tencent/Hunyuan-MT-7B

Hunyuan-MT-7BはTencentの多言語翻訳モデルです。基本的な役割は、元の文章を受け取り、指定された対象言語で同じ文章を出力することです。Tencentは、この翻訳モデルと、複数の翻訳候補を1つの結果へ仕上げるファミリーのアンサンブルモデルHunyuan-MT-Chimeraを区別しています。

言語の組み合わせと意図する翻訳を選ぶ

Tencentは33言語間の相互翻訳を説明し、中国の少数民族の言語や方言5つを特に挙げています。公開された言語表には、中国語、繁体字中国語、英語、フランス語、ポルトガル語、スペイン語、日本語、トルコ語、ロシア語、アラビア語、韓国語、タイ語、イタリア語、ドイツ語、ベトナム語、マレー語、インドネシア語、フィリピノ語、ヒンディー語、ポーランド語、チェコ語、オランダ語、クメール語、ビルマ語、ペルシア語、グジャラート語、ウルドゥー語、テルグ語、マラーティー語、ヘブライ語、ベンガル語、タミル語、ウクライナ語が含まれます。チベット語、カザフ語、モンゴル語、ウイグル語、広東語も明記されています。

必要に応じて文字体系も含め、対象言語を正確に指定してください。役立つ指示では、中国語の文書に簡体字と繁体字のどちらが必要かを示し、読み手と統一すべき用語を指定できます。渡した正確な資料と翻訳を照合できるよう、元の文章をそのまま保持してください。

開発元の翻訳プロンプトに従う

メーカーは、中国語を含む翻訳向けのプロンプトテンプレートと、中国語を含まない言語の組み合わせ向けのテンプレートを提供しています。どちらも対象言語を指定し、指示の下に原文を置き、追加の説明を付けずに翻訳するよう求めます。モデルには標準のsystemプロンプトがないため、未指定の標準ロールに頼らず、送信するメッセージに課題の指示を入れてください。

中国語を含まない組み合わせなら、指示を「次の文章をフランス語に翻訳し、追加の説明は付けないでください」と始め、その後に原文を続けられます。中国語を含む課題では、対応する中国語テンプレートを使い、対象言語のプレースホルダーを置き換えてください。期待する成果物は、別途確認したりアプリケーションの次の処理へ渡したりできる翻訳済みの文章です。

意味を保持する区切りを用意する

任意の文字位置で切らず、意味のまとまった文や段落を使用してください。代名詞、専門用語、慣用表現の解釈に必要な周囲の資料を保持します。製品マニュアルでは製品名、定義済みの用語、実際の指示をまとめ、サポートのやり取りでは質問と、それが参照する回答を保持してください。

大きな文書を区切って処理する場合は、翻訳対象テキストの外側に固定の区切りIDを保持し、結果の各文章で合意した用語を統一します。氏名、測定値、プレースホルダーの扱いを明示的に指定し、出力でその処理を確認してください。こうした準備により結果を組み立てて確認しやすくなりますが、翻訳した意味の確認に代わるものではありません。

翻訳モデルとアンサンブルを分ける

Hunyuan-MT-7Bは原文から翻訳を生成します。一方、公式に説明されたChimeraのワークフローは、原文と複数の対象言語の候補を受け取り、1つの洗練された翻訳を生成します。両段階を使用するワークフローでは、別のアンサンブルモデルにその候補を渡す必要があります。MT-7Bだけを選択しても、その追加の統合作業は実行されません。

開発元はFP8チェックポイントも別に掲載しています。リクエストと翻訳を保存するときは通常のHunyuan-MT-7B版の名称を保持し、結果を比較する際はFP8やChimeraの成果物と区別してください。後のHY-MT1.5モデルには独自の識別情報と仕様があります。

ネイティブ推論の指針と結果の確認

Tencentのネイティブ推論例は、temperature 0.7、top_p 0.6、top_k 20、repetition_penalty 1.05を推奨しています。翻訳された内容を確認対象の結果として扱ってください。特に直訳によって意図した意味が失われる可能性がある箇所では、氏名、数字、単位、否定、日付、文同士の関係を原文と照合します。

原文、対象言語、選択したモデルの識別情報、確認済みの最終翻訳をまとめて保持してください。アプリケーションのテキストでは、プレースホルダーと書式が意図するフィールドにつながっていることを確認します。文書では、つないだ段落を読み、用語と語調の一貫性を確認してください。流暢な文でも、事実の細部や指示を変えていれば修正が必要です。

Ailootでは、/v1/chat/completionsでこの正確なモデルIDを選択し、messagesに課題を指定します。各メッセージにはroleとそのcontentを含め、関連する指示と資料をまとめてください。完全なJSONレスポンスを取得するか、streamを有効にした場合はすべてのSSEセグメントを受け取り、文章の結果とともにusageを保持してください。