tencent/Hunyuan-MT-7B
Hunyuan-MT-7B của Tencent dịch văn bản được cung cấp sang ngôn ngữ đích được chỉ định, có độ bao phủ đa ngôn ngữ và chú trọng tiếng Trung, các ngôn ngữ thiểu số và phương ngữ. Đây là mô hình dịch trong dòng; mô hình Chimera có tên riêng kết hợp nhiều bản dịch ứng viên.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionstencent/Hunyuan-MT-7B - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagestencent/Hunyuan-MT-7B
Về mô hình
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Hunyuan-MT-7B là mô hình dịch đa ngôn ngữ của Tencent. Công việc cơ bản là nhận đoạn nguồn và tạo đoạn đó bằng ngôn ngữ đích được yêu cầu. Tencent phân biệt bộ dịch này với Hunyuan-MT-Chimera, mô hình tổ hợp trong dòng dùng để tinh chỉnh nhiều bản dịch ứng viên thành một kết quả.
Chọn cặp ngôn ngữ và bản dịch dự kiến
Tencent mô tả dịch hai chiều giữa 33 ngôn ngữ và nhấn mạnh năm ngôn ngữ dân tộc thiểu số hoặc phương ngữ Trung Quốc. Bảng ngôn ngữ công bố gồm tiếng Trung, tiếng Trung phồn thể, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Nhật, tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, tiếng Nga, tiếng Ả Rập, tiếng Hàn, tiếng Thái, tiếng Ý, tiếng Đức, tiếng Việt, tiếng Mã Lai, tiếng Indonesia, tiếng Filipino, tiếng Hindi, tiếng Ba Lan, tiếng Séc, tiếng Hà Lan, tiếng Khmer, tiếng Miến Điện, tiếng Ba Tư, tiếng Gujarat, tiếng Urdu, tiếng Telugu, tiếng Marathi, tiếng Hebrew, tiếng Bengal, tiếng Tamil và tiếng Ukraina. Bảng cũng liệt kê rõ tiếng Tây Tạng, tiếng Kazakh, tiếng Mông Cổ, tiếng Uyghur và tiếng Quảng Đông.
Nêu chính xác ngôn ngữ đích, gồm hệ chữ cần dùng khi có liên quan. Bản yêu cầu hữu ích có thể xác định tài liệu cần tiếng Trung giản thể hay phồn thể, đồng thời nêu đối tượng đọc và thuật ngữ cần nhất quán. Giữ nguyên đoạn nguồn để có thể kiểm tra bản dịch theo đúng tài liệu đã cung cấp.
Làm theo câu lệnh dịch của nhà sản xuất
Nhà sản xuất cung cấp một mẫu câu lệnh cho dịch có tiếng Trung và mẫu khác cho cặp ngôn ngữ không có tiếng Trung. Cả hai đều nêu ngôn ngữ đích, đặt văn bản nguồn dưới chỉ dẫn và yêu cầu bản dịch không kèm giải thích. Mô hình không có câu lệnh system mặc định, nên đặt chỉ dẫn tác vụ trong tin nhắn được gửi thay vì dựa vào vai trò mặc định không xác định.
Với cặp không có tiếng Trung, bản yêu cầu gốc có thể bắt đầu: “Dịch đoạn sau sang tiếng Pháp, không giải thích thêm.” Đặt đoạn nguồn phía sau. Khi tác vụ có tiếng Trung, dùng mẫu tiếng Trung tương ứng và thay phần giữ chỗ bằng tên ngôn ngữ đích. Sản phẩm mong đợi là đoạn đã dịch, sẵn sàng cho lượt xem xét riêng hoặc bước xử lý tiếp theo của ứng dụng.
Chuẩn bị các đoạn giữ trọn ý nghĩa
Dùng câu hoặc đoạn văn liền mạch thay vì cắt văn bản ở vị trí ký tự tùy ý. Giữ tài liệu xung quanh cần để hiểu đại từ, thuật ngữ kỹ thuật và thành ngữ. Với hướng dẫn sản phẩm, đặt tên sản phẩm, thuật ngữ đã định nghĩa và chỉ dẫn thực tế cùng nhau; với trao đổi hỗ trợ, giữ câu hỏi và câu trả lời được nhắc đến.
Nếu tài liệu lớn hơn được xử lý từng đoạn, giữ ID đoạn ổn định bên ngoài văn bản cần dịch và duy trì thuật ngữ đã thống nhất giữa các đoạn kết quả. Nêu rõ cách xử lý tên, số đo và phần giữ chỗ, rồi kiểm tra cách xử lý đó trong đầu ra. Những bước chuẩn bị này giúp dễ ghép và xem xét kết quả hơn; chúng không thay thế việc kiểm tra ý nghĩa bản dịch.
