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tencent/Hunyuan-MT-7B

Markdown · JSON

tencent/Hunyuan-MT-7B

Hunyuan-MT-7B von Tencent übersetzt bereitgestellten Text in eine benannte Zielsprache. Das Modell deckt mehrere Sprachen ab und legt besonderen Wert auf Chinesisch, Minderheitensprachen und Dialekte. Es ist das Übersetzungsmodell der Familie; das separat benannte Chimera-Modell kombiniert mehrere Übersetzungsvorschläge.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Hunyuan-MT-7B ist Tencents mehrsprachiges Übersetzungsmodell. Seine grundlegende Aufgabe besteht darin, eine Quellpassage zu übernehmen und sie in der gewünschten Zielsprache auszugeben. Tencent unterscheidet diesen Übersetzer von Hunyuan-MT-Chimera, dem Ensemble-Modell der Familie, das mehrere Übersetzungsvorschläge zu einem Ergebnis verfeinert.

Wählen Sie das Sprachenpaar und die gewünschte Übersetzung

Tencent beschreibt die gegenseitige Übersetzung zwischen 33 Sprachen und hebt fünf Sprachen oder Dialekte ethnischer Minderheiten Chinas hervor. Die veröffentlichte Sprachentabelle enthält Chinesisch, traditionelles Chinesisch, Englisch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Japanisch, Türkisch, Russisch, Arabisch, Koreanisch, Thailändisch, Italienisch, Deutsch, Vietnamesisch, Malaiisch, Indonesisch, Filipino, Hindi, Polnisch, Tschechisch, Niederländisch, Khmer, Birmanisch, Persisch, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Hebräisch, Bengalisch, Tamil und Ukrainisch. Sie führt ausserdem ausdrücklich Tibetisch, Kasachisch, Mongolisch, Uigurisch und Kantonesisch auf.

Geben Sie die Zielsprache genau an, einschliesslich des erforderlichen Schriftsystems, sofern relevant. Ein hilfreiches Briefing kann festlegen, ob ein Dokument vereinfachtes oder traditionelles Chinesisch benötigt, und die Zielgruppe sowie die einheitlich zu verwendende Terminologie benennen. Lassen Sie die Quellpassage unverändert, damit sich die Übersetzung anhand des exakt bereitgestellten Materials prüfen lässt.

Folgen Sie dem Übersetzungs-Prompt des Herstellers

Der Hersteller stellt eine Prompt-Vorlage für Übersetzungen mit Chinesisch und eine weitere für Sprachenpaare ohne Chinesisch bereit. Beide benennen die Zielsprache, setzen den Quelltext unter die Anweisung und verlangen die Übersetzung ohne zusätzliche Erklärung. Das Modell hat keinen standardmässigen System-Prompt. Setzen Sie die Aufgabenanweisung deshalb in die eingereichte Nachricht, statt sich auf eine nicht näher festgelegte Standardrolle zu verlassen.

Bei einem Sprachenpaar ohne Chinesisch kann ein eigenständig formuliertes Briefing so beginnen: «Übersetze den folgenden Abschnitt ins Französische, ohne zusätzliche Erklärung.» Darauf folgt die Quellpassage. Wenn die Aufgabe Chinesisch umfasst, verwenden Sie die entsprechende chinesische Vorlage und ersetzen Sie deren Platzhalter für die Zielsprache. Das erwartete Ergebnis ist die übersetzte Passage, bereit für eine separate Prüfung oder den nächsten Verarbeitungsschritt einer Anwendung.

Bereiten Sie Segmente vor, die die Bedeutung erhalten

Verwenden Sie zusammenhängende Sätze oder Absätze, statt den Text an beliebigen Zeichenpositionen zu teilen. Behalten Sie den Kontext bei, der zum Verständnis von Pronomen, Fachbegriffen und Redewendungen nötig ist. Führen Sie bei einer Produktanleitung den Produktnamen, definierte Begriffe und die eigentliche Anweisung gemeinsam auf; bewahren Sie bei einem Support-Austausch die Frage und die Antwort auf, auf die sie sich bezieht.

Wenn ein grösseres Dokument segmentweise verarbeitet wird, führen Sie eine stabile Segment-ID ausserhalb des zu übersetzenden Textes und behalten Sie die vereinbarte Terminologie in den entstehenden Passagen bei. Geben Sie ausdrücklich vor, wie mit Namen, Massangaben und Platzhaltern umzugehen ist, und prüfen Sie diese Behandlung in der Ausgabe. Diese Vorbereitungsschritte erleichtern das Zusammenfügen und Prüfen des Ergebnisses; sie ersetzen keine Prüfung der übersetzten Bedeutung.

Halten Sie Übersetzer und Ensemble getrennt

Hunyuan-MT-7B erstellt eine Übersetzung aus dem Quelltext. Der dokumentierte Ablauf von Chimera übernimmt dagegen den Originaltext und mehrere Vorschläge in der Zielsprache und erstellt daraus eine einzige verfeinerte Übersetzung. Ein Ablauf mit beiden Stufen muss diese Vorschläge an das separate Ensemble-Modell übergeben; die Auswahl von MT-7B allein führt diese zusätzliche Zusammenführung nicht aus.

