tencent/Hunyuan-MT-7B
Hunyuan-MT-7B ของ Tencent แปลข้อความที่ให้มาเป็นภาษาเป้าหมายที่ระบุ โดยครอบคลุมหลายภาษาและให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับภาษาจีน ภาษาชนกลุ่มน้อย และภาษาถิ่น เป็นโมเดลแปลภาษาในตระกูลนี้ ส่วนโมเดล Chimera ที่มีชื่อแยกต่างหากใช้รวมคำแปลตัวเลือกหลายชุด
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionstencent/Hunyuan-MT-7B - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagestencent/Hunyuan-MT-7B
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
Hunyuan-MT-7B เป็นโมเดลแปลภาษาหลายภาษาของ Tencent งานพื้นฐานคือรับข้อความต้นทางและสร้างข้อความนั้นในภาษาเป้าหมายที่ร้องขอ Tencent แยกตัวแปลนี้จาก Hunyuan-MT-Chimera ซึ่งเป็นโมเดล ensemble ของตระกูลที่ปรับคำแปลตัวเลือกหลายชุดให้เป็นผลลัพธ์เดียว
เลือกคู่ภาษาและคำแปลที่ตั้งใจ
Tencent ระบุการแปลระหว่างกันใน 33 ภาษา และเน้นภาษาหรือภาษาถิ่นของชนกลุ่มน้อยจีนห้ารายการ ตารางภาษาที่เผยแพร่มีภาษาจีน จีนตัวเต็ม อังกฤษ ฝรั่งเศส โปรตุเกส สเปน ญี่ปุ่น ตุรกี รัสเซีย อาหรับ เกาหลี ไทย อิตาลี เยอรมัน เวียดนาม มลายู อินโดนีเซีย ฟิลิปปินส์ ฮินดี โปแลนด์ เช็ก ดัตช์ เขมร พม่า เปอร์เซีย คุชราต อูรดู เตลูกู มราฐี ฮีบรู เบงกาลี ทมิฬ และยูเครน อีกทั้งระบุทิเบต คาซัค มองโกเลีย อุยกูร์ และกวางตุ้งอย่างชัดเจน
ระบุภาษาเป้าหมายอย่างแม่นยำ รวมถึงระบบอักษรที่ต้องการเมื่อเกี่ยวข้อง บรีฟที่มีประโยชน์อาจระบุว่าเอกสารต้องใช้จีนตัวย่อหรือจีนตัวเต็ม พร้อมระบุกลุ่มผู้อ่านและคำศัพท์ที่ต้องใช้สม่ำเสมอ คงข้อความต้นทางครบถ้วนเพื่อให้ตรวจคำแปลกับข้อมูลที่ส่งจริงได้
ทำตามพรอมป์ต์แปลของผู้ผลิต
ผู้ผลิตให้เทมเพลตพรอมป์ต์หนึ่งแบบสำหรับการแปลที่เกี่ยวข้องกับภาษาจีน และอีกแบบสำหรับคู่ภาษาที่ไม่เกี่ยวข้องกับจีน ทั้งสองแบบระบุภาษาเป้าหมาย วางข้อความต้นทางใต้คำสั่ง และขอคำแปลโดยไม่เพิ่มคำอธิบาย โมเดลไม่มีพรอมป์ต์ระบบเริ่มต้น จึงควรใส่คำสั่งงานในข้อความที่ส่งแทนการพึ่งบทบาทเริ่มต้นที่ไม่ได้ระบุ
สำหรับคู่ภาษาที่ไม่ใช่จีน บรีฟต้นฉบับอาจเริ่มว่า “แปลข้อความส่วนต่อไปนี้เป็นภาษาฝรั่งเศส โดยไม่เพิ่มคำอธิบาย” แล้วตามด้วยข้อความต้นทาง เมื่องานเกี่ยวข้องกับจีน ให้ใช้เทมเพลตภาษาจีนที่ตรงกันและแทนค่าตัวยึดตำแหน่งภาษาเป้าหมายด้วยชื่อภาษาที่ต้องการ ชิ้นงานที่คาดหวังคือข้อความแปลที่พร้อมสำหรับการตรวจแยกต่างหากหรือขั้นตอนประมวลผลถัดไปของแอปพลิเคชัน
เตรียมส่วนข้อความที่คงความหมาย
ใช้ประโยคหรือย่อหน้าที่มีเนื้อหาต่อเนื่อง แทนการตัดข้อความตามตำแหน่งอักขระโดยพลการ เก็บข้อความแวดล้อมที่จำเป็นต่อการตีความสรรพนาม คำเทคนิค และสำนวน สำหรับคู่มือสินค้า ให้รวมชื่อสินค้า คำที่นิยามไว้ และคำสั่งจริงไว้ด้วยกัน สำหรับบทสนทนาช่วยเหลือ ให้คงคำถามและคำตอบที่อ้างถึง
