tencent/Hunyuan-MT-7B
Hunyuan-MT-7B dari Tencent menerjemahkan teks yang diberikan ke bahasa sasaran yang ditentukan, dengan cakupan multibahasa dan perhatian khusus pada bahasa Tionghoa, bahasa minoritas, serta dialek. Ini adalah model penerjemahan dalam keluarga tersebut; model Chimera yang diberi nama terpisah menggabungkan beberapa kandidat terjemahan.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionstencent/Hunyuan-MT-7B - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagestencent/Hunyuan-MT-7B
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Hunyuan-MT-7B adalah model penerjemahan multibahasa Tencent. Tugas dasarnya menerima bagian teks sumber dan menghasilkan bagian tersebut dalam bahasa sasaran yang diminta. Tencent membedakan penerjemah ini dari Hunyuan-MT-Chimera, model ensemble keluarga tersebut yang menyempurnakan beberapa kandidat terjemahan menjadi satu hasil.
Pilih pasangan bahasa dan terjemahan yang dituju
Tencent menjelaskan penerjemahan dua arah di antara 33 bahasa dan menyoroti lima bahasa atau dialek kelompok minoritas etnis Tiongkok. Tabel bahasa yang dipublikasikan mencakup Tionghoa, Tionghoa Tradisional, Inggris, Prancis, Portugis, Spanyol, Jepang, Turki, Rusia, Arab, Korea, Thai, Italia, Jerman, Vietnam, Melayu, Indonesia, Filipino, Hindi, Polandia, Ceko, Belanda, Khmer, Burma, Persia, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Ibrani, Bengali, Tamil, dan Ukraina. Tabel itu juga secara eksplisit mencantumkan Tibet, Kazakh, Mongolia, Uyghur, dan Kanton.
Nyatakan bahasa sasaran dengan tepat, termasuk sistem tulisan yang diperlukan jika relevan. Brief yang berguna dapat menentukan apakah dokumen memerlukan Tionghoa Sederhana atau Tradisional, serta menyebutkan audiens dan istilah yang harus tetap konsisten. Pertahankan bagian sumber secara utuh agar terjemahan dapat diperiksa terhadap materi yang persis diberikan.
Ikuti prompt penerjemahan dari pembuat
Pembuat menyediakan satu templat prompt untuk penerjemahan yang melibatkan bahasa Tionghoa dan satu lagi untuk pasangan bahasa yang tidak melibatkan bahasa Tionghoa. Keduanya menyebutkan bahasa sasaran, menempatkan teks sumber di bawah instruksi, dan meminta terjemahan tanpa penjelasan tambahan. Model tidak memiliki prompt sistem default, sehingga masukkan instruksi tugas dalam pesan yang dikirim, alih-alih mengandalkan peran default yang tidak ditentukan.
Untuk pasangan tanpa bahasa Tionghoa, brief asli dapat dimulai dengan: “Terjemahkan segmen berikut ke bahasa Prancis, tanpa penjelasan tambahan.” Lanjutkan dengan bagian sumber. Jika tugas melibatkan bahasa Tionghoa, gunakan templat Tionghoa yang sesuai dan ganti placeholder bahasa sasarannya. Artefak yang diharapkan adalah bagian teks terjemahan, siap untuk peninjauan terpisah atau langkah pemrosesan aplikasi berikutnya.
Siapkan segmen yang mempertahankan makna
Gunakan kalimat atau paragraf yang koheren alih-alih memotong teks pada posisi karakter sembarang. Pertahankan materi di sekitarnya yang diperlukan untuk menafsirkan kata ganti, istilah teknis, dan idiom. Untuk manual produk, sertakan nama produk, istilah yang didefinisikan, dan instruksi sebenarnya bersama-sama; untuk percakapan dukungan, pertahankan pertanyaan dan jawaban yang dirujuknya.
Jika dokumen lebih besar diproses dalam segmen, simpan ID segmen yang stabil di luar teks yang diterjemahkan dan pertahankan istilah yang disepakati di seluruh bagian hasil. Minta secara eksplisit cara menangani nama, ukuran, dan placeholder, lalu periksa penanganannya dalam keluaran. Langkah persiapan ini memudahkan perakitan dan peninjauan hasil; langkah tersebut tidak menggantikan pemeriksaan makna terjemahan.
Pisahkan penerjemah dan ensemble
Hunyuan-MT-7B menghasilkan terjemahan dari sumber. Sebaliknya, alur Chimera yang didokumentasikan menerima sumber asli beserta beberapa kandidat dalam bahasa sasaran dan menghasilkan satu terjemahan yang disempurnakan. Alur yang menggunakan kedua tahap harus memberikan kandidat tersebut kepada model ensemble terpisah; memilih MT-7B saja tidak menjalankan penggabungan tambahan itu.
Pembuat juga mencantumkan checkpoint FP8 secara terpisah. Pertahankan nama edisi Hunyuan-MT-7B biasa saat menyimpan permintaan dan terjemahan, serta bedakan dari artefak FP8 atau Chimera ketika membandingkan hasil. Model HY-MT1.5 yang lebih baru memiliki identitas dan spesifikasinya sendiri.