Der Hersteller führt FP8-Checkpoints ebenfalls separat auf. Behalten Sie beim Speichern der Anfrage und Übersetzung den gewöhnlichen Editionsnamen Hunyuan-MT-7B bei und unterscheiden Sie ihn beim Ergebnisvergleich von einem FP8- oder Chimera-Artefakt. Die späteren HY-MT1.5-Modelle haben eigene Identitäten und Spezifikationen.

Hinweise zur nativen Inferenz und zur Ergebnisprüfung

Tencent empfiehlt in seinem nativen Inferenzbeispiel temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 und repetition_penalty 1.05. Prüfen Sie den übersetzten Inhalt als das eigentliche Ergebnis. Vergleichen Sie Namen, Zahlen, Einheiten, Verneinungen, Daten und die Beziehungen zwischen Sätzen mit der Quelle, besonders wenn eine wörtliche Übersetzung die beabsichtigte Bedeutung verlieren könnte.

Bewahren Sie Quelle, Zielsprache, ausgewählte Modellidentität und abschliessend geprüfte Übersetzung gemeinsam auf. Prüfen Sie bei Anwendungstexten, ob Platzhalter und Formatierung weiterhin zu den vorgesehenen Feldern passen; lesen Sie bei einem Dokument die zusammengefügten Absätze auf einheitliche Terminologie und Tonalität. Auch ein flüssiger Satz kann eine Korrektur benötigen, wenn er ein sachliches Detail oder eine Anweisung verändert.

Wählen Sie über Ailoot diese exakte Modell-ID in /v1/chat/completions und geben Sie die Aufgabe in messages an. Jede Nachricht enthält eine role und ihren content; halten Sie die relevante Anweisung und das Quellmaterial zusammen. Erfassen Sie die vollständige JSON-Antwort oder bei aktiviertem stream alle SSE-Segmente und bewahren Sie usage zusammen mit dem schriftlichen Ergebnis auf.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions tencent/Hunyuan-MT-7B

tencent/Hunyuan-MT-7B

Sonstiges /tencent/Hunyuan-MT-7B

Einstieg

Hunyuan-MT-7B von Tencent übersetzt bereitgestellten Text in eine benannte Zielsprache. Das Modell deckt mehrere Sprachen ab und legt besonderen Wert auf Chinesisch, Minderheitensprachen und Dialekte. Es ist das Übersetzungsmodell der Familie; das separat benannte Chimera-Modell kombiniert mehrere Übersetzungsvorschläge.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Eingabe
text, image
Ausgabe
text
Ausgabeformat
JSON or SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
tencent/Hunyuan-MT-7B
Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.
Standard—
FeldmessagesTyparrayAnforderungErforderlichWerte und Limits
Bedingungen:
Standard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen:
Standardfalse
Kombinationen von Eingabematerialien

text_input · Erforderlich: messages

image_with_text · Erforderlich: messages with actual image content blocks

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages
ParameteroptionalVertragstream
Parametermaterial_typesVertragtext, image
ParameterconditionsVertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell.

Methodenaliasnamen: /chat/completions

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Preise für explizites Caching
Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird
Nulltarife für reine Textverarbeitung
Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldchoices[]Typobject
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig.Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten.
AntwortBedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden.Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B

Aliasnamen für Methodenpfade

/chat/completions

Zugehörige Aufrufer-IDs

tencent/Hunyuan-MT-7B

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages tencent/Hunyuan-MT-7B

tencent/Hunyuan-MT-7B

Sonstiges /tencent/Hunyuan-MT-7B

Einstieg

Hunyuan-MT-7B von Tencent übersetzt bereitgestellten Text in eine benannte Zielsprache. Das Modell deckt mehrere Sprachen ab und legt besonderen Wert auf Chinesisch, Minderheitensprachen und Dialekte. Es ist das Übersetzungsmodell der Familie; das separat benannte Chimera-Modell kombiniert mehrere Übersetzungsvorschläge.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
json · sse

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Eingabe
text, image
Ausgabe
json, sse
Ausgabeformat
JSON or SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
tencent/Hunyuan-MT-7B
Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.
Standard—
FeldmessagesTyparrayAnforderungErforderlichWerte und Limits
Bedingungen:
Standard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen:
Standardfalse
Feldmax_tokensTypintegerAnforderungErforderlichWerte und Limits
Minimum: 1
Bedingungen:
Standard—
Kombinationen von Eingabematerialien

text_input · Erforderlich: messages

image_with_text · Erforderlich: messages with actual image content blocks

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages, max_tokens
ParameteroptionalVertragstream
Parametermaterial_typesVertragtext, image
ParameterconditionsVertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell.

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Preise für explizites Caching
Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird
Nulltarife für reine Textverarbeitung
Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldcontent[]Typobject
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig.Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten.
AntwortBedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden.Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B

Aliasnamen für Methodenpfade

/chat/completions

Zugehörige Aufrufer-IDs

tencent/Hunyuan-MT-7B

FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/chat/completions · tencent/Hunyuan-MT-7B: text, image → text

POST /v1/messages · tencent/Hunyuan-MT-7B: text, image → json, sse

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/chat/completions · tencent/Hunyuan-MT-7B: model, messages, stream

POST /v1/messages · tencent/Hunyuan-MT-7B: model, messages, stream, max_tokens

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/messages · tencent/Hunyuan-MT-7B: max_tokens.minimum: 1

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