หากประมวลผลเอกสารใหญ่เป็นส่วน ๆ ให้เก็บ ID ส่วนข้อความที่เสถียรไว้นอกข้อความที่แปล และใช้คำศัพท์ที่ตกลงไว้ให้สม่ำเสมอตลอดข้อความผลลัพธ์ ระบุอย่างชัดเจนว่าต้องจัดการชื่อ ค่าการวัด และตัวยึดตำแหน่งอย่างไร แล้วตรวจวิธีจัดการนั้นในเอาต์พุต ขั้นตอนเตรียมเหล่านี้ช่วยให้ประกอบและตรวจผลลัพธ์ง่ายขึ้น แต่ไม่แทนการตรวจความหมายที่แปล
แยกตัวแปลกับ ensemble ให้ชัดเจน
Hunyuan-MT-7B สร้างคำแปลจากต้นทาง ส่วนเวิร์กโฟลว์ Chimera ตามเอกสารรับต้นทางเดิมพร้อมคำแปลภาษาเป้าหมายหลายตัวเลือก แล้วสร้างคำแปลที่ปรับปรุงแล้วหนึ่งชุด เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ทั้งสองขั้นต้องส่งตัวเลือกเหล่านั้นให้โมเดล ensemble ที่แยกต่างหาก การเลือก MT-7B เพียงตัวเดียวไม่ได้ทำขั้นรวมเพิ่มเติมนั้น
ผู้ผลิตยังแยกรายการเช็กพอยต์ FP8 ไว้ต่างหาก เก็บชื่อรุ่น Hunyuan-MT-7B ปกติเมื่อบันทึกคำขอและคำแปล และแยกจากชิ้นงาน FP8 หรือ Chimera เมื่อเปรียบเทียบผล โมเดล HY-MT1.5 ที่ออกมาภายหลังมีตัวตนและข้อกำหนดของตนเอง
แนวทางการอนุมานเนทีฟและการตรวจผลลัพธ์
Tencent แนะนำ temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 และ repetition_penalty 1.05 ในตัวอย่างการอนุมานเนทีฟ ให้ถือเนื้อหาที่แปลเป็นผลลัพธ์ที่ต้องตรวจ ตรวจชื่อ ตัวเลข หน่วย คำปฏิเสธ วันที่ และความสัมพันธ์ระหว่างประโยคเทียบกับต้นทาง โดยเฉพาะจุดที่การแปลตรงตัวอาจทำให้ความหมายที่ตั้งใจหายไป
เก็บต้นทาง ภาษาเป้าหมาย ตัวตนโมเดลที่เลือก และคำแปลสุดท้ายที่ตรวจแล้วไว้ด้วยกัน สำหรับข้อความแอปพลิเคชัน ให้ตรวจว่าตัวยึดตำแหน่งและการจัดรูปแบบยังเชื่อมกับฟิลด์ที่ต้องการ สำหรับเอกสาร ให้อ่านย่อหน้าที่ต่อกันเพื่อดูความสม่ำเสมอของคำศัพท์และน้ำเสียง ประโยคที่ลื่นไหลยังอาจต้องแก้หากเปลี่ยนรายละเอียดข้อเท็จจริงหรือคำสั่ง
ผ่าน Ailoot ให้เลือก ID โมเดลนี้ให้ตรงใน /v1/chat/completions และระบุงานใน messages แต่ละข้อความมีบทบาทและเนื้อหา โดยเก็บคำสั่งที่เกี่ยวข้องไว้กับข้อมูลต้นทาง รวบรวมคำตอบ JSON ให้ครบ หรือรวบรวมทุกส่วนของ SSE เมื่อเปิด stream และเก็บ usage ไว้กับผลลัพธ์ข้อความ
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions tencent/Hunyuan-MT-7B
tencent/Hunyuan-MT-7Bเริ่มต้น
Hunyuan-MT-7B ของ Tencent แปลข้อความที่ให้มาเป็นภาษาเป้าหมายที่ระบุ โดยครอบคลุมหลายภาษาและให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับภาษาจีน ภาษาชนกลุ่มน้อย และภาษาถิ่น เป็นโมเดลแปลภาษาในตระกูลนี้ ส่วนโมเดล Chimera ที่มีชื่อแยกต่างหากใช้รวมคำแปลตัวเลือกหลายชุด
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ · รูปภาพ
- ผลลัพธ์
- ข้อความ
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- ขาเข้า
text,image- ขาออก
text- รูปแบบเอาต์พุต
- JSON or SSE
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด tencent/Hunyuan-MT-7B เงื่อนไข: ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages | ประเภทarray | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์stream | ประเภทboolean | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: | ค่าเริ่มต้นfalse |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
