tencent/Hunyuan-MT-7B

Hunyuan-MT-7B ist Tencents mehrsprachiges Übersetzungsmodell. Seine grundlegende Aufgabe besteht darin, eine Quellpassage zu übernehmen und in der gewünschten Zielsprache auszugeben. Tencent unterscheidet diesen Übersetzer von Hunyuan-MT-Chimera, dem Ensemble-Modell der Familie, das mehrere Übersetzungskandidaten zu einem Ergebnis verfeinert.

Sprachenpaar und gewünschte Übersetzung wählen

Tencent beschreibt wechselseitige Übersetzung zwischen 33 Sprachen und hebt fünf Sprachen oder Dialekte chinesischer ethnischer Minderheiten hervor. Die veröffentlichte Sprachtabelle enthält Chinesisch, traditionelles Chinesisch, Englisch, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Japanisch, Türkisch, Russisch, Arabisch, Koreanisch, Thailändisch, Italienisch, Deutsch, Vietnamesisch, Malaiisch, Indonesisch, Filipino, Hindi, Polnisch, Tschechisch, Niederländisch, Khmer, Birmanisch, Persisch, Gujarati, Urdu, Telugu, Marathi, Hebräisch, Bengalisch, Tamil und Ukrainisch. Sie nennt außerdem ausdrücklich Tibetisch, Kasachisch, Mongolisch, Uigurisch und Kantonesisch.

Geben Sie die Zielsprache präzise an, einschließlich des benötigten Schriftsystems, sofern relevant. Ein hilfreiches Briefing kann festlegen, ob ein Dokument vereinfachtes oder traditionelles Chinesisch benötigt, sowie Zielgruppe und einheitlich zu verwendende Terminologie benennen. Halten Sie die Quellpassage unverändert, damit sich die Übersetzung anhand des exakten bereitgestellten Materials prüfen lässt.

Dem Übersetzungsprompt des Herstellers folgen

Der Hersteller stellt eine Promptvorlage für Übersetzungen mit Beteiligung des Chinesischen und eine weitere für Sprachenpaare ohne Chinesisch bereit. Beide benennen die Zielsprache, ordnen den Quelltext unter der Anweisung an und verlangen die Übersetzung ohne zusätzliche Erklärung. Das Modell hat keinen standardmäßigen Systemprompt. Tragen Sie die Aufgabenanweisung deshalb in die übermittelte Nachricht ein, statt sich auf eine unbestimmte Standardrolle zu verlassen.

Bei einem Sprachenpaar ohne Chinesisch kann ein eigenes Briefing so beginnen: „Übersetzen Sie den folgenden Abschnitt ins Französische, ohne zusätzliche Erklärung.“ Fügen Sie danach die Quellpassage ein. Verwenden Sie bei einer Aufgabe mit Chinesisch die entsprechende chinesische Vorlage und ersetzen Sie deren Platzhalter für die Zielsprache. Das erwartete Ergebnis ist die übersetzte Passage, bereit für eine separate Prüfung oder den nächsten Verarbeitungsschritt einer Anwendung.

Segmente mit erhaltenem Sinn vorbereiten

Verwenden Sie zusammenhängende Sätze oder Absätze, statt Text an beliebigen Zeichenpositionen zu trennen. Bewahren Sie das Umfeld, das zur Interpretation von Pronomen, Fachbegriffen und Redewendungen nötig ist. Fügen Sie bei einer Produktanleitung Produktname, definierte Begriffe und die eigentliche Anweisung zusammen bei; bewahren Sie bei einem Supportdialog die Frage und die Antwort, auf die sie sich bezieht.

Wenn ein größeres Dokument in Segmenten verarbeitet wird, halten Sie eine stabile Segment-ID außerhalb des zu übersetzenden Texts und bewahren Sie die vereinbarte Terminologie über die resultierenden Passagen hinweg. Geben Sie ausdrücklich vor, wie Namen, Maße und Platzhalter behandelt werden sollen, und prüfen Sie diese Behandlung anschließend in der Ausgabe. Diese Vorbereitung erleichtert Zusammenfügen und Prüfung des Ergebnisses; sie ersetzt nicht die Kontrolle der übersetzten Bedeutung.

Übersetzer und Ensemble getrennt halten

Hunyuan-MT-7B erstellt eine Übersetzung aus der Quelle. Chimeras dokumentierter Ablauf nimmt dagegen die Originalquelle und mehrere zielsprachliche Kandidaten entgegen und erstellt eine einzelne verfeinerte Übersetzung. Ein Ablauf mit beiden Stufen muss diese Kandidaten dem separaten Ensemble-Modell übergeben; allein die Auswahl von MT-7B führt diese zusätzliche Zusammenführung nicht aus.

Der Hersteller führt auch FP8-Checkpoints separat auf. Bewahren Sie beim Speichern von Anfrage und Übersetzung den Namen der regulären Hunyuan-MT-7B-Ausgabe und unterscheiden Sie ihn bei Ergebnisvergleichen von einem FP8- oder Chimera-Ergebnis. Die späteren HY-MT1.5-Modelle haben eigene Kennungen und Spezifikationen.

Native Inferenzhinweise und Ergebnisprüfung

Tencent empfiehlt in seinem nativen Inferenzbeispiel temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 und repetition_penalty 1.05. Betrachten Sie den übersetzten Inhalt als das zu prüfende Ergebnis. Prüfen Sie Namen, Zahlen, Einheiten, Verneinungen, Daten und die Beziehungen zwischen Sätzen anhand der Quelle, besonders wenn eine wörtliche Übersetzung den beabsichtigten Sinn verlieren könnte.

Bewahren Sie Quelle, Zielsprache, gewählte Modellkennung und die fertig geprüfte Übersetzung zusammen auf. Prüfen Sie bei Anwendungstexten, ob Platzhalter und Formatierung weiterhin mit den vorgesehenen Feldern verbunden sind; lesen Sie bei einem Dokument die zusammengefügten Absätze auf einheitliche Terminologie und Tonalität. Auch ein flüssiger Satz kann eine Korrektur benötigen, wenn er ein sachliches Detail oder eine Anweisung verändert.

Wählen Sie in Ailoot unter /v1/chat/completions diese exakte Modell-ID und übergeben Sie die Aufgabe in messages. Jede Nachricht enthält eine Rolle und ihren Inhalt; halten Sie die relevante Anweisung und das Ausgangsmaterial zusammen. Erfassen Sie die vollständige JSON-Antwort oder bei aktiviertem stream sämtliche SSE-Segmente und speichern Sie usage zusammen mit dem schriftlichen Ergebnis.