Tách biệt bộ dịch và mô hình tổ hợp
Hunyuan-MT-7B tạo bản dịch từ nguồn. Quy trình Chimera trong tài liệu nhận văn bản nguồn ban đầu cùng nhiều bản dịch ứng viên bằng ngôn ngữ đích rồi tạo một bản dịch đã tinh chỉnh. Quy trình dùng cả hai bước phải cung cấp các bản ứng viên đó cho mô hình tổ hợp riêng; chỉ chọn MT-7B không thực hiện bước gộp bổ sung này.
Nhà sản xuất cũng liệt kê checkpoint FP8 riêng. Giữ tên phiên bản Hunyuan-MT-7B thông thường khi lưu yêu cầu và bản dịch, đồng thời phân biệt với sản phẩm FP8 hoặc Chimera khi so sánh kết quả. Các mô hình HY-MT1.5 ra mắt sau có danh tính và thông số riêng.
Hướng dẫn suy luận gốc và xem xét kết quả
Tencent khuyến nghị temperature 0.7, top_p 0.6, top_k 20 và repetition_penalty 1.05 trong ví dụ suy luận gốc. Xem nội dung đã dịch là kết quả cần kiểm tra. Đối chiếu tên, số, đơn vị, phủ định, ngày tháng và quan hệ giữa các câu với nguồn, nhất là khi dịch sát chữ có thể làm mất nghĩa dự kiến.
Giữ nguồn, ngôn ngữ đích, danh tính mô hình đã chọn và bản dịch cuối đã xem xét cùng nhau. Với văn bản ứng dụng, kiểm tra phần giữ chỗ và định dạng vẫn liên kết với đúng trường; với tài liệu, đọc các đoạn đã ghép để bảo đảm thuật ngữ và giọng điệu nhất quán. Một câu trôi chảy vẫn có thể cần sửa nếu làm thay đổi chi tiết thực tế hoặc chỉ dẫn.
Qua Ailoot, chọn đúng ID mô hình này trong /v1/chat/completions và đưa tác vụ vào messages. Mỗi tin nhắn có một role và content; hãy đặt chỉ dẫn liên quan cùng tài liệu nguồn. Thu thập toàn bộ phản hồi JSON hoặc mọi đoạn SSE khi bật stream, đồng thời lưu usage cùng kết quả văn bản.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions tencent/Hunyuan-MT-7B
tencent/Hunyuan-MT-7BBắt đầu
Hunyuan-MT-7B của Tencent dịch văn bản được cung cấp sang ngôn ngữ đích được chỉ định, có độ bao phủ đa ngôn ngữ và chú trọng tiếng Trung, các ngôn ngữ thiểu số và phương ngữ. Đây là mô hình dịch trong dòng; mô hình Chimera có tên riêng kết hợp nhiều bản dịch ứng viên.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản · Ảnh
- Kết quả
- Văn bản
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Đầu vào
text,image- Đầu ra
text- Định dạng đầu ra
- JSON or SSE
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn tencent/Hunyuan-MT-7B Điều kiện: Dùng chính xác bộ chọn định tuyến Ailoot này. | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạiarray | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: | Mặc địnhfalse |
Tổ hợp tư liệu đầu vào
text_input · Bắt buộc: messages
image_with_text · Bắt buộc: messages with actual image content blocks
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốoptional | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext, image |
Tham sốconditions | Hợp đồngDùng chính xác bộ chọn định tuyến Ailoot này., Giao thức này truyền nội dung hình ảnh khi chính mô hình đã chọn hỗ trợ khả năng thị giác. Việc giao thức chấp nhận yêu cầu không chứng minh mọi mô hình đều có khả năng xử lý hình ảnh. |
Bí danh phương thức: /chat/completions
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Mức giá tiêu chuẩn Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
- Giá lưu đệm tường minh
- Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh
- Đơn giá bằng không cho văn bản thuần túy
- Bộ nhớ đệm, công cụ và phương tiện tuân theo các điều kiện tính giá được liệt kê riêng cho từng loại. Cho đầu vào và đầu ra chỉ có văn bản
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại mọi khối nội dung, ID lệnh gọi công cụ, chữ ký suy nghĩ nếu được trả về, mọi phần thay đổi SSE và toàn bộ dữ liệu sử dụng. Đoạn văn bản đầu tiên không phải toàn bộ kết quả.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ nguyên X-Client-Request-ID gốc, phản hồi và các trường tiêu đề. Kết quả không xác định hoặc result_pending_check không cho phép tạo lần thứ hai.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[] | Loạiobject |
