modellar

tencent/Hunyuan-MT-7B

Markdown · JSON

tencent/Hunyuan-MT-7B

Tencentning Hunyuan-MT-7B modeli berilgan matnni belgilangan maqsadli tilga tarjima qiladi; ko‘p tillilik bilan birga xitoy tili, ozchilik tillari va shevalariga alohida e’tibor beradi. U oiladagi tarjima modelidir; alohida nomlangan Chimera esa bir nechta tarjima variantini birlashtiradi.

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Hunyuan-MT-7B — Tencentning ko‘p tilli tarjima modeli. Asosiy vazifasi manba parchani olib, uni so‘ralgan maqsadli tilda chiqarishdir. Tencent bu tarjimonni oilaning bir nechta nomzod tarjimani bitta natijaga aniqlashtiradigan ansambl modeli Hunyuan-MT-Chimera dan farqlaydi.

Tillar juftligi va kerakli tarjimani tanlang

Tencent 33 til o‘rtasida o‘zaro tarjimani tavsiflaydi va Xitoydagi beshta etnik ozchilik tili yoki shevasini alohida ta’kidlaydi. E’lon qilingan tillar jadvalida xitoy, an’anaviy xitoy, ingliz, fransuz, portugal, ispan, yapon, turk, rus, arab, koreys, tay, italyan, nemis, vetnam, malay, indonez, filippin, hind, polyak, chex, niderland, kxmer, birma, fors, gujarati, urdu, telugu, marathi, ivrit, bengal, tamil va ukrain tillari bor. Tibet, qozoq, mo‘g‘ul, uyg‘ur va kanton tillari ham aniq ko‘rsatilgan.

Maqsadli tilni, zarur bo‘lsa kerakli yozuv tizimi bilan birga aniq ayting. Foydali topshiriqda hujjatga soddalashtirilgan yoki an’anaviy xitoy yozuvi kerakligi belgilanib, auditoriya va izchil qolishi kerak bo‘lgan atamalar aytilishi mumkin. Tarjimani aynan berilgan materialga solishtirish uchun manba parchani butun saqlang.

Ishlab chiqaruvchining tarjima promptiga amal qiling

Ishlab chiqaruvchi xitoy tili qatnashadigan tarjima uchun bitta, xitoy tili qatnashmaydigan juftliklar uchun boshqa prompt shablonini beradi. Ikkalasi ham maqsadli tilni aytadi, manba matnni ko‘rsatma ostiga qo‘yadi va qo‘shimcha izohsiz tarjima so‘raydi. Modelda standart system prompt yo‘q, shuning uchun noma’lum standart rolga tayanish o‘rniga vazifa ko‘rsatmasini yuboriladigan xabarga qo‘ying.

Xitoy tili qatnashmaydigan juftlik uchun asl topshiriq shunday boshlanishi mumkin: «Quyidagi parchani qo‘shimcha izohsiz fransuz tiliga tarjima qiling». Undan keyin manba parchani qo‘ying. Vazifada xitoy tili qatnashsa, tegishli xitoycha shablondan foydalaning va undagi maqsadli til o‘rinbosarini almashtiring. Kutilayotgan natija alohida tekshiruv yoki ilovaning keyingi qayta ishlash qadamiga tayyor tarjima qilingan parchadir.

Ma’noni saqlaydigan bo‘laklar tayyorlang

Matnni ixtiyoriy belgi o‘rinlarida bo‘lish o‘rniga mazmunan yaxlit jumla yoki abzatslardan foydalaning. Olmoshlar, texnik atamalar va iboralarni tushunishga kerak bo‘lgan atrofdagi materialni saqlang. Mahsulot qo‘llanmasida mahsulot nomi, belgilangan atamalar va haqiqiy ko‘rsatmani birga kiriting; yordam yozishmasida savol va u tegishli bo‘lgan javobni saqlang.

Kattaroq hujjat bo‘laklab ishlansa, tarjima qilinayotgan matndan tashqarida barqaror bo‘lak ID sini saqlang va natijaviy parchalar bo‘ylab kelishilgan atamalarni bir xil tuting. Ismlar, o‘lchovlar va o‘rinbosarlar bilan qanday ishlashni aniq so‘rang, keyin natijadagi ishlovni tekshiring. Bu tayyorlash qadamlari natijani yig‘ish va tekshirishni osonlashtiradi; ular tarjima ma’nosini tekshirishni almashtirmaydi.