text_input · จำเป็น: messages
image_with_text · จำเป็น: messages with actual image content blocks
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, messages |
พารามิเตอร์optional | ข้อกำหนดstream |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext, image |
พารามิเตอร์conditions | ข้อกำหนดใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร, โปรโตคอลนี้ส่งเนื้อหารูปภาพได้เมื่อโมเดลที่เลือกโดยเฉพาะนั้นรองรับการมองเห็น การที่โปรโตคอลยอมรับคำขอไม่ได้ยืนยันว่าทุกโมเดลมีความสามารถด้านรูปภาพ |
ชื่ออื่นของเมธอด: /chat/completions
วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- การคิดราคาแคชแบบระบุชัด
- ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด
- อัตราค่าบริการเป็นศูนย์สำหรับข้อความล้วน
- แคช เครื่องมือ และสื่อเป็นไปตามเงื่อนไขราคาที่ระบุแยกไว้สำหรับแต่ละรายการ สำหรับข้อมูลขาเข้าและขาออกที่เป็นข้อความล้วน
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ตัวระบุการเรียกเครื่องมือ ลายเซ็นการคิดเมื่อมีการส่งกลับมา ข้อมูลส่วนต่าง SSE ทั้งหมด และข้อมูลการใช้งานที่ครบถ้วน ข้อความส่วนแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
เก็บ X-Client-Request-ID คำตอบ และส่วนหัวต้นฉบับไว้ ผลลัพธ์ที่ไม่ทราบหรือ result_pending_check ไม่ได้อนุญาตให้สร้างครั้งที่สอง
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์choices[] | ประเภทobject |
ฟิลด์usage | ประเภทobject |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น ตัวเลือกโมเดล ชนิดข้อมูล หรือรูปแบบการแทนข้อมูลขาเข้าไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปตรวจสอบรายละเอียดการตรวจสอบความถูกต้องที่ส่งกลับมาก่อนเตรียมคำขอแยกต่างหาก |
การตอบกลับ | เงื่อนไขไม่ทราบคำขอหรือผลลัพธ์ต้นฉบับ หรือจำเป็นต้องตรวจสอบ | ขั้นตอนถัดไปเก็บตัวระบุและส่วนหัวเดิมไว้ อ่านเฉพาะข้อมูลสถานะหรือรายการในคลังที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
ชื่อพาธเมธอดอื่น
/chat/completions
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages tencent/Hunyuan-MT-7B
tencent/Hunyuan-MT-7Bเริ่มต้น
Hunyuan-MT-7B ของ Tencent แปลข้อความที่ให้มาเป็นภาษาเป้าหมายที่ระบุ โดยครอบคลุมหลายภาษาและให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับภาษาจีน ภาษาชนกลุ่มน้อย และภาษาถิ่น เป็นโมเดลแปลภาษาในตระกูลนี้ ส่วนโมเดล Chimera ที่มีชื่อแยกต่างหากใช้รวมคำแปลตัวเลือกหลายชุด
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ · รูปภาพ
- ผลลัพธ์
- json · sse
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- ขาเข้า
text,image- ขาออก
json,sse- รูปแบบเอาต์พุต
- JSON or SSE
