tencent/Hunyuan-MT-7B

Hunyuan-MT-7B to wielojęzyczny model tłumaczeniowy Tencent. Jego podstawowym zadaniem jest przyjęcie fragmentu źródłowego i przedstawienie go w żądanym języku docelowym. Tencent odróżnia ten translator od Hunyuan-MT-Chimera, modelu zespołowego rodziny, który dopracowuje kilka wariantów tłumaczenia do jednego wyniku.

Wybierz parę językową i zamierzone tłumaczenie

Tencent opisuje wzajemne tłumaczenie między 33 językami i podkreśla pięć języków lub dialektów chińskich mniejszości etnicznych. Opublikowana tabela języków obejmuje chiński, chiński tradycyjny, angielski, francuski, portugalski, hiszpański, japoński, turecki, rosyjski, arabski, koreański, tajski, włoski, niemiecki, wietnamski, malajski, indonezyjski, filipiński, hindi, polski, czeski, niderlandzki, khmerski, birmański, perski, gudźarati, urdu, telugu, marathi, hebrajski, bengalski, tamilski i ukraiński. Wyraźnie wymienia również tybetański, kazachski, mongolski, ujgurski i kantoński.

Precyzyjnie określ język docelowy, uwzględniając wymagany system pisma, gdy ma to znaczenie. Użyteczny opis może wskazywać, czy dokument wymaga chińskiego uproszczonego, czy tradycyjnego, oraz nazwać odbiorców i terminologię, która ma pozostać spójna. Zachowaj fragment źródłowy w całości, aby tłumaczenie można było sprawdzić z dokładnie dostarczonym materiałem.

Postępuj zgodnie z promptem tłumaczeniowym producenta

Producent dostarcza jeden szablon promptu dla tłumaczeń obejmujących chiński i drugi dla par językowych, które nie obejmują chińskiego. Oba nazywają język docelowy, umieszczają tekst źródłowy pod instrukcją i proszą o tłumaczenie bez dodatkowego wyjaśnienia. Model nie ma domyślnego promptu systemowego, więc umieść instrukcję zadania w wysłanej wiadomości zamiast polegać na nieokreślonej domyślnej roli.

Dla pary bez chińskiego przykładowy opis może zaczynać się: „Przetłumacz poniższy segment na francuski, bez dodatkowego wyjaśnienia”. Następnie umieść fragment źródłowy. Gdy zadanie obejmuje chiński, użyj odpowiedniego chińskiego szablonu i zastąp jego znacznik języka docelowego. Oczekiwanym rezultatem jest przetłumaczony fragment, gotowy do osobnej oceny lub kolejnego kroku przetwarzania w aplikacji.

Przygotuj segmenty zachowujące znaczenie

Używaj spójnych zdań lub akapitów zamiast dzielić tekst w dowolnych miejscach według pozycji znaków. Zachowaj otaczający materiał potrzebny do interpretacji zaimków, terminów technicznych i idiomów. W instrukcji produktu umieść razem nazwę produktu, zdefiniowane terminy i właściwe polecenie; w rozmowie z pomocą techniczną zachowaj pytanie i odpowiedź, do której się odnosi.

Jeśli większy dokument jest przetwarzany w segmentach, zachowaj stały identyfikator segmentu poza tłumaczonym tekstem i utrzymuj uzgodnioną terminologię między wynikowymi fragmentami. Wyraźnie określ sposób traktowania nazw, pomiarów i znaczników, a następnie sprawdź go w wyjściu. Te kroki przygotowania ułatwiają złożenie i ocenę wyniku; nie zastępują sprawdzenia przetłumaczonego znaczenia.

Oddziel translator od modelu zespołowego

Hunyuan-MT-7B tworzy tłumaczenie ze źródła. Udokumentowany przebieg Chimera przyjmuje natomiast oryginalne źródło i kilka wariantów tłumaczenia w języku docelowym, tworząc jedno dopracowane tłumaczenie. Proces wykorzystujący oba etapy musi dostarczyć te warianty do osobnego modelu zespołowego; samo wybranie MT-7B nie wykonuje tego dodatkowego łączenia.

Producent wymienia również checkpointy FP8 osobno. Zachowaj nazwę zwykłej edycji Hunyuan-MT-7B przy zapisywaniu żądania i tłumaczenia oraz odróżniaj ją od rezultatu FP8 lub Chimera przy porównywaniu wyników. Późniejsze modele HY-MT1.5 mają własne tożsamości i specyfikacje.

Natywne wskazówki wnioskowania i ocena wyniku

Tencent zaleca temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 i repetition_penalty 1.05 w swoim natywnym przykładzie wnioskowania. Traktuj przetłumaczoną treść jako wynik do oceny. Sprawdź ze źródłem nazwy, liczby, jednostki, negację, daty i relacje między zdaniami, szczególnie gdy dosłowne tłumaczenie mogłoby utracić zamierzony sens.

Zachowaj razem źródło, język docelowy, wybraną tożsamość modelu i końcowe sprawdzone tłumaczenie. Przy tekście aplikacji sprawdź, czy znaczniki i formatowanie nadal łączą się z właściwymi polami; przy dokumencie przeczytaj połączone akapity pod kątem spójności terminologii i tonu. Płynne zdanie może nadal wymagać poprawy, jeśli zmienia szczegół faktyczny lub instrukcję.

W Ailoot wybierz ten dokładny identyfikator modelu w /v1/chat/completions i podaj zadanie w messages. Każda wiadomość zawiera rolę i treść; powiązaną instrukcję i materiał źródłowy trzymaj razem. Odbierz pełną odpowiedź JSON albo wszystkie segmenty SSE, gdy włączone jest stream, i zachowaj usage wraz z wynikiem tekstowym.