ul, uyg‘ur va kanton tillari ham aniq ko‘rsatilgan.
Maqsadli tilni, zarur bo‘lsa kerakli yozuv tizimi bilan birga aniq ayting. Foydali topshiriqda hujjatga soddalashtirilgan yoki an’anaviy xitoy yozuvi kerakligi belgilanib, auditoriya va izchil qolishi kerak bo‘lgan atamalar aytilishi mumkin. Tarjimani aynan berilgan materialga solishtirish uchun manba parchani butun saqlang.
Ishlab chiqaruvchining tarjima promptiga amal qiling
Ishlab chiqaruvchi xitoy tili qatnashadigan tarjima uchun bitta, xitoy tili qatnashmaydigan juftliklar uchun boshqa prompt shablonini beradi. Ikkalasi ham maqsadli tilni aytadi, manba matnni ko‘rsatma ostiga qo‘yadi va qo‘shimcha izohsiz tarjima so‘raydi. Modelda standart system prompt yo‘q, shuning uchun noma’lum standart rolga tayanish o‘rniga vazifa ko‘rsatmasini yuboriladigan xabarga qo‘ying.
Xitoy tili qatnashmaydigan juftlik uchun asl topshiriq shunday boshlanishi mumkin: «Quyidagi parchani qo‘shimcha izohsiz fransuz tiliga tarjima qiling». Undan keyin manba parchani qo‘ying. Vazifada xitoy tili qatnashsa, tegishli xitoycha shablondan foydalaning va undagi maqsadli til o‘rinbosarini almashtiring. Kutilayotgan natija alohida tekshiruv yoki ilovaning keyingi qayta ishlash qadamiga tayyor tarjima qilingan parchadir.
Ma’noni saqlaydigan bo‘laklar tayyorlang
Matnni ixtiyoriy belgi o‘rinlarida bo‘lish o‘rniga mazmunan yaxlit jumla yoki abzatslardan foydalaning. Olmoshlar, texnik atamalar va iboralarni tushunishga kerak bo‘lgan atrofdagi materialni saqlang. Mahsulot qo‘llanmasida mahsulot nomi, belgilangan atamalar va haqiqiy ko‘rsatmani birga kiriting; yordam yozishmasida savol va u tegishli bo‘lgan javobni saqlang.
Kattaroq hujjat bo‘laklab ishlansa, tarjima qilinayotgan matndan tashqarida barqaror bo‘lak ID sini saqlang va natijaviy parchalar bo‘ylab kelishilgan atamalarni bir xil tuting. Ismlar, o‘lchovlar va o‘rinbosarlar bilan qanday ishlashni aniq so‘rang, keyin natijadagi ishlovni tekshiring. Bu tayyorlash qadamlari natijani yig‘ish va tekshirishni osonlashtiradi; ular tarjima ma’nosini tekshirishni almashtirmaydi.
Tarjimon va ansamblni alohida tuting
Hunyuan-MT-7B manbadan tarjima yaratadi. Chimera ning hujjatlashtirilgan jarayoni esa asl manba va maqsadli tildagi bir nechta variantni olib, bitta yaxshilangan tarjima yaratadi. Ikkala bosqichdan foydalanuvchi jarayon bu variantlarni alohida ansambl modeliga yuborishi kerak; faqat MT-7B ni tanlash ushbu qo‘shimcha birlashtirishni bajarmaydi.
Ishlab chiqaruvchi FP8 checkpointlarni ham alohida ro‘yxatlaydi. So‘rov va tarjimani saqlaganda odatiy Hunyuan-MT-7B nashri nomini saqlang va natijalarni taqqoslashda uni FP8 yoki Chimera natijasidan ajrating. Keyingi HY-MT1.5 modellari o‘z identifikatorlari va xususiyatlariga ega.
Modelni bevosita ishga tushirish tavsiyalari va natijani tekshirish
Tencent modelni bevosita ishga tushirish misolida temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 va repetition_penalty 1.05 ni tavsiya qiladi. Tarjima qilingan mazmunni tekshiriladigan natija deb oling. Ismlar, raqamlar, birliklar, inkorlar, sanalar va jumlalar orasidagi aloqani manbaga solishtiring, ayniqsa so‘zma-so‘z tarjima kerakli ma’noni yo‘qotishi mumkin bo‘lsa.
Manba, maqsadli til, tanlangan model identifikatori va yakuniy tekshirilgan tarjimani birga saqlang. Ilova matnida o‘rinbosarlar va formatlash kerakli maydonlarga hali ham bog‘lanishini tekshiring; hujjatda esa birlashtirilgan abzatslarni atamalar va ohang izchilligi bo‘yicha o‘qing. Ravon jumla ham faktik tafsilot yoki ko‘rsatmani o‘zgartirsa tuzatishga muhtoj bo‘lishi mumkin.