Tarjimon va ansamblni alohida tuting

Hunyuan-MT-7B manbadan tarjima yaratadi. Chimera ning hujjatlashtirilgan jarayoni esa asl manba va maqsadli tildagi bir nechta variantni olib, bitta yaxshilangan tarjima yaratadi. Ikkala bosqichdan foydalanuvchi jarayon bu variantlarni alohida ansambl modeliga yuborishi kerak; faqat MT-7B ni tanlash ushbu qo‘shimcha birlashtirishni bajarmaydi.

Ishlab chiqaruvchi FP8 checkpointlarni ham alohida ro‘yxatlaydi. So‘rov va tarjimani saqlaganda odatiy Hunyuan-MT-7B nashri nomini saqlang va natijalarni taqqoslashda uni FP8 yoki Chimera natijasidan ajrating. Keyingi HY-MT1.5 modellari o‘z identifikatorlari va xususiyatlariga ega.

Modelni bevosita ishga tushirish tavsiyalari va natijani tekshirish

Tencent modelni bevosita ishga tushirish misolida temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 va repetition_penalty 1.05 ni tavsiya qiladi. Tarjima qilingan mazmunni tekshiriladigan natija deb oling. Ismlar, raqamlar, birliklar, inkorlar, sanalar va jumlalar orasidagi aloqani manbaga solishtiring, ayniqsa so‘zma-so‘z tarjima kerakli ma’noni yo‘qotishi mumkin bo‘lsa.

Manba, maqsadli til, tanlangan model identifikatori va yakuniy tekshirilgan tarjimani birga saqlang. Ilova matnida o‘rinbosarlar va formatlash kerakli maydonlarga hali ham bog‘lanishini tekshiring; hujjatda esa birlashtirilgan abzatslarni atamalar va ohang izchilligi bo‘yicha o‘qing. Ravon jumla ham faktik tafsilot yoki ko‘rsatmani o‘zgartirsa tuzatishga muhtoj bo‘lishi mumkin.

Ailoot orqali /v1/chat/completions da aynan shu model ID sini tanlang va vazifani messages da yuboring. Har bir xabarda role va uning content mazmuni bo‘ladi; tegishli ko‘rsatma bilan manba materialini birga saqlang. To‘liq JSON javobni yoki stream yoqilganida barcha SSE qismlarini yig‘ing va yozma natija bilan usage ma’lumotini saqlang.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions tencent/Hunyuan-MT-7B

tencent/Hunyuan-MT-7B

Boshqa /tencent/Hunyuan-MT-7B

Boshlash

Tencentning Hunyuan-MT-7B modeli berilgan matnni belgilangan maqsadli tilga tarjima qiladi; ko‘p tillilik bilan birga xitoy tili, ozchilik tillari va shevalariga alohida e’tibor beradi. U oiladagi tarjima modelidir; alohida nomlangan Chimera esa bir nechta tarjima variantini birlashtiradi.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn · Rasmlar
Natijalar
Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Kirish
text, image
Chiqish
text
Chiqish formati
JSON or SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
tencent/Hunyuan-MT-7B
Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning.
Standart—
MaydonmessagesTurarrayTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Shartlar:
Standart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Shartlar:
Standartfalse
Kirish materiallari birikmalari

text_input · Majburiy: messages

image_with_text · Majburiy: messages with actual image content blocks

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages
ParametroptionalParametr talablaristream
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext, image
ParametrconditionsParametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning., Aynan tanlangan model tasvirni tushunishni qoʻllab-quvvatlasa, ushbu protokol orqali tasvir kontenti uzatiladi. Protokolning soʻrovni qabul qilishi har bir modelda tasvir bilan ishlash imkoniyati borligini tasdiqlamaydi.

Usul taxalluslari: /chat/completions

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Standart tarif flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
Faqat matn uchun nol tariflar
Kesh, vositalar va media uchun alohida keltirilgan narxlash shartlari amal qiladi. Faqat matnli kirish va chiqish uchun

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

SozlamaTariflar jadvaliTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token
Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · Bir marta yarating va natijani to‘liq saqlang
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir kontent blokini, vosita chaqiruvining ID sini, qaytarilgan boʻlsa fikrlash imzosini, barcha SSE oʻzgarishlarini va foydalanish maʼlumotlarini toʻliq saqlang. Dastlabki matn parchasi butun natija emas.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Asl X-Client-Request-ID ni, javob va sarlavhalarni saqlang. Natijaning nomaʼlum boʻlishi yoki result_pending_check ikkinchi marta yaratishga ruxsat bermaydi.