Trườngusage | Loạiobject |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, bộ chọn mô hình, kiểu dữ liệu hoặc cách biểu diễn đầu vào không hợp lệ. | Bước tiếp theoXem chi tiết kết quả kiểm tra tính hợp lệ được trả về trước khi chuẩn bị một yêu cầu riêng. |
Phản hồi | Điều kiệnYêu cầu hoặc kết quả gốc chưa xác định hoặc cần kiểm tra. | Bước tiếp theoGiữ nguyên các mã định danh và trường tiêu đề gốc; chỉ đọc các bản ghi trạng thái/thư viện được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
Bí danh đường dẫn phương thức
/chat/completions
ID gọi liên quan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages tencent/Hunyuan-MT-7B
tencent/Hunyuan-MT-7BBắt đầu
Hunyuan-MT-7B của Tencent dịch văn bản được cung cấp sang ngôn ngữ đích được chỉ định, có độ bao phủ đa ngôn ngữ và chú trọng tiếng Trung, các ngôn ngữ thiểu số và phương ngữ. Đây là mô hình dịch trong dòng; mô hình Chimera có tên riêng kết hợp nhiều bản dịch ứng viên.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản · Ảnh
- Kết quả
- json · sse
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Đầu vào
text,image- Đầu ra
json,sse- Định dạng đầu ra
- JSON or SSE
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn tencent/Hunyuan-MT-7B Điều kiện: Dùng chính xác bộ chọn định tuyến Ailoot này. | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạiarray | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Điều kiện: | Mặc địnhfalse |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1 Điều kiện: | Mặc định— |
Tổ hợp tư liệu đầu vào
text_input · Bắt buộc: messages
image_with_text · Bắt buộc: messages with actual image content blocks
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext, image |
Tham sốconditions | Hợp đồngDùng chính xác bộ chọn định tuyến Ailoot này., Giao thức này truyền nội dung hình ảnh khi chính mô hình đã chọn hỗ trợ khả năng thị giác. Việc giao thức chấp nhận yêu cầu không chứng minh mọi mô hình đều có khả năng xử lý hình ảnh. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Mức giá tiêu chuẩn Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Mức giá tiêu chuẩn Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
- Giá lưu đệm tường minh
- Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh
- Đơn giá bằng không cho văn bản thuần túy
- Bộ nhớ đệm, công cụ và phương tiện tuân theo các điều kiện tính giá được liệt kê riêng cho từng loại. Cho đầu vào và đầu ra chỉ có văn bản
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại mọi khối nội dung, ID lệnh gọi công cụ, chữ ký suy nghĩ nếu được trả về, mọi phần thay đổi SSE và toàn bộ dữ liệu sử dụng. Đoạn văn bản đầu tiên không phải toàn bộ kết quả.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ nguyên X-Client-Request-ID gốc, phản hồi và các trường tiêu đề. Kết quả không xác định hoặc result_pending_check không cho phép tạo lần thứ hai.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngcontent[] | Loạiobject |
Trườngusage | Loạiobject |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, bộ chọn mô hình, kiểu dữ liệu hoặc cách biểu diễn đầu vào không hợp lệ. | Bước tiếp theoXem chi tiết kết quả kiểm tra tính hợp lệ được trả về trước khi chuẩn bị một yêu cầu riêng. |
Phản hồi | Điều kiệnYêu cầu hoặc kết quả gốc chưa xác định hoặc cần kiểm tra. | Bước tiếp theoGiữ nguyên các mã định danh và trường tiêu đề gốc; chỉ đọc các bản ghi trạng thái/thư viện được hỗ trợ. Không gửi lại yêu cầu tạo. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra tencent/Hunyuan-MT-7B
Bí danh đường dẫn phương thức
/chat/completions
ID gọi liên quan
FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B
- Có những đầu vào và kết quả nào?
POST /v1/chat/completions·tencent/Hunyuan-MT-7B:text,image→textPOST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:text,image→json,sse- Yêu cầu sử dụng những trường nào?
POST /v1/chat/completions·tencent/Hunyuan-MT-7B:model,messages,streamPOST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:model,messages,stream,max_tokens- Áp dụng những giới hạn nào?
POST /v1/messages·tencent/Hunyuan-MT-7B:max_tokens.minimum:1