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด tencent/Hunyuan-MT-7B เงื่อนไข: ใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages | ประเภทarray | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์stream | ประเภทboolean | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: | ค่าเริ่มต้นfalse |
ฟิลด์max_tokens | ประเภทinteger | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 เงื่อนไข: | ค่าเริ่มต้น— |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
text_input · จำเป็น: messages
image_with_text · จำเป็น: messages with actual image content blocks
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, messages, max_tokens |
พารามิเตอร์optional | ข้อกำหนดstream |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext, image |
พารามิเตอร์conditions | ข้อกำหนดใช้ตัวเลือกระบุเส้นทางของ Ailoot นี้ตามที่ระบุไว้ทุกตัวอักษร, โปรโตคอลนี้ส่งเนื้อหารูปภาพได้เมื่อโมเดลที่เลือกโดยเฉพาะนั้นรองรับการมองเห็น การที่โปรโตคอลยอมรับคำขอไม่ได้ยืนยันว่าทุกโมเดลมีความสามารถด้านรูปภาพ |
วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- การคิดราคาแคชแบบระบุชัด
- ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด
- อัตราค่าบริการเป็นศูนย์สำหรับข้อความล้วน
- แคช เครื่องมือ และสื่อเป็นไปตามเงื่อนไขราคาที่ระบุแยกไว้สำหรับแต่ละรายการ สำหรับข้อมูลขาเข้าและขาออกที่เป็นข้อความล้วน
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ตัวระบุการเรียกเครื่องมือ ลายเซ็นการคิดเมื่อมีการส่งกลับมา ข้อมูลส่วนต่าง SSE ทั้งหมด และข้อมูลการใช้งานที่ครบถ้วน ข้อความส่วนแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
เก็บ X-Client-Request-ID คำตอบ และส่วนหัวต้นฉบับไว้ ผลลัพธ์ที่ไม่ทราบหรือ result_pending_check ไม่ได้อนุญาตให้สร้างครั้งที่สอง
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์content[] | ประเภทobject |
ฟิลด์usage | ประเภทobject |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น ตัวเลือกโมเดล ชนิดข้อมูล หรือรูปแบบการแทนข้อมูลขาเข้าไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปตรวจสอบรายละเอียดการตรวจสอบความถูกต้องที่ส่งกลับมาก่อนเตรียมคำขอแยกต่างหาก |
การตอบกลับ | เงื่อนไขไม่ทราบคำขอหรือผลลัพธ์ต้นฉบับ หรือจำเป็นต้องตรวจสอบ | ขั้นตอนถัดไปเก็บตัวระบุและส่วนหัวเดิมไว้ อ่านเฉพาะข้อมูลสถานะหรือรายการในคลังที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
ชื่อพาธเมธอดอื่น
/chat/completions
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/chat/completions·tencent/Hunyuan-MT-7B:text,image→textPOST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:text,image→json,sse- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/chat/completions·tencent/Hunyuan-MT-7B:model,messages,streamPOST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:model,messages,stream,max_tokens- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:max_tokens.minimum:1