Ailoot orqali /v1/chat/completions da aynan shu model ID sini tanlang va vazifani messages da yuboring. Har bir xabarda role va uning content mazmuni bo‘ladi; tegishli ko‘rsatma bilan manba materialini birga saqlang. To‘liq JSON javobni yoki stream yoqilganida barcha SSE qismlarini yig‘ing va yozma natija bilan usage ma’lumotini saqlang.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions tencent/Hunyuan-MT-7B
tencent/Hunyuan-MT-7BBoshlash
Tencentning Hunyuan-MT-7B modeli berilgan matnni belgilangan maqsadli tilga tarjima qiladi; ko‘p tillilik bilan birga xitoy tili, ozchilik tillari va shevalariga alohida e’tibor beradi. U oiladagi tarjima modelidir; alohida nomlangan Chimera esa bir nechta tarjima variantini birlashtiradi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn · Rasmlar
- Natijalar
- Matn
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Kirish
text,image- Chiqish
text- Chiqish formati
- JSON or SSE
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar tencent/Hunyuan-MT-7B Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning. | Standart— |
Maydonmessages | Turarray | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standartfalse |
Kirish materiallari birikmalari
text_input · Majburiy: messages
image_with_text · Majburiy: messages with actual image content blocks
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametroptional | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametrconditions | Parametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning., Aynan tanlangan model tasvirni tushunishni qoʻllab-quvvatlasa, ushbu protokol orqali tasvir kontenti uzatiladi. Protokolning soʻrovni qabul qilishi har bir modelda tasvir bilan ishlash imkoniyati borligini tasdiqlamaydi. |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Standart tarif flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
- Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
- Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
- Faqat matn uchun nol tariflar
- Kesh, vositalar va media uchun alohida keltirilgan narxlash shartlari amal qiladi. Faqat matnli kirish va chiqish uchun
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir kontent blokini, vosita chaqiruvining ID sini, qaytarilgan boʻlsa fikrlash imzosini, barcha SSE oʻzgarishlarini va foydalanish maʼlumotlarini toʻliq saqlang. Dastlabki matn parchasi butun natija emas.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Asl X-Client-Request-ID ni, javob va sarlavhalarni saqlang. Natijaning nomaʼlum boʻlishi yoki result_pending_check ikkinchi marta yaratishga ruxsat bermaydi.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[] | Turobject |
Maydonusage | Turobject |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydon, model selektori, tur yoki kirish maʼlumotining ifodalanishi notoʻgʻri. | Keyingi qadamAlohida soʻrov tayyorlashdan oldin javobda qaytarilgan tekshiruv tafsilotlarini koʻrib chiqing. |
Javob | ShartAsl soʻrov yoki natija nomaʼlum yoki tekshirishni talab qiladi. | Keyingi qadamAsl identifikatorlar va sarlavhalarni saqlang; faqat qoʻllab-quvvatlanadigan holat/kutubxona yozuvlarini oʻqing. Yaratish soʻrovini qayta yubormang. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
Usul yo‘llari taxalluslari
/chat/completions
Chaqirish uchun tegishli ID lar
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages tencent/Hunyuan-MT-7B
tencent/Hunyuan-MT-7BBoshlash
Tencentning Hunyuan-MT-7B modeli berilgan matnni belgilangan maqsadli tilga tarjima qiladi; ko‘p tillilik bilan birga xitoy tili, ozchilik tillari va shevalariga alohida e’tibor beradi. U oiladagi tarjima modelidir; alohida nomlangan Chimera esa bir nechta tarjima variantini birlashtiradi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn · Rasmlar
- Natijalar
- json · sse
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Kirish
text,image- Chiqish
json,sse- Chiqish formati
- JSON or SSE
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar tencent/Hunyuan-MT-7B Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning. | Standart— |
Maydonmessages | Turarray | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standartfalse |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Shartlar: | Standart— |
Kirish materiallari birikmalari
text_input · Majburiy: messages
image_with_text · Majburiy: messages with actual image content blocks
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametrconditions | Parametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning., Aynan tanlangan model tasvirni tushunishni qoʻllab-quvvatlasa, ushbu protokol orqali tasvir kontenti uzatiladi. Protokolning soʻrovni qabul qilishi har bir modelda tasvir bilan ishlash imkoniyati borligini tasdiqlamaydi. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Standart tarif flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
- Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
- Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
- Faqat matn uchun nol tariflar
- Kesh, vositalar va media uchun alohida keltirilgan narxlash shartlari amal qiladi. Faqat matnli kirish va chiqish uchun
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir kontent blokini, vosita chaqiruvining ID sini, qaytarilgan boʻlsa fikrlash imzosini, barcha SSE oʻzgarishlarini va foydalanish maʼlumotlarini toʻliq saqlang. Dastlabki matn parchasi butun natija emas.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Asl X-Client-Request-ID ni, javob va sarlavhalarni saqlang. Natijaning nomaʼlum boʻlishi yoki result_pending_check ikkinchi marta yaratishga ruxsat bermaydi.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydoncontent[] | Turobject |
Maydonusage | Turobject |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydon, model selektori, tur yoki kirish maʼlumotining ifodalanishi notoʻgʻri. | Keyingi qadamAlohida soʻrov tayyorlashdan oldin javobda qaytarilgan tekshiruv tafsilotlarini koʻrib chiqing. |
Javob | ShartAsl soʻrov yoki natija nomaʼlum yoki tekshirishni talab qiladi. | Keyingi qadamAsl identifikatorlar va sarlavhalarni saqlang; faqat qoʻllab-quvvatlanadigan holat/kutubxona yozuvlarini oʻqing. Yaratish soʻrovini qayta yubormang. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
Usul yo‘llari taxalluslari
/chat/completions
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/chat/completions·tencent/Hunyuan-MT-7B:text,image→textPOST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:text,image→json,sse- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/chat/completions·tencent/Hunyuan-MT-7B:model,messages,streamPOST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:model,messages,stream,max_tokens- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:max_tokens.minimum:1