Panduan inferensi bawaan dan peninjauan hasil
Tencent merekomendasikan temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20, dan repetition_penalty 1.05 dalam contoh inferensi bawaannya. Perlakukan konten terjemahan sebagai hasil yang perlu ditinjau. Periksa nama, angka, satuan, negasi, tanggal, dan hubungan antarkalimat terhadap sumber, terutama jika terjemahan harfiah dapat menghilangkan makna yang dituju.
Simpan sumber, bahasa sasaran, identitas model pilihan, dan terjemahan akhir yang telah ditinjau bersama-sama. Untuk teks aplikasi, pastikan placeholder dan pemformatan tetap terhubung dengan bidang yang dimaksud; untuk dokumen, baca paragraf yang disatukan untuk memastikan konsistensi istilah dan nada. Kalimat yang lancar tetap dapat memerlukan koreksi jika mengubah detail faktual atau instruksi.
Melalui Ailoot, pilih ID model yang persis ini di /v1/chat/completions dan masukkan tugas dalam messages. Setiap pesan berisi peran dan kontennya; pertahankan instruksi yang relevan bersama materi sumber. Kumpulkan respons JSON lengkap atau seluruh segmen SSE saat stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil tertulis.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions tencent/Hunyuan-MT-7B
tencent/Hunyuan-MT-7BMulai
Hunyuan-MT-7B dari Tencent menerjemahkan teks yang diberikan ke bahasa sasaran yang ditentukan, dengan cakupan multibahasa dan perhatian khusus pada bahasa Tionghoa, bahasa minoritas, serta dialek. Ini adalah model penerjemahan dalam keluarga tersebut; model Chimera yang diberi nama terpisah menggabungkan beberapa kandidat terjemahan.
- Masukan yang diterima
- Teks · Gambar
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Masukan
text,image- Keluaran
text- Format keluaran
- JSON or SSE
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan tencent/Hunyuan-MT-7B Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
Kolommessages | Jenisarray | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
Kombinasi bahan masukan
text_input · Wajib: messages
image_with_text · Wajib: messages with actual image content blocks
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parameteroptional | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tarif standar Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tarif standar Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
- Tarif nol khusus teks
- Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[] | Jenisobject |
Kolomusage | Jenisobject |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
Respons | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
Alias jalur metode
/chat/completions
ID pemanggil terkait
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages tencent/Hunyuan-MT-7B
tencent/Hunyuan-MT-7BMulai
Hunyuan-MT-7B dari Tencent menerjemahkan teks yang diberikan ke bahasa sasaran yang ditentukan, dengan cakupan multibahasa dan perhatian khusus pada bahasa Tionghoa, bahasa minoritas, serta dialek. Ini adalah model penerjemahan dalam keluarga tersebut; model Chimera yang diberi nama terpisah menggabungkan beberapa kandidat terjemahan.
- Masukan yang diterima
- Teks · Gambar
- Hasil
- json · sse
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Masukan
text,image- Keluaran
json,sse- Format keluaran
- JSON or SSE
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan tencent/Hunyuan-MT-7B Kondisi: Gunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan. | Bawaan— |
Kolommessages | Jenisarray | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: | Bawaanfalse |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Minimum: 1 Kondisi: | Bawaan— |
Kombinasi bahan masukan
text_input · Wajib: messages
image_with_text · Wajib: messages with actual image content blocks
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Parameterconditions | KontrakGunakan pemilih perutean Ailoot ini persis seperti yang ditampilkan., Protokol ini membawa konten gambar jika model yang dipilih memang mendukung pengenalan visual. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan bahwa setiap model mendukung gambar. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tarif standar Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tarif standar Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
- Tarif nol khusus teks
- Cache, alat, dan media mengikuti ketentuan harga masing-masing yang tercantum secara terpisah. Untuk masukan dan keluaran yang hanya berupa teks
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan $0 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap blok konten, ID pemanggilan alat, tanda tangan penalaran jika dikembalikan, semua delta SSE, dan data penggunaan lengkap. Potongan teks pertama bukanlah hasil keseluruhan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Simpan X-Client-Request-ID asli, respons, dan header. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak mengizinkan permintaan pembuatan kedua.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomcontent[] | Jenisobject |
Kolomusage | Jenisobject |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiKolom wajib, pemilih model, tipe, atau bentuk masukan tidak valid. | Langkah berikutnyaPeriksa rincian validasi yang dikembalikan sebelum menyiapkan permintaan terpisah. |
Respons | KondisiPermintaan atau hasil asli tidak diketahui atau perlu diperiksa. | Langkah berikutnyaSimpan pengenal dan header asli; baca hanya catatan status/pustaka yang didukung. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
Alias jalur metode
/chat/completions
ID pemanggil terkait
FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/chat/completions·tencent/Hunyuan-MT-7B:text,image→textPOST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:text,image→json,sse- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/chat/completions·tencent/Hunyuan-MT-7B:model,messages,streamPOST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:model,messages,stream,max_tokens- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:max_tokens.minimum:1