Javob maydonlari
MaydonTur
Maydonchoices[]Turobject
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydon, model selektori, tur yoki kirish maʼlumotining ifodalanishi notoʻgʻri.Keyingi qadamAlohida soʻrov tayyorlashdan oldin javobda qaytarilgan tekshiruv tafsilotlarini koʻrib chiqing.
JavobShartAsl soʻrov yoki natija nomaʼlum yoki tekshirishni talab qiladi.Keyingi qadamAsl identifikatorlar va sarlavhalarni saqlang; faqat qoʻllab-quvvatlanadigan holat/kutubxona yozuvlarini oʻqing. Yaratish soʻrovini qayta yubormang.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

tencent/Hunyuan-MT-7B

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages tencent/Hunyuan-MT-7B

tencent/Hunyuan-MT-7B

Boshqa /tencent/Hunyuan-MT-7B

Boshlash

Tencentning Hunyuan-MT-7B modeli berilgan matnni belgilangan maqsadli tilga tarjima qiladi; ko‘p tillilik bilan birga xitoy tili, ozchilik tillari va shevalariga alohida e’tibor beradi. U oiladagi tarjima modelidir; alohida nomlangan Chimera esa bir nechta tarjima variantini birlashtiradi.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn · Rasmlar
Natijalar
json · sse

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Kirish
text, image
Chiqish
json, sse
Chiqish formati
JSON or SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
tencent/Hunyuan-MT-7B
Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning.
Standart—
MaydonmessagesTurarrayTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Shartlar:
Standart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Shartlar:
Standartfalse
Maydonmax_tokensTurintegerTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Eng kam: 1
Shartlar:
Standart—
Kirish materiallari birikmalari

text_input · Majburiy: messages

image_with_text · Majburiy: messages with actual image content blocks

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages, max_tokens
ParametroptionalParametr talablaristream
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext, image
ParametrconditionsParametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning., Aynan tanlangan model tasvirni tushunishni qoʻllab-quvvatlasa, ushbu protokol orqali tasvir kontenti uzatiladi. Protokolning soʻrovni qabul qilishi har bir modelda tasvir bilan ishlash imkoniyati borligini tasdiqlamaydi.

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Standart tarif Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Standart tarif flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Standart tarif Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
Faqat matn uchun nol tariflar
Kesh, vositalar va media uchun alohida keltirilgan narxlash shartlari amal qiladi. Faqat matnli kirish va chiqish uchun

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

SozlamaTariflar jadvaliTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token
Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · Bir marta yarating va natijani to‘liq saqlang
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir kontent blokini, vosita chaqiruvining ID sini, qaytarilgan boʻlsa fikrlash imzosini, barcha SSE oʻzgarishlarini va foydalanish maʼlumotlarini toʻliq saqlang. Dastlabki matn parchasi butun natija emas.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Asl X-Client-Request-ID ni, javob va sarlavhalarni saqlang. Natijaning nomaʼlum boʻlishi yoki result_pending_check ikkinchi marta yaratishga ruxsat bermaydi.

Javob maydonlari
MaydonTur
Maydoncontent[]Turobject
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydon, model selektori, tur yoki kirish maʼlumotining ifodalanishi notoʻgʻri.Keyingi qadamAlohida soʻrov tayyorlashdan oldin javobda qaytarilgan tekshiruv tafsilotlarini koʻrib chiqing.
JavobShartAsl soʻrov yoki natija nomaʼlum yoki tekshirishni talab qiladi.Keyingi qadamAsl identifikatorlar va sarlavhalarni saqlang; faqat qoʻllab-quvvatlanadigan holat/kutubxona yozuvlarini oʻqing. Yaratish soʻrovini qayta yubormang.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

tencent/Hunyuan-MT-7B

FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B
Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

POST /v1/chat/completions · tencent/Hunyuan-MT-7B: text, image → text

POST /v1/messages · tencent/Hunyuan-MT-7B: text, image → json, sse

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

POST /v1/chat/completions · tencent/Hunyuan-MT-7B: model, messages, stream

POST /v1/messages · tencent/Hunyuan-MT-7B: model, messages, stream, max_tokens

Qanday cheklovlar amal qiladi?

POST /v1/messages · tencent/Hunyuan-MT-7B: max_tokens.minimum: 1

Batafsil

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna
Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.
50% gacha promokod
Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.
Tarixdagi xarajatlar
Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

Obuna tanlash · Model narxlarini ko‘rish

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi
Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.
Reseller litsenziyasi
Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.
Saytdagi hujjatlar
Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

Reseller litsenziyasini so‘rash · Oferta va litsenziya shartnomasi